Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
УМК_Вероятн.мет.прог.сл.с_П.П.3.3,4.3_08.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
1 Мб
Скачать
☆

4.1.2. Методические указания к выполнению контрольной работы

Задание 1. Двумерная случайная величина задана плотностью совместного распределения:

.

Найти условные законы распределения вероятностей составляющих.

Решение. Найдем условную плотность составляющей , при :

.

Так как , при , то , при .

Аналогично находим условную плотность составляющей .

.

Так как , при , то , при . Таким образом:

,

.

Задание 2. В первом ящике 6 шаров, во втором ящике также 6 шаров:

1-й ящик

2-й ящик

1 шар с № 1

2 шара с № 1

2 шара с № 2

3 шара с № 2

3 шара с № 3

1 шар с № 3

Пусть – номер шара, вынутого из первого ящика, – номер шара, вынутого из второго ящика. Из каждого ящика вынули по шару. Найти дисперсию случайных величин и , коэффициент корреляции .

Решение. Запишем закон распределения системы случайных величин .

Случайная величина может принимать следующие значения: .

Случайная величина может принимать следующие значения: .

Вероятность того, что из первого ящика будет вынут шар с № 1 и из второго – шар с № 1, равна

.

Вероятность того, что из первого ящика будет вынут шар с номером 2, а из второго – шар с номером 1 равна:

.

Аналогичным образом вычисляем все остальные вероятности. В результате закон распределения будет иметь следующий вид (табл.1).

Таблица 1

1

2

3

1

2

3

Для нахождения математического ожидания случайных величин и выпишем ряды распределения для величин и (так как они независимы).

Заметим, что

, ,

1

2

3

Аналогично для

1

2

3

Тогда ,

.

Для того чтобы найти дисперсию случайных величин и , запишем закон распределения для и (табл. 2).

Таблица 2

Тогда дисперсия случайной величины

.

.

Отсюда

, .

А коэффициент корреляции равен

.

.

Тогда .

Задание 3. Система случайных величин подчинена закону распределения с плотностью:

, в области

и , вне этой области.

Область определяется неравенствами , .

Найти , , определить коэффициент корреляции .

Решение. Вычислим математическое ожидание случайной величины :

.

Точно так же .

Вычислим среднее квадратическое отклонение:

*

Найдем интеграл:

**

**

.

Тогда

*

.

Следовательно: .

Определим ковариацию:

**

Используя формулу интегрирования по частям, получим

**

***

используя формулу интегрирования по частям, получим

***

.

Тогда

Задание 4. Найти методом произведений выборочную среднюю и выборочную дисперсию по заданному распределению выборки объема :

.

Решение. Составим расчетную табл. 1; для этого:

  1. запишем варианты в первый столбец;

  2. запишем частоты во второй столбец; сумму частот (100) поместим в нижнюю клетку столбца;

  3. в качестве ложного нуля выберем варианту (17), которая имеет наибольшую частоту (в качестве можно взять любую варианту, расположенную примерно в середине столбца); в клетке третьего столбца, которая принадлежит строке, содержащей ложный нуль, пишем 0; над нулем последовательно записываем -1, -2, -3 а под нулем 1, 2;

  4. произведения частот на условные варианты запишем в четвертый столбец; отдельно находим сумму (А1=--74) отрицательных чисел и отдельно сумму (А2=14) положительных чисел; сложив эти числа, их сумму (-60) помещаем в нижнюю клетку четвертого столбца;

  5. произведения частот на квадраты условных вариант, то есть , запишем в пятый столбец (удобнее перемножить числа каждой строки третьего и четвертого столбцов; ); сумму чисел столбца (152) помещаем в нижнюю клетку пятого столбца;

  6. произведения частот на квадраты условных вариант, увеличенных на единицу, то есть , запишем в шестой контрольный столбец; сумму чисел столбца (132) помещаем в нижнюю клетку шестого столбца.

В итоге получим расчетную табл. 1.

Для контроля вычислений пользуются тождеством

.

Контроль:

, .

Совпадение контрольных сумм свидетельствует о правильности вычислений.

Вычислим условные моменты первого и второго порядков:

; .

Найдем шаг (разность между любыми двумя соседними вариантами): .

Вычислим искомые выборочные среднюю и дисперсию, учитывая, что ложный нуль (варианта, которая имеет наибольшую частоту) :

;

.

Таблица 1

1

2

3

4

5

6

11

4

-3

-12

36

16

13

16

-2

-32

64

16

15

30

-1

-30

30

0

17

40

0

А1=-74

40

19

6

1

6

6

24

21

4

2

8

16

36

А2=14

Задание 5. Найти методом сумм выборочную среднюю и выборочную дисперсию по заданному распределению выборки объема :

.

Решение. Составим расчетную табл. 2, для этого:

  1. запишем варианты в первый столбец;

  2. запишем частоты во второй столбец; сумму частот (100) поместим в нижнюю клетку столбца;

  3. в качестве ложного нуля выберем варианту (65), которая имеет наибольшую частоту (в качестве можно взять любую варианту, расположенную примерно в середине столбца); в клетках строки, содержащей ложный нуль, запишем нули; в четвертом столбце над и под уже помещенным нулем запишем еще по одному нулю;

  4. в оставшихся незаполненными над нулем клетках третьего столбца (исключая самую верхнюю) запишем последовательно накопленные частоты: 3; 3+4=7; 7+8=15; 15+14=29; 29+20=49; сложив все накопленные частоты, получим число , которое поместим в верхнюю клетку третьего столбца. В оставшихся незаполненными под нулем клетках третьего столбца (исключая самую нижнюю) запишем последовательно накопленные частоты: 2; 2+3=5; 5+6=11; 11+5=16; сложив все накопленные частоты, получим число , которое поместим в нижнюю клетку третьего столбца;

  5. аналогично заполняется четвертый столбец, причем суммируют частоты третьего столбца; сложив все накопленные частоты, расположенные над нулем, получим число , которое поместим в верхнюю клетку четвертого столбца; сумма накопленных частот, расположенных под нулем, равна числу , которое поместим в нижнюю клетку четвертого столбца. В итоге получим расчетную табл. 1.

Таблица 1

1

2

3

4

40

3

3

3

45

4

7

10

50

8

15

25

55

14

29

54

60

20

49

0

65

35

0

0

70

5

16

0

75

6

11

18

80

3

5

7

85

2

2

2

Найдем , , :

;

;

.

Найдем условные моменты первого и второго порядков:

,

.

Вычислим искомые выборочную среднюю и выборочную дисперсию, учитывая, что шаг (разность между двумя соседними вариантами) и ложный нуль :

;

.