- •Корреляционные функции
- •Спектральная плотность стационарных процессов
- •Прохождение случайного сигнала через динамическую систему
- •Постановка задачи статистической идентификации
- •Методы и алгоритмы статистической идентификации динамических объектов и систем
- •Статистические методы получения импульсных переходных функций.
- •3/4/2 Алгоритмы численных методов решения задачи Коши Метод Рунге-Кутта четвертого порядка с постоянным шагом
- •Методы получения и формы представления математических моделей динамических систем
- •3/4/ Алгоритмы и программные средства для решения задач моделирования динамических систем на пэвм
- •3/4/1 Задача Коши и средства для ее решения
- •3/4/3 Метод Рунге-Кутта четвертого порядка с переменным шагом
- •3/4/4 Метод Кутта-Мерсона с переменным шагом
- •Принципы и методы моделирования динамических систем
- •Принципы построения авм
- •Свойства операционного усилителя
- •Линейные математические операции, выполняемые операционными усилителями
Спектральная плотность стационарных процессов
Рассмотрим так называемую энергетическую форму интеграла Фурье. Если рассматривается некоторая случайная функция времени х (t), то для нее формулы, дающие переход от функции времени к изображению Фурье и обратно, могут быть записаны в виде
, (2.24)
. (2.25)
Возьмем
квадрат модуля изображения Фурье
и
проинтегрируем
по всем частотам от —
до +
с делением результата на 2
:
. (2.26)
В последнем выражении квадрат модуля заменен произведением сопряженных комплексов F(jw) и F(-jω). Изображение Фурье F(jω) заменим выражением (2.24):
.
В последней формуле изменим порядок интегрирования
. (2.27)
Величина, находящаяся в квадратных скобках (2.27), как нетрудно видеть, является исходной функцией времени (2.25). Поэтому в результате получается так называемая формула Релея, которая и соответствует энергетической форме интеграла Фурье:
. (2.28)
Подставляя
,
получим
. (2.29)
Правая часть (2.28) и (2.29) представляет собой величину, пропорциональную энергии рассматриваемого процесса. Так, например, если рассматривается ток, протекающий по некоторому сопротивлению R, то энергия, выделившаяся в этом сопротивлении за время t, будет
.
Из (2.28) и (2.29) вытекает, что для нахождения энергии рассматриваемого процесса за бесконечный интервал наблюдения с равным основанием можно интегрировать квадрат функции времени по всему времени от — до + или интегрировать квадрат модуля изображения Фурье по всем частотам от — до + . Формулы (2.28) и (2.29) и выражают энергетическую форму интеграла Фурье.
О
днако
эти формулы неудобны тем, что для
большинства процессов энергия
за бесконечный интервал времени стремится
также к бесконечности. Поэтому
удобнее иметь дело не с энергией, а со
средней мощностью процесса, которая
будет получена, если энергию поделить
на интервал наблюдения. Тогда формулу
(2.28) можно представить в виде
. (2.30)
Правая часть (2.30) представляет собой средний квадрат рассматриваемой величины x(t). Вводя обозначение
, (2.31)
м
ожно
переписать формулу (2.30) в виде
, (2.32)
и
ли
в виде
. (2.33)
Величина
S
(ω) или S
(
)
носит
название спектральной
плотности.
Важным
свойством спектральной плотности
является то, что интегрирование ее по
всем частотам от —
до +
дает средний квадрат исходной функции
времени х
(t).
По своему физическому смыслу спектральная плотность есть величина, которая пропорциональна средней мощности процесса в интервале частот от до +d .
В
некоторых случаях спектральную плотность
рассматривают только для положительных
частот, удваивая ее при этом, что можно
сделать, так как спектральная плотность
является четной функцией частоты. Тогда,
например, формула (2.32) должна быть
записана в виде
, (2.34)
где S0 () = 2S () — спектральная плотность для положительных частот. Однако в дальнейшем изложении будет рассматриваться спектральная плотность, соответствующая всему диапазону частот от — до + , так как при этом формулы получают более симметричный характер.
Весьма важным обстоятельством является то, что спектральная плотность и корреляционная функция случайных процессов представляют собой взаимные преобразования Фурье, т. е. они связаны интегральными зависимостями типа (2.24) и (2.25).
Таким образом, могут быть записаны следующие формулы:
, (2.35)
. (2.36)
Т
ак
как спектральная плотность и корреляционная
функция представляют собой четные
вещественные функции, то иногда формулы
(2.35) и (2.36) представляют в более простом
виде:
, (2.37)
. (2.38)
Это вытекает из того, что имеют место равенства:
и мнимые части могут быть отброшены после подстановки в (2.35) и (2.36) так как слева стоят вещественные функции.
Связь между спектральной плотностью S () и видом функции времени х(t) заключается в том, что чем «уже» график cпeктpaльнoй плотности (рисунок 2.14, а), т. е. чем меньшие частоты представлены в спектральной плотности, тем медленнее изменяется величина х во времени. Наоборот, чем «шире» график спектральной плотности (рисунок 2.14, б), т. е. чем большие частоты представлены в спектральной плотности, тем тоньше структура функции х (t) и тем быстрее происходят изменения х во времени.
Как видно из этого рассмотрения, связь между видом спектральной плотности и видом функции времени получается обратной по сравнению со связью между корреляционной функцией и самим процессом (рисунок 2.12). Отсюда вытекает, что более «широкому» графику спектральной плотности должен соответствовать более «узкий» график корреляционной функции и наоборот.
Рисунок 2.14
