- •8. Непрерывность функции нескольких переменных.
- •9. Производные функций нескольких переменных.
- •12. Понятие экстремума функции двух переменных
- •1.2 Необходимое условие экстремума функции двух переменных
- •1. Находим определитель исходной матрицы.
- •3. Находим аt, транспонированную к а.
- •32. Решение системы линейных уравнений матричным методом.
- •34. Сущность и условия применения теории вероятностей.
- •37.Элементы комбинаторного анализа.
- •49. Неравенство Чебышева.
- •50. Закон больших чисел и его следствие.
12. Понятие экстремума функции двух переменных
Определение
1.
Пусть функция
определена в некоторой окрестности
точки
.
Говорят, что
имеет в точке
локальный максимум (минимум) если
существует такая окрестность точки
,
что для любой точки
принадлежащей
окрестности точки
выполняется
,
причем для максимума
,
для минимума
(рис. 1).
Определение 2. Точки локального максимума и минимума называются точками экстремума[1].
1.2 Необходимое условие экстремума функции двух переменных
Теорема
Если
функция
имеет в точке
экстремум, и в этой точке
существуют частные производные первого
порядка, то в этой точке
частные производные первого порядка
равны 0, т.е.
.
Доказательство
1.
Докажем что равна нулю частная производная
по переменной
в точке
,
если
– точка экстремума функции.
2.
Для этого рассмотрим в окрестности
точки
только те точки, для которых
,
т.е.
фиксируем.
3.
Тогда функция
может быть рассмотрена как функция
одной переменной
,
которая имеет экстремум в точке
и имеет производную
.
4.
Для функции одной переменной выполняется
необходимое условие экстремума функции
одной переменной:
.
5.
Аналогично функцию
можно рассмотреть как функцию одной
переменной
и доказать, что частная производная по
переменной
:
в точке
тоже равна нулю, т.е.
. ч.т.д.
Определение 1. Внутренние точки окрестности точки , удовлетворяющие системе уравнений:
,
называются
стационарными точками функции
для любой упорядоченной пары
из
-
окрестности точки
,
т.е.
.
Определение
2.
Подозрительные на локальный экстремум
являются критические точки, в которых
хотя бы одна из частных производных
,
не существует или если они обе существуют,
то равны нулю[1].
№13Неопределенный интеграл, основные теоремы.
Определение: совокупность всех первообразных у=f(х) на промежутке Х, называется неопределенным интегралом.
Основные теоремы:
производная от неопределенного интеграла равна подынтегральной функции
дифференциалом неопределенного интеграла является подынтегральное выражение
неопределенный интеграл от дифференциала некоторой функции равен этой функции с точностью до последнего слагаемого
постоянный множитель можно выносить за знак интеграла
интеграл от алгебраической суммы равен сумме интегралов
интеграл от произведения равен произведению интегралов
интеграл от частного равен частному интегралов
Совокупность всех первообразных для функции f (х) на промежутке Х называется неопределенным интегралом от функции f (х) и обозначается ò f (х) dx , где ò - знак интеграла, f (х) – подынтегральная функция, f (х) dx – подынтегральное выражение.
Производная от неопределенного интеграла равна подынтегральной функции, т.е. (ò f (х) dx) ¢= f (х).
Дифференциал неопределенного интеграла равен подынтегральному выражению, т.е. d (ò f (х) dx) = f (х) dх.
Неопределенный интеграл от дифференциала некоторой функции равен этой функции с точностью до постоянного слагаемого, т.е.
ò dF(x) =F(x) + C.
Неопределенный интеграл от алгебраической суммы конечного числа функций равен такой же сумме неопределенных интегралов от этих функций, т.е. ò [f (х) + g (x)] dx =ò f (х) dx + ò g (х) dx.
Постоянный множитель можно выносить за знак неопределенного интеграла, т.е. ò a f (х) dx =a ò f (х) dx.
14
Определенный интеграл, основные теоремы.
Определение: определенным интегралом от непрерывной функции у=f(х) на отрезке (а,в) называют приращение какой-нибудь ее первообразной на этом отрезке.
Теорема о среднем: если функция у=f(х) непрерывна на отрезке (а,в), где а больше в, то всегда найдется такое значение Е принадлежащие отрезку (а,в), что интеграл от а до в , будет представлен в виде
b
∫f(x)dx=f(E)(b-a)
a
Теорема Ньютона-Лейбница: пусть функция у=f(х) непрерывна на отрезке (а,в) и F(х) – первообразная функции f(х) на отрезке (а,в), тогда определенный интеграл для функции у=f(х) на отрезке (а,в) равен приращению первообразной F(х) на отрезке (а,в)
b
∫f(x)dx=F(b)-F(a)
a
№15
Интегрирование методом разложения.
Этот метод основан на разложении подынтегральной функции на сумму функций, от каждой из которых первообразную можно найти с помощью таблицы или других методов.
