18. Моделирование, понятие модели.

Одним из главных элементов необходимых для эффективного решения сложных задач явл. построение и соответсвующее исп. модели. Модель это нечто чем можно заменить физический объект в процессе эксперимента. Инструмент, используемый для предсказания и сравнения, позволяющий логическим путем спрогнозировать последствия альтернативных действий и достаточно уверенно указать какому из них отдать предпочтение, также модель может служить эффективным средством общения и осмысления действительности. Модель должна описывать как количественные так и качественные характеристики системы. Модель может служить для достижения одной из двух основных целей: либо описательной если модель служит для объяснения и лучшего понимания объекта; либо предписывающей каогда модель позволяет предсказать и воспроизвести характеристики объекта, определяющие его поведение в ситуациях где экспериментирование на реальных объектах было бы практически невозможным и экономически нецелесообразным. Абсолютно точной моделью объекта явл. сам объект, все остальные модели приближенные. Непосредственное экспериментирование на реальной системе устраняет много затруднений если необходимо обеспечить в соответствии между моделью и реальными условиями, однако недостатки такого экспериментирования весьма существенны

19. Имитационное моделирование и имитационные модели.

Когда задача имеет слишком большую размерность или не поддается решению в явном виде по каким-то др. причинам используют имитационное моделирование – процесс конструирования модели реальной системы и постановка эксперимента на этой модели с целью либо понять поведение системы либо оценить различные стратегии, обеспечивающие функционирование данной системы. Сущ. проблемы, требущие применения имитационного моделирования: 1) если модель содержит много связей между элементами, разнообразные нелинейные ограничения, большое число параметров 2) реальные системы зачастую подвержены влиянию случайных различных факторов, учет которых аналитическим путем предоставляет весьма большие трудности, зачастую непреодолимые 3) взоможность сопоставления модели и оригинала при таком подходе имеется лишь в начале эксперимента. Процесс имитационного моделирования понимают ак процесс, включающий и конструирование модели и аналитическое применение модели для изучения нек. проблем. Имитационное моделирование явл. экспериментальной и прикладной методологией, имеющей целью описать поведение систем; построить теории и гепотезы, которые могут объяснить наблюдаемое явление; исп. эти теории для предсказания будущего поведения системы, т.е. тех действий, которые могут быть вызваны изменениями в системе или изменениями способов ее функционирования.

20. Классификация моделей и решаемых на их базе задач.

Модели делятся на физические, масштабированные, аналоговые, управленческие, моделирование на ЭВМ, математические модели. Модели физические (натурные) это модели внешне напоминающие изучаемую системы; можеть быть масштабирована. Аналоговыми моделями явл. модели в которых св-ва реального объекта представляются нек. другим св-вам оналогично по поведению объекта. В увправленческих моделях человек взаимодействует с инфой, поступающей с выхода ВС и принимает решения на основе полученной инфы и выбранное человеком решение опять вводится в машину в качестве входной инфы. Развитие этого процесса – машинно моделирование, при этом вычислительная машина может быть компонентом всех имитационных моделей, хотя не обязательно. К математическим или символичесским моделям относятся те, в которых для представления процесса или системы исп. символы, а не физич. уст-ва. Пример дифференциальная система уравнений. При моделировании сложной системы обычно вынуждены исп. совокупность нескольких моделей. Имитационное моделирование не способно формировать свое собственное решение в том виде в каком это имет место в аналитических моделях, а могут лишь служить в качестве средств для анализа поведения системы в условиях, которые определяются экспериментом.