Тема 2. Методы сбора статистической информации

1. Статистическое наблюдение – это:

А) систематизация фактов, описывающих изучаемое явление;

Б) регистрация устанавливаемых фактов в учетных документах для их последующего обобщения;

В) научно организованная работа по сбору массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни.

Статистическое наблюдение – это организованная работа по сбору первичных сведений об изучаемых массовых явлениях и процессах общественной жизни. Статистическое наблюдение проводится организованно и по заранее разработанным программе и плану.

2. Выборочное наблюдение – это:

А) наблюдение, при котором сбор данных основан на принципе добровольного заполнения анкет;

Б) наблюдение, при котором обследованию подвергается та часть единиц совокупности, у которой величина изучаемого признака является преобладающей во всем объеме;

В) наблюдение, при котором характеристика всей совокупности фактов дается по некоторой ее части, отобранной в случайном порядке.

В основе этого наблюдения лежит идея о том, что отобранная в случайном порядке некоторая часть единиц может представлять всю изучаемую совокупность явления по интересующим исследователя признакам. Целью выборочного наблюдения является получение информации прежде всего для определения сводных обобщающих характеристик всей изучаемой совокупности. 

3. Программа статистического наблюдения – это:

А) перечень показателей, подлежащих изучению;

Б) совокупность разъяснений и указаний по заполнению отчетных документов;

В) бланки определенных форм учета и отчетности.

Разработка плана проведения статистического наблюдения является важнейшим этапом подготовки статистического наблюдения. План должен содержать формулировку и решение организационных вопросов, таких как установление целей и задач наблюдения разработка программ наблюдения, определение объекта и единицы наблюдения, выбор вида и способа наблюдения.

Целью наблюдения является получение основного результата статистического исследования.

Для того чтобы организовать статистическое наблюдение, необходимо точно установить объект наблюдения.

Совокупности единиц, о которых должны быть собраны статистические данные, называют объектами статистического наблюдения.

Тема 3. Методы первичной обработки статистической информации

1. Классификация статистических данных – это:

А) разбиение статистической совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку;

Б) объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по какому-либо признаку;

В) устойчивое разграничение единиц совокупности, в котором каждый из них может быть отнесен лишь к одной группе или подгруппе.

Это показатель, по которому происходит разделение совокупности данных на группы. Каждая единица в совокупности данных обладает общим признаком, и в зависимости от его значения относится к той или иной группе. Например, товары могут делиться по потребительским свойствам, по поставщикам, по торговым маркам и проч. Уверен, здесь все понятно. Не буду томить читателя примитивными рассуждениями.

Все виды группировок можно разделить на два типа в зависимости от характера группировочного признака. Первый тип – это логическая группировка, когда в качестве классификационного показателя выступает логический признак. Второй тип – статистическая группировка, когда в качестве классификатора используется статистический показатель. Примером первого типа группировки (логической) может служить разделение товаров по поставщикам или предприятий по регионам. То есть по признакам, которые существуют сами по себе и не требуют проведения каких-либо расчетов. Второй вид группировок (статистический) – это, к примеру, разделение товаров по объемам продаж или стоимости складских запасов. Такая группировка подразумевает расчет некоторого статистического показателя для каждой единицы анализируемой совокупности и, в зависимости от его значения, разбиение данных на группы по заданным границам.

Зачастую группировка данных осуществляется сразу по нескольким признакам, в том числе по разным типам (логическим и статистическим). В результате получается многомерная группировка, когда каждому элементу анализируемой совокупности соответствует несколько характеристик, а их сочетание определяет группу, в которую попадает данный элемент.

2. Комбинационная статистическая таблица – это:

А) таблица, в сказуемом которой применено комбинированное расположение показателей;

Б) таблица, в подлежащем которой дана группировка единиц совокупности по двум и более признакам, взятым в комбинации;

В) таблица, в подлежащем которой изучаемый объект разделен на группы по какому-либо признаку.

Комбинационные таблицы имеют в подлежащем группировку единиц совокупности по двум или более признакам.

По характеру разработки показателей сказуемого различают:

• таблицы с простой разработкой показателей сказуемого, в которых имеет место параллельное расположение показателей сказуемого.

• таблицы со сложной разработкой показателей сказуемого, в которых имеет место комбинирование показателей сказуемого: внутри групп, образованных по одному признаку, выделяют подгруппы по другому признаку.

3. Отсутствие сведений о значении показателя в таблице отмечается:

А) многоточием ( … );

Б) знаком ( х );

В) знаком тире ( - ).

если данная позиция не подлежит заполнению, отсутствие сведений обозначается мно­готочием (...)

отсутствие данных обозначается знаком умножения (•)

либо н.д., либо н. св., при отсутствии явления ставится знак тире (-)

4. Основной формой графического представления данных структуры является:

А) столбиковая диаграмма;

Б) ленточная диаграмма;

В) секторная диаграмма.

Структурные диаграммы. Основное строение структурных диаграмм заключается в графическом представлении состава статистических совокупностей, характеризующихся как соотношение различных частей каждой из совокупностей. С Наиболее распространенным способом графического изображения структуры статистических совокупностей является секторная диаграмма, которая считает основной формой диаграммы такого назначения. Это объясняется тем, что идея целого очень хорошо и наглядно выражается кругом, который представляет всю совокупность. Удельный вес каждой части совокупности в секторной диаграмме характеризуется величиной центрального угла (угол между радиусами круга). Сумма всех углов круга, равная 360°, приравнивается к 100%, а следовательно, 1% принимается равным 3,6°. Применение секторных диаграмм позволяет не только графически изобразить структуру совокупности и ее изменение, но и показать динамику численности этой совокупности. Для этого строятся круги, пропорциональные объему изучаемого признака, а затем секторами выделяются его отдельные части. Рассмотренный способ графического изображения структуры совокупности имеют как достоинства, так и недостатки. Так, секторная диаграмма сохраняет наглядность и выразительность лишь при небольшом числе частей совокупности, в противном случае ее применение малоэффективно. Кроме того, наглядность секторной диаграммы снижается при незначительных изменениях структуры изображаемых совокупностей: она выше, если существеннее различия сравниваемых структур. Преимуществом столбиковых (ленточных) структурных диаграмм по сравнению с секторными являются их большая емкость, возможность отразить более широкий объем полезной информации. Однако эти диаграммы более эффективны при малых различиях в структуре изучаемой совокупности.

5. Формой графического представления интервальных вариационных рядов является:

А) полигон распределения;

Б) гистограмма;

В) полосовая диаграмма с подразделенными полосами.

Для изображения интервальных вариационных рядов применяют гистограммы, представляющие собойступенчатые фигуры, состоящие из прямоугольников, основания которых равны ширине интервала   , а высота - частоте   (частости  ) равноинтервального ряда или плотности распределения неравноинтервального   Построение диаграммы аналогично построению столбиковой диаграммы.