Научные основы прогнозирования

С научной точки зрения, под системой соц.-эконом. прогнозирования понимается опред. единство методологии, организации и разработки прогнозов, обеспечивающих их согласованность, преемственность и непрерывность.

Как правило, система соц.-эконом. прогнозирования должна включать разработку прогнозов по следующим направлениям:

1. Технико-экономические прогнозы – исследование перспектив развития народного хозяйства по основным видам экономич. деятельности, размещение производства, динамика показателей производства продукции, освоение новых её видов, финансирование производства, исследование структурных сдвигов в экономике

2. Научно-технические прогнозы – рассмотрение достижений научно-технического прогресса, развитие фундаментальных и прикладных исследований, новых видов техники и технологий

3. Соц.-эконом. прогнозы – вопросы динамики уровня жизни населения, доходов, потребления, направления развития соц. инфраструктуры, демография, уровень занятости населения

4. Природные прогнозы – исследование запасов природных ресурсов, возможность их вовлечения в хоз. оборот, состояние окр. среды

5. Внешнеэкономические прогнозы – перспективы сотрудничества с др. странами, проблемы интеграции в мировое хозяйство, проблемы рационализации экспорта и импорта

Принципы прогнозирования:

1. Системность

2. Единство политики и экономики

3. Научная обоснованность

4. Адекватность

5. Вариантность прогнозирования (возможность развития народного хозяйства и его отдельных звеньев по разным траекториям развития)

6. Целенаправленность

Функции прогнозирования

1. Научный анализ экономических, социальных, научно-технических процессов и тенденций.

3 стадии: ретроспекция (история развития объекта для получения систематизированной характеристики, определение методов обработки информации и формирование общих параметров объекта прогнозирования), диагноз (исследование основных параметров объекта прогнозирования, выстраивание тенденции, выбор методов и модели для построения прогноза), проспекция (разработка прогнозов развития объекта в будущем, оценка достоверности точности и обоснованности прогноза)

2. Исследование объективных связей социально-экономических явлений развития народного хозяйства в конкретных условиях

3. Оценка объекта прогнозирования на сочетание аспектов определённости и неопределённости

4. Выявление объективных вариантов экономического и соц. развития

5. Накопление материала для обоснованного выбора определённых решений

Методология прогнозирования

Методология экономич. прогнозирования – совокупность теоретич. подходов и методич. приёмов, которые применяются в процессе разработки экономич. прогнозов.

Методика экономич. прогнозирования – набор рабочих приёмов, формирующих технологию прогнозирования, которыми пользуются разработчики при составлении прогноза.

Методологич. подходы к прогнозированию:

1. Генетический: исходит из анализа предыстории развития объекта, фиксирует его основополагающие факторы, определяющие особенности развития, и на этой основе делаются выводы относительно состояния прогнозируемого объекта в будущем. при этом подходе целевые установки соц.-эконом. развития не играют роли. (Кондратьев)

2. Телеологический: он присущ активным участникам происходящих в экономике явлений и исходит из определения целевых установок развития данного объекта и степени приближения к поставленным задачам.

Методы прогнозирования:

1. Формализованные (количественно определённые)

• Метод экстраполяции: условное продолжение в будущее выявленных в прошлом и настоящем тенденций и закономерностей развития экономических явлений и процессов. Чаще всего исп. для оценки количеств. изменений состояния объекта.

Схема: 1) постановка задачи прогноза; выдвижение гипотез о возможном состоянии объекта; анализ факторов, влияющих на развитие данного объекта. 2) сбор и систематизация количественных показателей, характеризующих развитие объекта, приведение их в сопоставимый вид. 3) обработка динамического временного ряда, выявление устойчивой закономерности развития тренда и представление данной закономерности в формализованном виде. 4) продолжение устойчивой тенденции в будущем в соотв. со сроком прогнозирования.

Недостатки метода: метод эффективен только в краткосрочном прогнозировании; метод не в полной мере учитывает многостороннюю связь объекта прогноза с другими экономич. явлениями и процессами.

• Моделирование – воспроизведение характеристик некоторого реального объекта на другом искусственном объекте, специально созданном для изучения.

Особенности: 1) эффективность зависит от того, насколько точно подобрана модель; 2)

Экономическое моделирование в сравнении с экстраполяцией позволяет более полно использовать принцип системности прогнозирования. Этот метод позволяет отслеживать варианты будущего состояния объекта за счёт изменения характеристик модели.

Недостатки: модель не может в точности отражать все черты реального объекта прогнозирования.

2. Не формализованные (качественные показатели)

Метод экспертных оценок предполагает получение данных о будущем развитии объекта или о возникновении новых явлений и процессов за счёт опроса учёных и специалистов-практиков, которые имеют опыт и могут выступать в качестве экспертов.

Требования при проведении экспертной оценки: 1) соблюдение колич. и качеств. критериев при формировании экспертной группы (5-7 человек; качественный отбор должен проводиться по объективной методике отбора, т.е. должны быть использованы документально подтверждённые данные об эксперте); 2) выбор оптимальной процедуры работы экспертной группы; 3) обработка результатов (получение усреднённых значений, измерение степени разброса мнения экспертов).