Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекции Числен методы 22-31 с.doc
Скачиваний:
8
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
198 Кб
Скачать
☆

4.2. Метод Гаусса

Наиболее распространенным среди прямых методов решения систем линейных уравнений является метод исключения Гаусса и его модификации. Он основан на приведении матрицы системы к треугольному виду. Это достигается последовательным исключением неизвестных из уравнений системы. Сначала с помощью первого уравнения исключается x1 из второго и всех последующих уравнений системы. Затем с помощью второго уравнения исключается x2 из третьего и всех последующих уравнений. Этот процесс называется прямым ходом метода Гаусса. Он продолжается до тех пор, пока в левой части последнего n-го уравнения не останется лишь один член с неизвестным xn. Таким образом, матрица системы будет приведена к треугольному виду. К такому виду приводится лишь невырожденная матрица (определитель D ≠ 0).

Обратный ход метода Гаусса состоит в последовательном вычислении искомых неизвестных: решая последнее уравнение, находим единственное неизвестное xn. Далее, используя это значение из предыдущего уравнения, вычисляем xn-1 и т.д. Последним находим x1 из первого уравнения.

Рассмотрим применение метода Гаусса для системы из трех уравнений:

(4.5)

Для исключения x1 из второго уравнения прибавим к нему первое, умноженное на . Затем умножим первое уравнение на и прибавим результат к третьему. Из третьего так же исключится x1. Получим равносильную систему вида:

(4.6)

где , (i, j = 2, 3), , (i = 2, 3).

Например: , .

Теперь из третьего уравнения системы (4.6) надо исключить x2. Для этого второе уравнение умножим на и прибавим результат к третьему. Получим:

(4.7)

где , .

Матрица системы (4.7) имеет треугольный вид. На этом заканчивается прямой ход метода Гаусса.

Заметим, что в процессе исключения неизвестных приходится выполнять операции деления на коэффициенты a11, a22 и т.д. Поэтому они должны быть отличными от нуля. В противном случае необходимо соответствующим образом переставить уравнения системы. Перестановка уравнений должна быть предусмотрена в вычислительном алгоритме при его реализации на ПК.

Обратный ход начинается с решения третьего уравнения системы (4.7):

.

Используя это значение можно найти x2 из второго уравнения, а затем x1 из первого:

,

.

Аналогично строится вычислительный алгоритм для линейной системы с произвольным числом уравнений.

4.3. Пример использования метода Гаусса

Решить систему уравнений:

(4.8)

И сключим x1 из второго и третьего уравнений. Для этого сначала умножим первое уравнение на 0,3 и результат прибавим ко второму. Затем умножим первое же уравнение на -0,5 и результат прибавим к третьему. Получим:

(4.9)

Прежде чем исключить x2 из третьего уравнения, заметим, что коэффициент при x2 во втором уравнении (ведущий элемент) мал. Поэтому было бы лучше переставить второе и третье уравнения. Однако мы проводим вычисления в рамках точной арифметики и погрешности округлений не опасны.

В системе (4.9) умножим второе уравнение на 25 и результат сложим с третьим уравнением. Получим систему в треугольном виде:

(4.10)

На этом заканчивается прямой ход метода Гаусса.

Обратный ход состоит в последовательности вычислении x3, x2, x1 соответственно из третьего, второго и первого уравнений:

.