- •1. Введение
- •1.1. Принципы экспериментального исследования
- •1.2. Цели и задачи экспериментального исследования применительно к минерально-сырьевому комплексу
- •1.3. Нормирование научноисследовательской работы
- •1.4. Контрольные вопросы
- •2. Физическое моделирование как метод научного эксперимента
- •2.1. Методы научных исследований
- •4. Научные идеи и гипотезы.
- •2. Индукция и дедукция.
- •3.Анализ и синтез
- •5. Абстракция и обобщение.
- •6. Моделирование.
- •2.2. Физические системы и их характеристики
- •2.3. Основные понятия и Методлология экспериентального исследования
- •2.4. Контрольные вопросы
- •3. Экспериментальные иСследования с использованием математического моделирования на основе базовых законов естествознания
- •3.1. Принципы математического моделирования
- •3.2. Информационная основа и этапы математического моделирвания
- •3.3. Обобщенная структурная модель металлургического процесса
- •3.4. Моделирование равновесий в физико-химических системах
- •3.5. Моделирование физико-химических процессов
- •3.5.1. Основные закономерности химической кинетики
- •3.6. Контрольные вопросы
- •4. Экспериментально-статистические методы исследования
- •4.1. Статистические методы получения математических моделей. Корреляционный анализ
- •4.2. Планирование эксперимента
- •Две полуреплики 23-1от пфэ 23
- •Распределение f-критерия Фишера при 5-процентном уровне значимости
- •4.3. Контрольные вопросы
- •5. Решение задачи оптимизации технологических параметров
- •5.1. Метод покоординатной оптимизации
- •5.2. Метод крутого восхождения
- •5.3. Симплексный метод планирования
- •5.4. Контрольные вопросы
- •6. Техника экспериментальных измерений. Масштаб научного эксперимента
- •6.1. Основы измерения физических величин и приборной базы
- •6.2. Место и значение Опытно-технологической стадии в жизненном цикле продукции
- •4) Этап «Проведение приемочных (государственных испытаний)»
- •6.3. Контрольные вопросы
- •7. Основные понятия в области Научно-исследовательской и опытно-конструкторской работы (ниокр)
- •8. Заключение
- •9. Библиографический список
- •Содержание
5. Абстракция и обобщение.
Абстракция - это метод научного исследования, состоящий в том, что при изучении некоторого объекта отвлекаются от его несущественных признаков. Это позволяет упростить картину рассматриваемого явления. Таким образом, первоначальный объект исследования заменяется другим, упрощенным, исходя из условий поставленной задачи. В полученном абстрактном объекте остаются только признаки, существенные с точки зрения рассматриваемой задачи.
Цели абстракции могут быть различными, но они всегда связаны с познавательными задачами. Исходя из различия целевых характеристик, строится и классификация абстракции:
1. Изолирующая абстракция производится для вычленения и четкой фиксации исследуемого явления. Например, для изучения некоторого объекта, как элемента системы автоматического управления, достаточно четко определить передаточную функцию этого объекта.
2. Обобщенная абстракция необходима для получения общей картины явления. На основе одинаковости некоторого множества предметов, сходных по определенным признакам, производится построения абстрактного предмета. Например, на основании обобщения свойств различных устройств, способных усиливать проходящий через них сигнал, возникла такая обобщенная абстракция как усилитель.
3. Идеализация как тип абстракции замещает реальную ситуацию идеализированной схемой для упрощения изучаемой ситуации и более эффективного использования методов и средств исследования. Процесс идеализации – это мысленное конструирование понятий об объектах несуществующих и неосуществимых, но имеющих прообразы в реальном мире. Например, понятие точка является результатом идеализации, так как в реальном мире невозможно найти пространственный объект, у которого нет измерений. Аналогичный характер имеют такие понятия как прямая линия, абсолютно черное тело, дифференцирующее звено, и др.
Признак научной идеализации, отличающий ее от бесплодной фантазии, заключается в том, что созданные идеализацией объекты в определенных условиях находят истолкование в терминах реальных объектов. Именно практика, включающая практику научных наблюдений и эксперимента, подтверждает правомерность тех отвлечений, которые порождают идеализированный объект. Современный исследователь часто с самого начала ставит задачу упрощения реального явления и построения его абстрактной, идеализированной модели. Идеализация выступает как исходный пункт в построении теории. В частности, создание линейной теории автоматического управления базируется на таком абстрактном понятии как линейное детерминированное звено. Критерием плодотворности такого подхода является удовлетворительное совпадение теоретических и эмпирических результатов исследований.
Обобщение - это форма приращения знаний путем мысленного перехода от частного к общему, который обычно соответствует переходу на более высокую ступень абстракции. Заметим, что индукция может рассматриваться как частный случай обобщения отдельных фактов или данных эксперимента. Примером обобщения может служить переход от наблюдения за совокупностями индивидуальных объектов к мысленному разбиению их на классы равночисленных совокупностей и далее к понятию натурального числа.
Обобщение - одно из важнейших средств научного познания, позволяющее извлекать общие принципы и законы из хаоса затемняющих их явлений, унифицировать и отождествлять в единой формуле множество вещей и событий. Обобщенное знание представляет собой более глубокое отражение действительности, но вместе с тем и более бедное, так как оно несет меньше информации об обобщенном объекте, чем его конкретное описание. По смысловому содержанию обобщения делятся на два класса:
1. Обобщения, порождающие новые понятия, законы, принципы и теории, которые не определяются исходным семантическим полем (полем ранее существовавших понятий).
2. Обобщения, не порождающие новых понятий, а дающие лишь новые варианты старых. Это может быть экстраполяция – распространение принципов, известных ранее в одной области знаний, на другую. К таким обобщениям относится неполная индукция – например, распространение на все вещества известного из ограниченного числа опытов свойства веществ находится в нескольких агрегатных состояниях.