Например ò (х3 + 3sinx – 8) dx = ò х3 dx + 3òsinx dx – 8òdx =< используя формулы из таблицы>= х4/4 - 3 cos x – 8 х + С.
Интегрирование методом замены переменных.
Интегрирование этим методом заключается в приведении данного интеграла к новому путем замены переменной интегрирования х на новую переменную z. Пусть х = g(z), тогда dx = g¢( z)dz. Поэтому
ò f(х) dx = ò f [g(z)] g¢( z)dz = Ф (z) +С = Ф [g-1(х)] + С.
Интегрирование по частям.
Пусть u(x) и v(x) – две функции от х, имеющие непрерывные производные, тогда справедлива следующая формула:
ò udv = uv - ò vdu.
Интегрирование рациональной дроби
Задача интегрирования сводится к интегрированию простейших дробей следующих четырех типов:
Здесь, β=2, 3, …; λ=2, 3, …; B, M, N, b, p и q – некоторые вещественные числа, причем трехчлен x2+px+q не имеет вещественных корней, т.е. q-p2/4>0.
При этом справедлива следующая теорема: Всякая рациональная дробь интегрируема в элементарных функциях.
#16. Условия параллельности и перпендикулярности прямых в пространстве
Чтобы две прямые были параллельны необходимо и достаточно, чтобы направляющие векторы этих прямых были коллинеарны, т.е. их соответствующие координаты были пропорциональны.
Чтобы две прямые были перпендикулярны необходимо и достаточно, чтобы направляющие векторы этих прямых были перпендикулярны, т.е. косинус угла между ними равен нулю.
№17
Эллипсом называется геометрическое место точек на плоскости, для которых сумма расстояний от двух фиксированных точек плоскости, называемых фокусами, есть постоянная величина равная 2а.
F1(c,0), F2(-c,0) – фокусы эллипса. A1(a,0),A2(-a,0), B1(0,b), B2(0,-b) – вершины эллипса
№18
Гиперболой называется геометрическое место точек на плоскости, для которых разность расстояний от двух фиксированных точек плоскости, называемых фокусами, есть величина постоянная равная
Фокусы гиперболы обозначим через F1 и F2, а расстояние между ними - через 2с
№19
Параболой называется геометрическое место точек на плоскости, каждая из которых равноудалена от данной точки, называемой фокусом, и данной прямой, называемой директрисой (предполагается, что эта прямая не проходит через фокус).
y2=2px - каноническое уравнение параболы
№ 20. Замечание. Прямую в пространстве невозможно задать одним уравнением. Для этого требуется система двух или более уравнений.
Первая возможность составить уравнения прямой в пространстве – представить эту прямую как пересечение двух непараллельных плоскостей, заданных уравнениями
A1x+B1y+C1z+D1=0 и A2x+B2y+C2z+D2=0, где коэффициенты A1,B1,C1 и A2,B2,C2 не пропорциональны:
A1x+B1y+C1z+D1=0 (8.10)
A2x+B2y+C2z+D2=0.
Однако при решении многих задач удобнее пользоваться другими уравнениями прямой, содержащими в явной форме некоторые ее геометрические характеристики.
Составим уравнения прямой, проходящей через точку М0(x0,y0,z0) параллельно вектору a={l,m,n}.
Определение 8.1. Любой ненулевой вектор, параллельный данной прямой, называется ее направляющим вектором.
Для любой точки М(x,y,z), лежащей на данной прямой, вектор М0М = {x - x0,y - y0,z - z0) коллинеарен направляющему вектору а. Поэтому имеют место равенства:
(8.11)
называемые каноническими уравнениями прямой в пространстве.
В частности, если требуется получить уравнения прямой, проходящей через две точки:
М1(х1, у1, z1) и M2(x2, y2, z2), направляющим вектором такой прямой можно считать вектор М1М2 = {x2 – x1, y2 - y1, z2 - z1}, и уравнения (8.11) принимают вид:
- (8.12)
- уравнения прямой, проходящей через две данные точки.
Если же принять каждую из равных дробей в уравнениях (8.11) за некоторый параметр t, можно получить так называемые параметрические уравнения прямой:
.
Получим сначала уравнение плоскости, проходящей через точку М0(х0 ,у0 ,z0) перпендикулярно вектору n = {A,B,C},называемому нормалью к плоскости. Для любой точки плоскости М(х, у, z) вектор М0М = {x - x0 ,y - y0 , z - z0) ортогонален вектору n, следовательно, их скалярное произведение равно нулю:
A(x - x0) + B(y - y0) + C(z - z0) =0
(8.1)
Получено уравнение, которому удовлетворяет любая точка заданной плоскости – уравнение плоскости, проходящей через данную точку перпендикулярно данному вектору.
После приведения подобных можно записать уравнение (8.1) в виде:
Ax+By+Cz+D =0, (8.2)
где D = -Ax0 - By0 - Cz0. Это линейное уравнение относительно трех переменных называют общим уравнением плоскости.
