- •Анализ финансового состояния предприятия, цель, источники информации, факторы.
- •2. Анализ экономических результатов деятельности предприятия, цель, источники информации, влияние факторов
- •3. Анализ результатов развития растениеводства: источники информации, резервы, мероприятия
- •4. Анализ производства и использования продукции животноводства: источники информации, резервы, мероприятия.
- •5. Анализ результатов социального развития
- •6. Анализ состояния и использования земельных ресурсов
- •7. Анализ использования трудовых ресурсов
- •8. Анализ состояния и использования основных средств предприятия.
- •10. Диагностика производственного потенциала предприятия
- •9. Анализ затрат на производство и реализацию продукции (работ, услуг) и рентабельности предприятия.
- •11. Диагностика финансового потенциала предприятия
- •12. Сущность и проблемы экономической оценки инвестиций
- •13. Понятие проекта и анализ проектов
- •14. Методы анализа проектов
- •15. Финансовый анализ инвестиционных проектов в аграрном секторе
- •16. Сравнительная эффективность вариантов инвестиций
- •17. Анализ рисков инвестиционных проектов
- •10. 2. Анализ чувствительности
- •18. Учет инфляции при оценке эффективности инвестиций
- •19. Организация документооборота на предприятиях апк
- •1. Понятие документооборота
- •20. Информационно-справочные документы и документы по личному составу предприятия апк
- •21. Статистические методы анализа динамики социально-экономических явлений
- •22. Статистическая методология национального счетоводства и макроэкономических расчетов
- •23. Статистические методы выявления трендов и циклов
- •24. Статистические методы оценки финансовых, страховых и бизнес рисков
17. Анализ рисков инвестиционных проектов
Особенностью методов анализа риска является использование вероятностных понятий и статистического анализа. Это соответствует современным международным стандартам и является весьма трудоемким процессом, требующим поиска и привлечения многочисленной количественной информации. Эта черта анализа риска отпугивает многих предпринимателей, т. к. требует специфических знаний и навыков. В этом случае выходом из положения является привлечение квалифицированных консультантов, которым ставятся задачи и предоставляется набор всей необходимой информации. Такая практика распространена в западных странах.
В ряде случаев можно ограничиться более простыми подходами, не предполагающими использования вероятностных категорий. Эти методы достаточно эффективны как для совершенствования менеджмента предприятия в ходе реализации инвестиционного проекта, так и для обоснования целесообразности инвестиционного проекта в целом. Эти подходы связаны с использованием -
анализа чувствительности,
анализа сценариев инвестиционных проектов.
Подводя итог всей приведенной выше информации, будем различать две группы подходов к анализу неопределенности:
анализ неопределенности путем анализа чувствительности и сценариев,
анализ неопределенности с помощью оценки рисков, который может быть проведен с использованием разнообразных вероятностно-статистических методов.
Как правило, в инвестиционном проектировании используются последовательно оба подхода - сначала первый, затем второй. Причем первый является обязательным, а второй - весьма желательным, в особенности, если рассматривается крупный инвестиционный проект с общим объемом финансирования свыше одного миллиона долларов.
10. 2. Анализ чувствительности
Цель анализа чувствительности состоит в сравнительном анализе влияния различных факторов инвестиционного проекта на ключевой показатель эффективности проекта, например, внутреннюю норму прибыльности.
Приведем наиболее рациональную последовательность проведение анализа чувствительности.
Выбор ключевого показателя эффективности инвестиций, в качестве которого может служить внутренняя норма прибыльности (IRR) или чистое современное значение (NPV).
Выбор факторов, относительно которых разработчик инвестиционного проекта не имеет однозначного суждения (т. е. находится в состоянии неопределенности). Типичными являются следующие факторы:
капитальные затраты и вложения в оборотные средства,
рыночные факторы - цена товара и объем продажи,
компоненты себестоимости продукции,
время строительства и ввода в действие основных средств.
Установление номинальных и предельных (нижних и верхних) значений неопределенных факторов, выбранных на втором шаге процедуры. Предельных факторов может быть несколько, например
5%
и
10%
от номинального значения (всего четыре
в данном случае)Расчет ключевого показателя для всех выбранных предельных значений неопределенных факторов.
Построение графика чувствительности для всех неопределенных факторов. В западном инвестиционном менеджменте этот график носит название “Spider Graph”. Ниже приводится пример такого графика для трех факторов.
