- •Дано приближенное число и относительная погрешность числа. Записать число с явным указанием погрешности.
- •Известна абсолютная или относительная погрешность приближенного числа. Определить количество верных цифр числа, используя определение количества верных цифр.
- •Дана функция f(a,b,c). Значения переменных указаны со всеми верными цифрами. Оценить погрешность результата, используя общую формулу погрешностей.
- •Дана функция f(a,b,c). Значения переменных указаны со всеми верными цифрами. Оценить погрешность результата, используя оценки погрешностей для арифметических операций.
- •Перечислить все элементы главного окна matlab, их назначение и особенности.
- •Перечислить все арифметические операторы matlab (название, обозначение) с указанием их приоритета. Привести примеры для каждого оператора.
- •Назначение, структура и свойства м-файла сценария. Комментарии в м-файлах сценариях. Пример м-файла сценария для решения какой – либо задачи.
- •Переменные, оператор присваивания, перенос строки, форматы чисел, комментарии (определения и примеры).
- •Операторы отношения и логические операторы. Условный оператор if. Пример использования в matlab.
- •Формирование векторов и матриц. Определение размера матриц. Транспонирование векторов и матриц. Оператор двоеточие. Примеры по каждому пункту.
- •Оператор цикла for. Пример использования в matlab.
- •Оператор цикла while. Пример использования в matlab.
- •Перечислить способы отделения корней. Как реализовать графический способ отделения корней в matlab, привести пример м-файла сценария.
- •15.Решить в пакете matlab уравнение с заданной точностью на заданном отрезке с использованием функции fzero.
- •16.Сформулировать отличия метода половинного деления от метода касательных (Ньютона). Сравнительные достоинства и недостатки методов.
- •Решить в пакете matlab уравнение с заданной точностью при заданном начальном приближении с использованием функции fzero.
- •Дано уравнение . Показать, сходится или нет итерационный процесс на заданном отрезке.
- •Функция задана таблично на отрезке . С какой точностью можно вычислить значение данной функции в указанной точке с помощью интерполяционного полинома Лагранжа.
- •Функция задана таблично в точках и . Построить интерполяционный полином Лагранжа . Создать m – файл функцию в matlab.
- •28.Сформулировать принципиальные отличия сплайн – интерполяции от интерполяционной формулы Лагранжа.
- •29.Функция , задана таблично в узлах . Выполнить ступенчатую интерполяцию данной функции средствами matlab с построением графика.
- •Функция , задана таблично в узлах . Выполнить линейную интерполяцию данной функции средствами matlab с построением графика.
- •31.Вычислить значение интеграла при заданных значениях a, b и с помощью метода трапеций встроенными средствами matlab.
- •Вычислить значение интеграла при заданных значениях a, b и с помощью метода Симпсона встроенными средствами matlab.
- •Вычислить значение интеграла при заданных значениях a, b, и количестве узлов интегрирования n с помощью квадратурной формулы левых прямоугольников в matlab.
- •Вычислить значение интеграла при заданных значениях a, b, и количестве узлов интегрирования n с помощью квадратурной формулы средних прямоугольников в matlab.
- •Вычислить значение интеграла при заданных значениях a, b, и количестве узлов интегрирования n с помощью квадратурной формулы трапеций в matlab.
- •Вычислить значение интеграла при заданных значениях a, b, и количестве узлов интегрирования n с помощью квадратурной формулы Симпсона в matlab.
- •40.Аналитически найти теоретическую погрешность при численном вычислении интеграла при заданных значениях a, b, и количестве узлов интегрирования n с помощью квадратурной формулы Симпсона.
- •Сформулировать задачу Коши. Привести не менее двух примеров.
- •Сформулировать отличие частного решения от общего решения. Пример.
- •Дана задача Коши для оду первого порядка. Построить вычислительную формулу для ее решения методом Рунге – Кутта первого порядка.
- •46. (Сводный вопрос) Каким образом получены вычислительные формулы для методов Рунге – Кутта первого, второго и четвертого порядков точности. Основное соотношение, которое при этом используется.
- •47.Реализация метода Рунге – Кутта 4 – го порядка в matlab.
- •48.Формулировка задачи Коши для систем оду первого порядка. Привести пример.
- •49.Дано оду второго порядка с начальными условиями. Преобразовать данное уравнение к задаче Коши для системы оду первого порядка.
- •50.Дана таблица значений , и значения . Написать m – файл сценарий для решения задачи Коши двухшаговым методом Адамса – Башфорта, используя оператор цикла for.
Вычислить значение интеграла при заданных значениях a, b и с помощью метода Симпсона встроенными средствами matlab.
Для вычисления значений определенных интегралов в пакете MATLAB имеются следующие функции quad( ), quadl( ), trapz( ), cumtrapz( ), которые имеют следующий синтаксис.
>> q = quad(fun,a,b) % возвращает значение интеграла от функции
% fun на интервале [a,b], при вычислении
% используется адаптивный метод Симпсона.
Пример 6.3. Вычисление интеграла с использованием функций quad.
