- •Support: Лабораторной работе № 7-8. Линейные пространства. Подпространства линейных пространств. Евклидовы пространства. Глава . Линейные пространства §3.1.1. Линейные пространства и подпространства
- •Примеры линейных пространств
- •1. Пространство строк.
- •2. Линейная оболочка.
- •Упражнения
- •§3.1.2. Линейная зависимость и независимость
- •Упражнения
- •§3.1.3. Теорема о ранге матрицы
- •§3.1.4. Эквивалентные системы. Базис и размерность
- •Упражнения
- •Упражнения
- •§3.1.5. Матрица перехода от базиса к базису
- •Упражнения
- •§3.1.6. Отображения множеств
- •Упражнения
- •§3.1.7. Изоморфизм линейных пространств
- •Упражнения
- •§3.1.8. Прямая сумма подпространств
- •Упражнения
- •§3.1.9. Евклидовы пространства
- •Упражнения
- •Глава 3.2. Системы линейных уравнений §3.2.1. Метод Гаусса
- •Упражнения
- •§3.2.2. Правило Крамера
- •§3.2.3. Теорема Кронекера-Капелли
- •Упражнения
- •§3.2.4. Фундаментальная система решений
- •Упражнения
§3.2.4. Фундаментальная система решений
Соотношения
(2)
образуют
однородную систему
линейных уравнений от
неизвестных,
.
Будем записывать решения системы линейных уравнений в виде векторов .
Теорема. Совокупность всех решений однородной системы линейных уравнений = подпространство линейного пространства строк .
Доказательство. Система совместна, так как имеет нулевой ранг. Очевидно, что сумма двух решений – вновь решения этой системы; произведение решения на элемент – вновь решение. Следовательно, множество всех решений само образует линейное пространство над полем К. ■
Теорема. Размерность линейного пространства решений однородной системы линейных уравнений равна разности между числом неизвестных и рангом матрицы системы.
Доказательство. Пусть – ранг матрицы системы. Без ограничения общности рассуждений можно считать, что базисный минор располагается в левом верхнем углу матрицы. Разрешив систему относительно первых переменных, получим
Придавая свободным переменным нулевые значения всем, кроме одной, получим решения
Эти решения линейно независимы.
Если
– произвольное решение системы (1), то
Отсюда,
.
Векторы
образуют базис линейного пространства
решений, поэтому его размерность равна
.
■
Базис линейного пространства
решений однородной системы линейных
уравнений называют фундаментальной
совокупностью решений (кратко ФСР).
Если
– ФСР, то
– решение системы (2) при любых
из поля К, которое будем называть общим
решением системы (2). ФСР, найденную в
процессе доказательства теоремы,
называют нормальной.
Теорема. Общее решение Х неоднородной системы линейных уравнений (1) имеет вид
,
где
– некоторое решение системы (1), а
– общее решение соответствующей
однородной системы линейных уравнений.
Доказательство.
– решение системы (2) и его можно записать
в виде
.
■
Пример. Найти ФСР и общее решение системы
Решение.
~
~
.
Исходная система равносильна такой
Придадим свободным переменным
и
значения 1, 0, 0; затем 0, 1, 0; а затем 0, 0, 1.
Получим ФСР системы
= < 1, 2, 0, 0, 0 >,
= < 0, 13, 5, 1, 0 >,
= < 0, 1, -1, 0, 1 >.
Общее решение системы:
.
Упражнения
Найдите ФСР и общее решение однородной системы линейных уравнений
а)
б)
в)
Почему
в каждом решении системы
