- •Содержание
- •1. Первый этап
- •Физическая постановка задачи
- •Математическая постановка задачи
- •Анализ решения задачи
- •Обзор методов решения
- •1.4.1 Метод половинного деления (для уравнения)
- •1 .4.3 Метод Ньютона Для решения системы Рассмотрим систему нелинейных алгебраических уравнений
- •1.5 Выбор метода решения
- •1.4.2 Метод простой итерации Для решения системы
- •Для решения уравнения
- •1.6 Анализ результатов
- •2. Второй этап
- •2.1 Физическая постановка задачи
- •2.2 Математическая постановка задачи
- •Касательные внешние силы отсутствуют, следовательно
- •2.3 Интерпретация задачи
- •2.4 Анализ результатов
- •3. Третий этап
- •3.1 Физическая постановка задачи
- •3.2 Математическая постановка задачи.
- •3.3 Методы решения задачи.
- •3.4 Анализ результатов
1.4.2 Метод простой итерации Для решения системы
Пусть нам дана система нелинейных алгебраических уравнений
φ1=¦1(φ1,φ2)
φ2=¦2(φ1,φ2).
Для нахождения корней φ1 и φ2 этой системы часто пользуются методом простой итерации
φ1(n+1)=¦1(φ1(n),φ2(n)),
φ2(n+1)=¦2(φ1(n),φ2(n)), где n=0,1,2,…
Надо заметить, что если процесс итерации сходится, то предельные значения
φ1=limφ1(n),
n®¥
φ2=limφ2(n).
n®¥
обязательно являются корнями системы.
Для решения уравнения
Для его использования исходное уравнение записывается в виде:
x = F(x).
Пусть известно начальное приближение корня x=c0. Подставляя это значение в правую часть уравнения получаем, новое приближенение:
c1 = F(c0).
Далее, подставляя каждый раз, новое значение корня в уравнение получаем последовательность значений (рис.4):
cn+1 = F(cn), n = 1,2,…
Достаточным условием сходимости метода простой итерации является условие:
Y
N2
N1
N0
С2
C1
O
C0
X
рис.4
1 .4.3 Метод Ньютона Для решения системы Рассмотрим систему нелинейных алгебраических уравнений
¦1(φ1,φ2)=0,
¦2(φ1,φ2)=0.
Для решения этой системы можно воспользоваться методом последовательных приближений. Допустим, что у нас есть начальные приближения φ10 и φ20, тогда (φ1-φ10) и (φ2-φ20) – погрешности решения. Предполагая, что функции f1 и f2 непрерывно дифференцируемы в некоторой выпуклой области, разложим левую часть уравнений по степеням, ограничиваясь линейными членами
.
Решая эту систему линейных уравнений, найдем новое приближение (j11,j21) и повторим всю эту процедуру снова до тех пор, пока погрешности решения не будут удовлетворять заданному условию:
,
где d
– заданная величина и n=0,1,2,…
1.5 Выбор метода решения
Для решения системы уравнений (I) выбран метод Ньютона. Метод Ньютона обладает быстрой сходимостью и, несмотря на то, что этот метод чувствителен к начальному приближению, во многих случаях можно обеспечить его сходимость правильно подобрав начальное приближение.
Для решения уравнения (2) был выбран метод деления отрезка пополам, т.к. этот метод прост в реализации и обладает устойчивой сходимостью при варьировании начального приближения.
Выбранные методы решения реализованы в виде программы на ЭВМ, выполненной на языке программирования PASCAL. Программа составлена в форме двух блоков: внутреннего и внешнего. Внутренний блок – решение системы уравнений, определяющей геометрию пневмооболочки; внешний блок – решение уравнения, в котором происходит подбор одного из давлений.
Исходными данными программы являются: длина поперечного сечения пневмооболочки, координаты точек крепления и соприкосновения с поверхностью, коэффициент трения, величина обжатия, начальное давление в пневмооболочке и давление в подушке, начальные приближения геометрии. В результате решения программа выдает значения углов, радиусов, координат центров тяжести, внешней нагрузки, длины дуги, давление в пневмооболочке.
