- •2.Помехи
- •3.Сигналы и их формирование
- •4.Кодирование и модуляция
- •5.Достоверностьи скорость передачи
- •6. Математические модели сигналов, каналов и помех.
- •7. Тригонометрический ряд Фурье.
- •8.Аналитический сигнал.
- •11. Расчет графиков спектров при аналоговой модуляции
- •12. Графики спектров при импульснойй модуляции
- •Импульсная несущая
- •9.Расчет средней мощности и практической ширины спектра модулирующего сигнала
- •10.Функция отсчетов
- •13.Теоремы о спектрах
- •14.Сигналы и помехи как случайные процессы
- •15. Статистические характеристики. Флуктуационные помехи.
- •16.Функция корелляции
- •17.Энергетический спекрт случайного процесса
- •18.Прохождение случайного процесса через линейные и нелинейные системы.
- •19.Интервал Корреляции.
- •20. При приеме сигналов решают 3 задачи:
- •21.Критерий идеального наблюдателя.
- •22. Прием сигналов как статистическая задача
- •23. Методы регистрации сигналов для когерентного приема (на примере приема двоичного сигнала, т.Е. )
- •Комбинированный (мажоритарный) метод.
- •24. Критерий Неймана-Пирсона.
- •25. Корреляционный приём.
- •27.Комплексный ряд Фурье.
- •29. Равенство Парсеваля
- •Выражение (3) можно переписать следующим образом
- •32.Приём сигналов известной формы на согласованный фильтр.
- •33. Автокорреляционный приём.
- •34.Энтропия
- •35. Количественная мера информации.
- •36. Условная энтропия
- •37.Скорость передачи
- •39. Оптимальная фильтрация (оф) непрерывных сигналов.
- •40. Помехоустойчивое кодирование
- •41. Геометрическое представление сигналов и помех.
- •42.Интегральный прием.
- •43.Циклические (n, k) коды
- •44.Критерий минимума среднего риска.
- •45. Критерий идеального наблюдателя.
- •46.Стационарные случайные процессы
- •47. Корреляционный прием.
- •50. Мультипликативная помеха
- •51.Статистические параметры
20. При приеме сигналов решают 3 задачи:
Обнаружение сигналов. Надо принять решение – передается ли данный сигнал в момент времени . Такие информационные системы называются – системы с пассивной паузой.
Различение сигналов. В системах связи, когда в каждый момент передается один из различных сигналов необходимо различить этот сигнал( системы с активной паузой).
Восстановление сигнала с наименьшей среднеквадратической погрешностью (если это дискретный сигнал, то его форму восстанавливать не надо). При приеме аналоговых (непрерывных) сигналов эта задача на 1-м месте.
21.Критерий идеального наблюдателя.
Оптимальной является система, которая обеспечивает наименьшую среднюю вероятность ошибки, наибольшую среднюю вероятность правильного приёма.
m
– количество сигналов.
Зависит от статистических свойств помех:
1.
- влияние помех.
2.
От способа разбиения пространства. (
)
3.
- априорная вероятность.
Особенности критерия идеального наблюдателя:
1. Предполагает знание, в месте приёма, априорных вероятностей передачи сигнала. Use критерия не всегда возможно.
2. Уравнительный подход к ошибкам разного рода, т.к. при минимизации средней вероятности ошибки, последнее считается одинаково опасным (5 вместо 4 менее опасно, чем 2 вместо 8).
Недостаток проявляется при резком различии априорных вероятностей различных сигналов и является следствием уравнительного подхода к ошибкам разного рода.
При минимизации средней вероятности ошибки происходит увеличение вероятности ошибочного приёма редко появляющегося сигнала, в то время как именно они несут большую информацию.
Методы уплотнения каналов. Общие принципы уплотнения.
Канал передачи – совокупность технических средств и среды распространения, обеспечивающих передачу первичного сигнала между двумя пунктами. Если система передачи информации, в которой по одной физической цепи передаётся первичный сигнал от одного источника сообщения к одному получателю, называется одноканальной. Если от многих источников ко многим получателям – многоканальная.В 1934г. – трёхканальная система, в 1940 – 12-тиканальная.Многоканальными системами передачи информации называется совокупность технических средств и среды распространения, обеспечивающих одновременную и независимую передачу от N источников к N получателям по одной цепи связи.Уплотнение бывает линейным (суммирование) и нелинейным.
Вспомогательные колебания φi(t) при уплотнении должно обладать свойством «разделимости», которое обеспечивает правильность разделения принятого сигнала на отдельные канальные сигналы с последующим извлечением из них информации для получателя.
Используются ортогональные колебания следующих видов:
гармонические;
импульсные последовательности;
кодовые последовательности.
Принципы разделения (уплотнения):
частотные;
уплотнение по форме (кодовое);
временное.
22. Прием сигналов как статистическая задача
Информацию переносят сигналы, которые являются случайными процессами, так как информационный параметр изменяется по закону передаваемого сообщения. Помеха – есть случайный процесс. Приём сигналов надо рассматривать как статистическую задачу. Поэтому критерием качества (достоверности) следует оценивать статистическими критериями.
Пусть:
Множество сигналов S1(t), S2(t),………. Si(t),…… Sm(t).
Линейно независимые (ортогональные) сигналы.
Это множество сигналов можно представить сигнальным пространством.
Площадь сигнального пространства di ~ P(ai)- вероятности сообщения об источнике (априорной).
При приёме решается вероятностная задача, которая заключается в решении задача об апостериорной вероятности правильного приема или полной вероятности ошибки.
Априорная вероятность – заранее известная (до опыта).
Апостериорная вероятность – после испытания (опыта).
Полная вероятность правильного приема равна – P(ai)· P(aii)
