Задача №15

Определить годовой экономический эффект от улучшения показателей качества изделия, используя следующие данные.

Таблица 3.2.18

Исходные данные для расчетов

Показатели	Базовое изделие	Новое изделие
1. Себестоимость единицы работы изделия, руб.	680	650
2. Наработка изделия на отказ, ч.	1300	1450
3. Капиталовложение потребителя, руб.	7000	7500
4. Гарантийный срок службы ( ), лет	2	2

Таблица 3.2.19

Коэффициенты технического уровня и весомости

параметров изделий

Параметры	Относительная величина параметра		Коэффициент весомости
	Базовое изделие	Новое изделие
А	0,35	0,7	0,4
Б	0,55	0,6	0,1
В	0,7	0,85	0,25
Г	0,9	0,8	0,05
Д	0,6	0,75	0,2
Итого:			1,00

Задача №16

Определить сумму общих затрат на качество и затраты на качество, являющиеся результатом внутрихозяйственной деятельности.

Таблица 3.2.20

Структура затрат предприятия на качество продукции

Виды затрат	Сумма затрат, млн.руб.
Затраты, связанные с использованием технологического оборудования, оснастки и рабочего инструмента	120
Затраты на метрологическое обеспечение производства	65
Затраты на обучение персонала предприятия	10
Затраты на организационно-техническое обеспечение производства	30
Затраты на лабораторные испытания схем	35
Затраты на сертификацию	5
Затраты, связанные с браком в производстве	5
Затраты, связанные с внешним браком	10

4. Методические указания и примеры расчетов типовых задач Экспертный метод определения коэффициента весомости показателей качества

При экспертном методе оценку уровня качества или показателя того или иного свойства продукции определяют в безразмерных единицах. В случае, если результат оценки (экспертного измерения) качества эксперты представляют в виде ранжированного ряда, то численное определение оценок экспертов состоит в следующем:

1. Все объекты оценки (изделия, свойств) нумеруются произвольно.

2. Эксперты ранжируют объекты по шкале порядка.

3. Ранжированные ряды объектов, составленные экспертами, сопоставляются.

Пример. Пусть пять экспертов о семи объектах экспертизы Q составили следующие ранжированные ряды по возрастающей шкале порядка:

Место объекта в ранжированном ряду называется его рангом. Численное значение ранга в ряду возрастающей шкалы порядка увеличивается от 1 до m (m – количество оцениваемых объектов). В данном примере m=7.

4. Определяются суммы рангов из объектов экспертной оценки.

В рассматриваемом примере они таковы:

5. На основании полученных сумм рангов строят обобщенный ранжированный ряд. Для нашего примера он имеет вид:

6. Обобщенные экспертные оценки качества рассматриваемых объектов экспертизы, то есть коэффициенты их весомости, рассчитываются по формуле:

где: n – количество экспертов;

m – число оцениваемых показателей;

– коэффициент весомости j-го параметра в рангах (баллах), который дал i-й эксперт.

Расчеты по этой формуле для рассматриваемого примера дают следующие результаты:

Анализируя полученные экспертным методом оценки качества, можно не только указать, какой объект лучше или хуже других, но и на сколько.

Если же ранжирование объектов по их качеству осуществлять в табличной форме, то сопоставления и расчеты численных значений экспертных оценок производятся по следующей методике.

Во-первых, составляется таблица, по которой каждый эксперт осуществляет сопоставление и оценку рассматриваемых объектов. При этом каждый i-й объект сопоставляется с другими j-ми объектами сравнения. Если при попарном сопоставлении i-й объект признается качественнее j-го, то это обозначается цифрой 1, противоположная оценка обозначается -1, а равнокачественные объекты отмечаются в таблице цифрой ноль.

В таком случае сопоставительная таблица оценок одного эксперта, например, шести объектов исследования, будет иметь следующий вид. (таблица 4.1).

Из таблицы видно, что предпочтительные оценки данного эксперта получили объекты №5 и №1. Причем предпочтительнее в данном случае является объект №5.

Таблица 4.1

Сопоставительная таблица оценок

Объект i	Объект j						Итого
	1	2	3	4	5	6
1	0	1	-1	1	-1	1	1
2	-1	0	-1	0	-1	1	-2
3	1	1	0	-1	-1	-1	-1
4	-1	0	1	0	-1	-1	-2
5	1	1	1	1	0	1	5
6	-1	-1	1	1	-1	0	-1

Данные о предпочтениях всех экспертов группы суммируются и рассчитываются обобщенные предпочтения одних объектов над другими, то есть экспертный показатель качества объекта в виде его частоты предпочтений.

Частота предпочтений ( ) находится как частное от деления всех предпочтений данного объекта на возможное число предпочтений:

где: N – число предпочтений экспертов;

n – число экспертов.

Весомость показателя для данного случая имеет вид:

где: – частота предпочтения i-ым экспертом j-го объекта, экспертизы;

С – общее количество учитываемых оценок, связанное с числом объектов экспертизы m следующей зависимостью:

Пусть, например, число оцениваемых объектов семью экспертами равно 6, Тогда частоты предпочтений каждого объекта таковы:

Общее число положительных оценок:

Следовательно, весомость каждого из шести объектов экспертизы по общему мнению всех семи экспертов будет иметь следующие значения:

Сумма всех показателей весомости качества объектов исследования: