8.Анализ данных.

Анализ данных начинается с перевода «сырых» данных в осмысленную информацию и включает их введение в компьютер, проверку на предмет ошибок, кодирование, представление в матричной форме. Это преобразование исходных данных. Далее проводится статистический анализ: определяются средние величины, частоты, позиционные и регрессионные соотношения, выявляется анализ тренда.

Преобразование данных.

После сбора данных их необходимо преобразовать, т.е. привести к более сжатому виду, удобному для анализа и обладающему достаточной для заказчика информацией. Исследователь, осуществляя преобразование старается найти зависимости среди собранных данных и в тоже время достигнуть более высокого уровня обобщения. Выделяю 4 функции преобразование данных:

1. обобщение

2. определение концепции (концептуализация)

3. перевод результатов статистического анализа на понятийный уровень

4. экстраполяция

Виды статистического анализа.

Выделяют 5 основных видов:

1. Дескриптивный анализ. Использование таких статистических мер как: средняя величина, мода, медиана, среднее квадратическое отклонение, размах и амплитуда вариации.

2. Анализ в основе которого лежит использование статистических процедур (проверка гиппотез) с целью обобщения полученных результатов на всю совокупность называется выводным анализом или статистическим выводом.

3. Анализ различий используется для сравнения результатов исследования двух групп для выявления степени реального отличия в их поведении в реакции на одну и ту же рекламу.

4. Анализ связей – направлен на определение систематических связей (их направленности и силы) переменных.

5. Предсказательный анализ с целью предсказания развития событий в будущем с использованием временных рядов.