>> q=quad('sin',0,pi/2,10^-4)
q = 1.0000
>> q-1
ans = -3.7216e-008
>> q=quad('sin',0,pi/2,10^-6,'trace');
9 0.0000000000 4.26596866e-001 0.0896208493
11 0.4265968664 7.17602594e-001 0.4966040522
13 0.4265968664 3.58801297e-001 0.2032723690
15 0.7853981634 3.58801297e-001 0.2933317183
17 1.1441994604 4.26596866e-001 0.4137750613
>> q-1
ans = -2.1269e-009
>> [q,fnct]=quad('sin',0,pi/2,10^-6,'trace');
9 0.0000000000 4.26596866e-001 0.0896208493
11 0.4265968664 7.17602594e-001 0.4966040522
13 0.4265968664 3.58801297e-001 0.2032723690
15 0.7853981634 3.58801297e-001 0.2933317183
17 1.1441994604 4.26596866e-001 0.4137750613
>> 17
Вычислить значение интеграла при заданных значениях a, b, и количестве узлов интегрирования n с помощью квадратурной формулы левых прямоугольников в matlab.
1. Задаем функцию f(x) = Pn(x) в m-файле функции.
function res=f(x)% Интегрируемая функция
res= Сама функция;
2. Вычислить значение интеграла I аналитически, т.е. найти его точное значение.
% Вычисление точного значение интеграла. Второй способ.
a=0; b=1; % Пределы интегрирования
syms x; % Задание символьной переменной
f=сама функция; % Задание подинтегральной функции
In=int(f) % - неопределённый интеграл,
Io=int(f,a,b) % - определённый интеграл.
format long e % Необходимо для перевода результата из
I=double(Io) % символьного формата в вещественный.
3. Вычислить значение интеграла I по формулам левых прямоугольников.
Здесь h = (b-a)/n
Файл сценария:
a=1; b=1.44;
format short e
h=(b-a)/n;
I=h*f(a)-левых прямоугольников
Пример 6.2. Вычисление интеграла методом прямоугольников в пакете MATLAB:
>> f=inline('sin(x)'); % задание подынтегральной функции
>> Xmin=0;
>> Xmax=pi/2;
>> N=2001;
>> i=1:N;
>> dx=(Xmax-Xmin)/(N-1); % шаг интегрирования
>> x=Xmin:dx:Xmax; % вычисление координат узлов сетки
>> y=feval(f,x); % вычисление значений функции в узлах сетки
% вычисление интеграла по формуле левых прямоугольников
>> m=1:N-1;
>> y1(m)=y(m);
>> Fl=sum(y1)*dx
Fl =0.9996
>> Fl-1
ans = -3.9295e-004
Вычислить значение интеграла при заданных значениях a, b, и количестве узлов интегрирования n с помощью квадратурной формулы средних прямоугольников в matlab.
1. Задаем функцию f(x) = Pn(x) в m-файле функции.
function res=f(x)% Интегрируемая функция
res= Сама функция;
2. Вычислить значение интеграла I аналитически, т.е. найти его точное значение.
% Вычисление точного значение интеграла. Второй способ.
a=0; b=1.44; % Пределы интегрирования
syms x; % Задание символьной переменной
f=сама функция; % Задание подинтегральной функции
In=int(f) % - неопределённый интеграл,
Io=int(f,a,b) % - определённый интеграл.
format long e % Необходимо для перевода результата из
I=double(Io) % символьного формата в вещественный.
3. Вычислить значение интеграла I по формулам средних прямоугольников.
Здесь h = (b-a)/n
Файл сценария:
a=1; b=1.44;
format short e
h=(b-a)/n;
I=h*f((a+b)/2)-средних прямоугольников
Пример 6.2. Вычисление интеграла методом прямоугольников в пакете MATLAB:
>> f=inline('sin(x)'); % задание подынтегральной функции
>> Xmin=0;
>> Xmax=pi/2;
>> N=2001;
>> i=1:N;
>> dx=(Xmax-Xmin)/(N-1); % шаг интегрирования
>> x=Xmin:dx:Xmax; % вычисление координат узлов сетки
>> y=feval(f,x); % вычисление значений функции в узлах сетки
% Нахождение значения интеграла с помощью
%метода средних прямоугольников
I=inf;
for i=1:n-1
I=I+fz1(a+i*h+h/2);
end
format long e
I1=I*h
D1=abs(I-I1)
Аналитически найти теоретическую погрешность при численном вычислении интеграла при заданных значениях a, b, и количестве узлов интегрирования n с помощью квадратурной формулы левых прямоугольников.
Для нахождения зависимостей погрешности вычисления определенного интеграла на отрезке от числа отрезков разбиения интервала интегрирования разложим подынтегральную функцию в ряд Тейлора:
.
(6.22)
Тогда
интеграл от данной функции на отрезке
будет равен
.
(6.23)
Оценим
погрешность метода левых прямоугольников.
Погрешность интегрирования
на отрезке
равняется разности между точным значением
интеграла и его оценкой
:
.
