Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
test_statistika_VGSh_korr2.docx
Скачиваний:
4
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
52 Кб
Скачать
☆

Тема 5. Выборочный метод и его приложения

  1. Выборочная доля – это:

А) отношение числа единиц, обладающих изучаемым признаком, к общей численности выборочной совокупности;

Б) отношение объема выборочной совокупности к объему генеральной совокупности;

В) число единиц выборочной совокупности.

 Доля выборки – это отношение числа единиц выборочной совокупности к числу единиц генеральной совокупности:

  1. Предельная ошибка выборки – это:

А) среднее квадратическое отклонение выборочной совокупности;

Б) среднее квадратическое отклонение среднего выборочной совокупности;

В) среднее квадратическое отклонение среднего выборочной совокупности, умноженное на коэффициент доверия.

Формула предельной ошибки выборки где t это критерий Стьюдента ("коэффициент доверия")

  1. При увеличении объема наблюдений в 4 раза ошибка выборки уменьшается:

А) в 2 раза;

Б) в 4 раза;

В) в 16 раз.

Средняя ошибка выборки где n - объема наблюдений (корень из 4 равен 2)

Расчетный объем выборки при доверительной вероятности 95 %, ошибке выборки 5 % и ожидаемой выборочной доле 50 % составляет:

А) 100 статистических единиц;

Б) 400 статистических единиц;

В) 1000 статистических единиц.

где n – объем выборки;

z – нормированное отклонение, определяемое исходя из выбранного уровня доверительности

р – найденная вариация для выборки;

q = (100 – p);

е – допустимая ошибка.

Z для 95% равняется 1,96. ((2*2*50*(100-50))/5*5)=400

Тема 6. Индексы

  1. Территориальный индекс – это:

А) отношение значения показателя в текущем периоде к значению показателя в базисном периоде;

Б) отношение значения показателя в текущем периоде к значению показателя в предыдущем периоде;

В) отношение значения показателя на данной территории к значению показателя на более общей территории в том же периоде.

Территориальные индексы представляют собой разновидность относительных величин сравнения, когда сопоставляются сложные показатели, относящиеся к одному и тому же периоду времени, но к разным территориям (городам, районам, областям, государствам). 

Тема 7. Ряды динамики

  1. Ряд динамики – это:

А) статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени;

Б) характеристика уровней развития изучаемых явлений во времени;

В) количественная оценка тенденции развития изучаемого явления во времени.

Рядом динамики называется ряд последовательно расположенных во времени статистических показателей, которые в своем изменении отражают ход развития изучаемого явления.

Графическое представление ряда динамики:

А) точечная диаграмма;

Б) столбиковая диаграмма;

В) линейная координатная диаграмма.

Линейные диаграммы – применяются для характеристики динамики, т.е. оценки изменения явлений во времени; ряд динамики - статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени

  1. Метод выделения тренда ряда динамики с сезонными колебаниями:

А) аналитическое выравнивание;

Б) укрупнение интервалов;

В) скользящая средняя.

Анализ рядов динамики предполагает и исследование сезонной неравномерности (сезонных колебаний), под которыми понимают устойчивые внутригодовые колебания, причиной которых являются многочисленные факторы, в том числе и природно-климатические. Сезонные колебания измеряются с помощью индексов сезонности, которые рассчитываются двумя способами в зависимости от характера динамического развития.

  1. Экстраполяция – это:

А) расчет пропущенных значений уровней ряда;

Б) расчет промежуточных значений уровней ряда;

В) расчет будущих значений уровней ряда.

Распространение установленных в прошлом тенденций на будущий период Признаком экспоненциального тренда является:

А) устойчивость цепных темпов роста;

Б) тенденция развития абсолютных цепных приростов;

В) устойчивость абсолютных цепных приростов.

Экспоненциальный тренд описывает процессы, развивающиеся в условиях отсутствия значимых ограничений изменения уровня.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]