21. Система линейных уравнений
Система m линейных уравнений с n переменными имеет вид:
где aij, bi (i =1..m; j =1..n) – произвольные числа, называемые соответственно коэффициентами при переменных и свободными членами уравнений.
Решением системы (1) называется такая совокупность n чисел (x1=k1, x2=k2, … xn=kn), при подстановке которых в (1) каждое уравнение системы обращается в верное равенство.
Система уравнений называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение, и несовместной, если она не имеет решений.
Совместная система, называется определенной, если она имеет единственное решение, и неопределенной, если она имеет более одного решения.
№22
или, в сокращенной записи А=( аij) i=1.. m; j=1.. n
Две матрицы А и В одного размера mхn называются равнымиесли они совпадают поэлементно,
т.е. аij =bij для всех i=1.. m; j=1.. n.
Классификация матриц
Матрица, состоящая из одной строки, называется матрицей (вектором)-строкой, а из одного столбца – матрицей (вектором)-столбцом.
Квадратной матрицей n-го порядка называется матрица, у которой число строк равно числу столбцов и равно n.
Элементы матрицы аij, у которых i = j называются диагональными элементами и образуют главную диагональ.
Если все недиагональные элементы квадратной матрицы равны нулю, то она называется диагональной .
Единичной, называется диагональная матрица, элементы которой равны единице.
Симметрической называется квадратная матрица, у которой элементы, расположенные симметрично относительно главной диагонали,равны, т.е.
Треугольная матрица – квадратная матрица, у которой все элементы, стоящие по одну из сторон главной диагонали, равны нулю
№23операции над матрицами
Умножение матрицы на число.
Произведением матрицы А на число λ называется матрица В=λА, элементы которой bij =λ аij для всех i=1… m; j=1… n.
Сложение матриц.
Суммой двух матриц А и В одинакового размера mxn называется матрица С=А+В, элементы которой сij =аij+ bij для всех i=1… m; j=1…n.
Вычитание матриц.
Разность двух матриц одинакового размера определяется через предыдущие операции: А – В = А + ( −1 )∙В.
Умножение матриц.
Умножение матриц А на матрицу В определено, когда число столбцов первой матрицы равно числу строк второй. Тогда произведением матриц называется такая матрица , каждый элемент которой сij равен сумме произведений элементов i-й строки матрицы А на соответствующие элементы j-го столбца матрицы В.
Целой положительной степенью Аm квадратной матрицы А называется произведение m матриц А, т.е. Аm = А ∙А∙ …∙А
Транспонирование матрицы.
Транспонированием матрицы называется переход от матрицы А к Ат (или А'), в которой строки и столбцы поменялись местами с сохранением порядка. Ат – называется транспонированной относительно матрицы А.
№24
Каждой квадратной матрице А, можно поставить в соответствие вычисленное по определенным правилам число, называемое определителем квадратной матрицы.
Определителем матрицы первого порядка А=(а11) или определителем первого порядка называется элемент а11. Обозначается Δ1 = а11 или│А│= а11.
Определителем матрицы второго порядка или определителем второго порядка называется число, которое вычисляется по формуле: Δ2 = │А│= а11а22 – а12а21 .
Определителем матрицы третьего порядка
или определителем третьего порядка называется число, которое вычисляется по формуле:
Δ3 = │А│= а11а22 а33+а12а23а31+а21а32а13– а31а22а13
– а12а21а33 – а32а23а11.
Свойства определителей
1.Если какая-либо строка (столбец) матрицы состоит из одних нулей, то её определитель равен нулю.
2.Если все элементы какой-либо строки (столбца) матрицы умножить на число λ, то её определитель умножится на это число λ.
3. При транспонировании матрицы её определитель не изменится.
4. При перестановке 2-х строк (столбцов) матрицы её определитель меняет знак на противоположный.
5. Если матрица содержит две одинаковые строки (столбца), то её определитель равен нулю.
6. Если элементы двух строк (столбцов) матрицы пропорциональны, то её определитель равен нулю.
7. Определитель матрицы не изменится, если к элементам любой строки (столбца) прибавить элементы другой строки (столбца), предварительно умноженной на любое число.
8. Сумма произведений элементов какой-либо строки (столбца) матрицы на алгебраические дополнения элементов другой строки (столбца) этой матрицы равна нулю.
9. Определитель произведения двух квадратных матриц равен произведению их определителей: │АВ│=│А││В│.
№25
Матрица А-1 называется обратной по отношению к квадратной матрице А, если при умножении этой матрицы на данную как справа, так и слева получается единичная матрица: А-1∙А = А ∙А-1 = Е.
Если определитель матрицы отличен от нуля, то такая матрица называется невырожденной, или неособенной; в противном случае (при │А│=0 ) – вырожденной, или особенной .
