- •1.Определение понятия «решение». Основные факторы, оказывающие влияние на управленческое решение
- •2. Обобщенная схема процесса принятия управленческих решений. Методологические основы разработки и принятия ур
- •3.Классификация управленческих решений
- •3.По масштабу воздействия
- •6.По компетенции принятия решений
- •9.По периоду действия
- •4. Ключевые участники типового процесса принятия управленческих решений
- •5.Перечень процедур при принятии управленческих решений
- •7. Понятие риска в принятии ур, виды и источники рисков
- •6. Требования, предъявляемые к управленческим решениям
- •8.Риск на различных уровнях принятия решения. Особенности принятия ур в условиях риска
- •9.Понятие неопределённости в принятии ур, виды и источники неопределённости
- •10. Основные причины возникновения неопределённостей
- •11.Основные способы учёта неопределённостей в процессе принятия ур
- •12Система управления риском в процессе принятия управленческих решений
- •13Назначение моделей в методах принятия управленческих решений
- •14.Варианты использования статистических методов в процессе принятия управленческих решений
- •18Технолог. Построение др. Формиров. Вариантов реш. На графике др.
- •20. Экспертные методы принятия ур
- •27. Основы нечеткой логики: мера четкости и нечеткости, их лингвистическая интерпретация. Связь теории нечетких множеств со статистикой и теорией вероятности
- •28.Основы теории ш: фактор уверенности, меры доверия и недоверия.
- •29.Отш: вычисление с исп. Фактора уверенности.
- •30.Отш: проблемы использования фактора уверенности.
- •31. Основы теории д-ш: понятие окружения в теории дш
- •32. Основы теории дш: фреймы различия, мощность множества, вероятностная масса
- •33. Основы теории дш: обработка незнания в теории вероятности и теории дш
- •35. Основы теории дш: нормализация доверия, правило дисконтирования Демпстера
- •36. Основы теории дш: интервал свидетельств (база, правдоподобие, сомнение, незнание)
10. Основные причины возникновения неопределённостей
В общем случае неопределённость может быть вызвана либо противодействием разумного противника, либо недостаточной осведомлённостью об условиях, в которых осуществляется выбор решения.
большинство реальных инженерных задач содержит в том или ином виде неопределенность. Можно даже утверждать, что решение задач с учетом разного вида неопределенностей является общим случаем, а принятие решений без их учета - частным. Тем не менее, накоплено достаточно большое число методов формализации постановки и принятия решений с учетом неопределенностей. При использовании этих методов следует иметь в виду, что все они носят рекомендательный характер и выбор окончательного решения всегда остается за человеком (ЛПР).
Как уже указывалось, при решении конкретных задач с учетом неопределенностей инженер сталкивается с разными их типами. В исследовании операций принято различать три типа неопределенностей:
- неопределенность целей;
- неопределенность наших знаний об окружающей обстановке и действующих в данном явлении факторах (неопределенность природы);
- неопределенность действий активного или пассивного партнера или противника.
Дело в том, что кроме рассмотренной выше классификации неопределенностей надо учитывать их тип (или "род") с точки зрения отношения к случайности.
По этому признаку можно различать стохастическую (вероятностную) неопределенность, когда неизвестные факторы статистически устойчивы и поэтому представляют собой обычные объекты теории вероятностей - случайные величины (или случайные функции, события и т.д.). При этом должны быть известны или определены при постановке задачи все необходимые статистический характеристики (законы распределения и их параметры).
11.Основные способы учёта неопределённостей в процессе принятия ур
В большинстве теоретических задачах речь идет о постановках и методах решения задач, не содержащих неопределенностей. Однако, как правило, большинство реальных инженерных задач содержит в том или ином виде неопределенность. Можно даже утверждать, что решение задач с учетом разного вида неопределенностей является общим случаем, а принятие решений без их учета - частным. Однако, из-за концептуальных и методических трудностей в настоящее время не существует единого методологического подхода к решению таких задач. Тем не менее, накоплено достаточно большое число методов формализации постановки и принятия решений с учетом неопределенностей. При использовании этих методов следует иметь в виду, что все они носят рекомендательный характер и выбор окончательного решения всегда остается за человеком (ЛПР).
