- •Список основных статей по линейной алгебре
- •Аффинное пространство Точечно-векторная аксиоматика аффинного пространства
- •Для всех .
- •Базис и размерность векторного пространства Определение
- •Переход от одного базиса к другому
- •Билинейное отображение Определение
- •Билинейная форма
- •Матрица билинейной формы
- •Векторное пространство Определение
- •Подпространство векторного пространства
- •Для любых векторов ;
- •Для всех .
- •Факторпространство
- •Двойственное векторное пространство Определение
- •Для всех ;
- •Для всех .
- •Корневые подпространства
- •Квадратичная форма Определение
- •Квадратичная форма на векторном пространстве Определение
- •Матрица квадратичной формы
- •Квадратичная форма на вещественном векторном пространстве
- •Закон инерции квадратичных форм
- •Положительная определенность
- •Линейная зависимость
- •Линейные комбинации. Линейная оболочка
- •Линейная зависимость
- •Линейное нормированное пространство Определение
- •Линейное отображение векторных пространств Определение
- •Для всех ;
- •Для всех , .
- •Частные случаи
- •Свойства линейного отображения
- •Матрица Основные определения
- •Операции над матрицами Транспонирование
- •Сложение и умножение на скаляр
- •Умножение матриц
- •Матрица линейного отображения Определение
- •Определитель матрицы Определитель
- •Свойства определителя
- •Пересечение и сумма подпространств Пересечение и сумма
- •Внутренняя прямая сумма
- •Внешняя прямая сумма
- •Ранг матрицы Горизонтальный и вертикальный ранг
- •Элементарные преобразования матрицы
- •Минорный ранг
- •Свободный модуль Определение
- •Скалярное произведение Скалярное произведение
- •Евклидово пространство
- •Теорема Лапласа Минор
- •Алгебраическое дополнение
- •Теорема Лапласа
- •Определители 2-го порядка
- •Определители 3-го порядка
- •Определители высших порядков
- •Характеристический многочлен линейного оператора
- •Инвариантные подпространства
- •Собственные вектора и собственные значения
- •Характеристический многочлен
- •Диагонализируемые линейные операторы
- •Системы линейных уравнений Правило Крамера
- •7. 1 Линейные операторы и действия над ними
- •Базис и размерность пространства
Переход от одного базиса к другому
Пусть
—
-мерное
векторное пространство над полем
с
некоторыми базисами
и
.
Векторы одного базиса можно выразить через векторы другого:
.
Определение 4. Матрица, определенная коэффициентами вышеприведенного разложения
,
называется матрицей перехода7) от базиса к базису .
Замечание
1. Координаты
вектора
относительно
базиса
образуют
-й столбец матрицы
.
Предложение
3. Пусть
вектор
имеет
координаты
в
базисе
и
координаты
в
базисе
.
При переходе от базиса
к
базису
координаты
вектора
в
новом базисе выражаются через координаты
в старом базисе по формуле:
,
где
—
матрица, обратная к
.
Билинейное отображение Определение
Пусть
— ассоциативное
коммутативное кольцо,
— (левые)
-модули.1)
Определение
1. Отображение
называется билинейным2),
если оно
-линейно по
каждому аргументу, то есть
для
и
для
,
,
для
и
для
,
,
Пример
1. Рассмотрим
-линейное
отображение
,
определенное правилом
.
Такое отображение является билинейным,
что следует из аксиом ассоциативного
кольца.
Билинейная форма
Пусть
—
ассоциативное коммутативное кольцо,
—
(левые)
-модули.
Определение
2. Билинейное
отображение
в
кольцо
называется билинейной
формой3) на
,
а также спариванием4) между
и
.
Замечание. Как
правило рассматривается случай, когда
,
при этом говорят о билинейной форме
на
.
Определение
3. Если
билинейная форма
на
модуле
удовлетворяет
условию
,
то она называется симметрической5).
Определение
4. Если
билинейная форма
на
модуле
удовлетворяет
условию
,
то она называется кососимметрической6).
Матрица билинейной формы
В случае, когда и — свободные -модули, билинейная форма однозначно определяется своими значениями на базисных элементах модулей.
Определение
5. Пусть
и
—
конечномерные свободные
-модули
с базисами
и
,
соответственно. Матрицей
билинейной формы7)
называется матрица
,
где
.
Предложение
1. Если
элементы модулей
и
определены
координатами в выбранных базисах,
,
,
то
.
Векторное пространство Определение
Определение
1. Пусть
—
некоторое поле. Абелева
группа1)
называется векторным
пространством2),
или линейным
пространством3) над
полем
,
если задано отображение
,
удовлетворяющее условиям:
для
всех
;
для
всех
;
для
всех
;
для
всех
.
При
этом элементы пространства
называются векторами4),
а операция
—
умножением на скаляр.
Замечание
1. Данное
определение можно переформулировать
в терминах модулей: левый
унитарный модуль
над
полем
называется
векторным пространством. Кроме того, в
некоммутативной алгебре под векторным
пространством понимают более широкий
класс модулей, сохраняющий все основные
свойства векторных пространств в их
классическом понимании: левый унитарный
модуль
над телом
называется
векторным пространством.
Пример
1. Нульмерное
векторное пространство
состоит
из одного элемента:
.
Пример
2.
-мерное
координатное пространство над
полем
представляет
собой декартово
произведение
множителей
.
Элементы
записываются
в виде векторов-строк
5).
Операции сложения и умножения на скаляр
определены покоординатно:
,
.
Нулевым
элементом является вектор
,
противоположным для
служит
вектор-строка
.
Пример
3. Множество
функций,
определенных на отрезке
и
интегрируемых на нем по Лебегу, с
поточечной операцией сложения
,
является
векторным пространством над полем
действительных чисел.
Пример
4. Пусть
.
Введем на
операцию
по
правилу
и
операцию умножения на скаляр
по
правилу
.
Нетрудно проверить, что
с
указанными операциями является векторным
пространством над полем
.
Нейтральным элементом служит
.