(6.24)
Из
(6.24) видно, что основной член погрешности
на каждом отрезке имеет порядок
или, в символической записи,
.
Поскольку полное число отрезков равно
N,
а
,
то полная погрешность метода левых
прямоугольников по порядку величины
равна
.
Аналогично можно показать, что погрешность
метода правых прямоугольников также
пропорциональна
.
……………………………….
1. Задаем функцию f(x) = Pn(x) в m-файле функции.
function res=f(x)% Интегрируемая функция
res= Сама функция;
2. Вычислить значение интеграла I аналитически, т.е. найти его точное значение.
% Вычисление точного значение интеграла. Второй способ.
a=0; b=1.44; % Пределы интегрирования
syms x; % Задание символьной переменной
f=сама функция; % Задание подинтегральной функции
In=int(f) % - неопределённый интеграл,
Io=int(f,a,b) % - определённый интеграл.
format long e % Необходимо для перевода результата из
I=double(Io) % символьного формата в вещественный.
3. Вычислить значение интеграла I по формуле левых прямоугольников.
Здесь h = (b-a)/n
Файл сценария:
a=1; b=1.44;
format short e
h=(b-a)/n;
I=h*f(a)-левых прямоугольников
4.Определение теоретической погрешности:
Теоретическая оценка погрешности.
Файл сценария:
syms x;
f=сама функция;
f1=diff(f,1);
f2=diff(f,2);
f4=diff(f,4);
a=1;
b=1.44;
x=a:0.001:b;
format short e
m1= первая производная от исходной функции;
m2= вторая производная от исходной функции;
m4= четвертая производная от исходной функции;
M1=max(abs(m1));
M2=max(abs(m2));
M4=max(abs(m4));
h=(b-a)/n;
R=(M1*(b-a)*h)/2 левых прямоугольников
Аналитически найти теоретическую погрешность при численном вычислении интеграла при заданных значениях a, b, и количестве узлов интегрирования n с помощью квадратурной формулы средних прямоугольников.
Рассмотрим
подробно один и возможных способов
оценки погрешности формул численного
интегрирования на примере метода средних
прямоугольников. Для этого запишем
выражение для интеграла на отрезке
, полученное методом средних прямоугольников
(4.24), откуда
(4.25)
Для
оценки погрешности интегрирования
разложим подынтегральную функцию
в ряд Тейлора около средней точки
(4.26)
В малой окрестности точки x в разложении (4.26) можно ограничится небольшим количеством членов ряда. Поэтому, подставляя в (4.25) вместо функции ее тейлоровское разложение (4.26) и интегрируя его почленно, можно вычислить интеграл с любой наперед заданной точностью
(4.27)
При
интегрировании и подстановке пределов
получаем, что все интегралы от членов
ряда (4.26), содержащих нечетные степени
, обращаются в нуль. Подставляя полученное
соотношение в формулу (4.25), получим
При малой величине шага интегрирования
h основной вклад в погрешность
будет вносить первое слагаемое, которое
называется главным членом погрешности
вычисления интеграла на отрезке
(4.28)
Главный
член полной погрешности для интеграла
на всем интервале
определиться путем суммирования
погрешностей на каждом отрезке
(4.29)
Формула
(4.29) представляет собой теоретическую
оценку погрешности вычисления интеграла
методом средних прямоугольников, эта
оценка является априорной, так как не
требует знания значения вычисляемого
интеграла. Степень шага h, которой
пропорциональна величина
, называется порядком метода интегрирования.
Метод средних прямоугольников имеет
второй порядок точности.
1. Задаем функцию f(x) = Pn(x) в m-файле функции.
function res=f(x)% Интегрируемая функция
res= Сама функция;
2. Вычислить значение интеграла I аналитически, т.е. найти его точное значение.
% Вычисление точного значение интеграла. Второй способ.
a=0; b=1; % Пределы интегрирования
syms x; % Задание символьной переменной
f=сама функция; % Задание подинтегральной функции
In=int(f) % - неопределённый интеграл,
Io=int(f,a,b) % - определённый интеграл.
format long e % Необходимо для перевода результата из
I=double(Io) % символьного формата в вещественный.
3. Вычислить значение интеграла I по формулам средних прямоугольников.
Здесь h = (b-a)/n
Файл сценария:
a=1; b=1.44;
format short e
h=(b-a)/n;
I=h*f((a+b)/2)-средних прямоугольников
4.Определение теоретической погрешности:
Теоретическая оценка погрешности.
Файл сценария:
syms x;
f=сама функция;
f1=diff(f,1);
f2=diff(f,2);
f4=diff(f,4);
a=1;
b=1.44;
x=a:0.001:b;
format short e
m1= первая производная от исходной функции;
m2= вторая производная от исходной функции;
m4= четвертая производная от исходной функции;
M1=max(abs(m1));
M2=max(abs(m2));
M4=max(abs(m4));
h=(b-a)/n;
R=(M2*(b-a)*h^2)/24- средних прямоугольников