В исследовании операций принято различать три типа неопределенностей:
- неопределенность целей;
- неопределенность наших знаний об окружающей обстановке и действующих в данном явлении факторах (неопределенность природы);
- неопределенность действий активного или пассивного партнера или противника.
В приведенной выше классификации тип неопределенностей рассматривается с позиций того или иного элемента математической модели. С другой стороны, два другие типа неопределенностей влияют, в основном, на составление целевой функции уравнений ограничений и метода принятия решения. По этому признаку можно различать стохастическую (вероятностную) неопределенность, когда неизвестные факторы статистически устойчивы и поэтому представляют собой обычные объекты теории вероятностей - случайные величины (или случайные функции, события и т.д.). При этом должны быть известны или определены при постановке задачи все необходимые статистический характеристики (законы распределения и их параметры).
Другим крайним случаем может быть неопределенность нестохастического вида при которой никаких предположений о стохастической устойчивости не существует. Наконец, можно говорить о промежуточном типе неопределенности, когда решение принимается на основании каких-либо гипотез о законах распределения случайных величин. При этом ЛПР должен иметь в виду опасность несовпадения его результатов с реальными условиями. Эта опасность несовпадения формализуется с помощью коэффициентов риска.
Для учета факторов неопределенности и риска при оценке эффективности проекта используется вся имеющаяся информация об условиях его реализации, в том числе и не выражающаяся в форме каких-либо вероятностных законов распределения. При этом могут применяться следующие три метода (в порядке повышения точности):
• проверка устойчивости;
• корректировка параметров проекта экономических нормативов;
• формализованное описание неопределенности.
Метод проверки устойчивости предусматривает разработку сценариев реализации проекта в условиях, наиболее вероятных или наиболее "опасных" для каких-либо участников. По каждому сценарию исследуется, как будет действовать в соответствующих условиях организационно-экономический механизм реализации проекта, каковы будут при этом доходы, потери и показатели эффективности у отдельных участников, государства и населения. Влияние факторов риска на норму дисконта при этом не учитывается.
Проект считается устойчивым и эффективным, если во всех рассмотренных ситуациях интересы участников соблюдаются, а возможные неблагоприятные последствия устраняются за счет созданных запасов и резервов или возмещаются страховыми выплатами. Степень устойчивости проекта по отношению к возможным изменениям условий реализации может быть охарактеризована показателями предельного уровня объема производства, цен производимой продукции и других параметров проекта.
Предельное значение параметра проекта для некоторого t-го года его реализации определяется как такое значение данного параметра, при котором чистая прибыль участника в этом году становится нулевой.
Возможная неопределенность условий реализации проекта может учитываться также путем корректировки параметров проекта и экономических нормативов, замены их проектных значений на ожидаемые. В этих целях:
сроки строительства и выполнения других работ увеличиваются на среднюю величину возможных издержек;
учитывается среднее увеличение стоимости строительства, обусловленное ошибками проектной организации, пересмотром проектных решений в ходе строительства и непредвиденными расходами;
учитываются запаздывание платежей, неритмичность поста-iiok сырья и материалов, внеплановые отказы оборудования, допускаемые персоналом нарушения технологии, уплачиваемые и получаемые штрафы и иные санкции за нарушение договорных обязательств;
Наиболее точным (но и наиболее сложным с технической точки зрения) является метод формализованного описания неопределенности. Применительно к видам неопределенности, наиболее часто встречающимся при оценке инвестиционных проектов, этот метод включает следующие этапы:
• описание всего множества возможных условий реализации проекта (либо в форме соответствующих сценариев, либо в виде системы ограничений на значения основных технических, экономических и других параметров проекта) и отвечающих этим условиям затрат (включая возможные санкции и затраты, связанные со страхованием и резервированием), результатов и показателей эффективности;
• преобразование исходной информации о факторах неопределенности в информацию о вероятностях отдельных условий реализации и соответствующих показателях эффективности или об интервалах их изменения;
• определение показателей эффективности проекта в целом с учетом неопределенности условий его реализации — показателей ожидаемой эффективности.
