- •Политология как исследовательская дисциплина.
- •Эмпирический анализ в политике: специфика, границы использования.
- •12. Кейс-стади.
- •27. Теоретическая и эмпирическая операционализция понятий.
- •28.Информационное обеспечение прикладных исследований политического процесса.
- •29. Гипотезы в политологическом исследовании: выдвижение, обоснование, классификации
- •30. Выборочная совокупность: понятие, методики формирования.
- •31. . Характеристика основных уровней измерения (номинальный, порядковый, интервальный).
- •33. Понятие надежности инструмента измерения в политическом анализе. Методы обеспечения надежности исследования.
- •34.Опрос как метод сбора данных в прикладном политологическом исследовании.
- •36. Анкетирование как метод сбора данных в прикладном политологическом исследовании.
- •37. Интервью как метод сбора данных в прикладном политологическом исследовании.
- •39. Ситуационный анализ
- •40. Swot-анализ
- •41. Контент-анализ политических документов: этапы и методика
- •46. Корреляционный анализ как метод политичес-кого анализа.
- •48. Иерархический кластер-анализ в прикладных исследованиях политического процесса.
- •52. Сценарный метод в политическом прогнозировании: общая характеристика.
- •53. «Дедуктивный» подход в сценариотехнике.
- •55. Моделирование в политическом анализе и прогнозировании: понятие, основные классификации
- •58. Метод мозгового штурма в политологическом прогнозировании
- •59. Метод Дельфи в политическом прогнозировании.
- •60. Исследования политических рисков: общая характеристика.
53. «Дедуктивный» подход в сценариотехнике.
Во-первых, «дедуктивный» этап исследования фактически представляет собой полный механический перебор наиболее общих вариантов развития объекта прогнозирования, что изначально переводит процесс создания прогноза в весьма абстрактную и умозрительную плоскость, повышает риск возникновения такого феномена, как «синдром фиктивных альтернатив». Метод «дедуктивного» проецирования в будущее генеральных альтернатив может оказаться вполне эвристичным для долгосрочного мега- и макрополитического прогнозирования, которое по своей природе ориентировано на крупный масштаб рассмотрения тенденций и событий, однако вряд ли «сработает» на уровне анализа исходов конкретных политических ситуаций, общий перечень которых, как было отмечено выше, может быть очень велик.
«Индуктивная» фаза исследования, по существу, содержит то же ограничение: исследователь вынужден выбирать для анализа только те факторы, которые, с его точки зрения, обладают самым большим удельным весом и высокой значимостью. На уровне долгосрочного глобального прогнозирования стабильных политических систем это играет положительную роль, позволяя выявить наиболее существенные компоненты политического процесса и абстрагироваться от мелких переменных. В то же время, как показывают новейшие результаты развития одного из направлений теории систем - синергетики, в точках бифуркации открытые неравновесные системы (применительно к нашей проблематике - политические системы в переходный период) подвержены воздействию незначительных, с общепринятой точки зрения, факторов и процессов. Сама специфика феномена переходности, нестабильности политического процесса требует отталкиваться от внутренней логики наличной политической ситуации, а не от перечня умозрительных вариантов.
В современной политической прогностике наибольшее распространение получил так называемый «дедуктивно-индуктивный» подход к поисковому сценарному прогнозированию, суть которого заключается в следующем: на первом «шаге» исследовательской работы производится генерация наиболее общих альтернатив развития изучаемого объекта, который рассматривается, по выражению финского исследователя С. Ремеса, «как бы через сеть с большими ячейками». Это делается путем построения «оси сравнения альтернатив», в которой «нулевым вариантом» (ось X) является сохранение статус-кво - сформировавшегося на период основания прогноза состояния объекта прогнозирования.
На следующей стадии исследования - «индуктивной» - генеральные альтернативы развития объекта прогнозирования конкретизируется в ряд событийных последовательностей («ячейки сети» уменьшаются), которые в конечном итоге и составляют систему сценариев
55. Моделирование в политическом анализе и прогнозировании: понятие, основные классификации
Понятие моделирования
Одним из способов исследования политических процессов и международных отношений служит моделирование. Дело в том, что атрибутом многих политических решений служит экономическая или военная составляющие, апеллирующие к числовым характеристикам. Благодаря моделированию, сложные для анализа объекты представляются в простом схематичном виде. То есть модель это упрощенное представление действительности для изучения ее основных черт.
Основные классификации:
Среди видимых моделей принято различать физические, математические и аналоговые. Политические модели, как правило, относят к последнему виду. Выделяют три этапа моделирования: логико-интуитивный анализ, формализация и квантификация, которым соответствуют содержательные, формализованные и квантификационные модели.
