- •Введение
- •Глава 1
- •§ 1. «Алгоритмические джунгли»
- •§ 2. Исходные данные и результаты. Массовость алгоритма
- •§ 4. Понятность алгоритма
- •§ 5. Рекурсивные определения
- •§ 6. Определенность алгоритма
- •§ 1. Роль алгоритмов в науке и технике
- •§ 7. Выводы
- •Глава 2 создание алгоритмов
- •§ 2. Как возникают алгоритмы
- •§ 3. Алгоритмы в математике
- •§ 4. Алгоритм Евклида
- •§ 5. Решето Эрагосфена
- •§ 6. Алгоритм разложения на простые множители. Определение наименьшего кратного двух чисел
- •§ 7. Распознавание алгебраического тождества
- •§ 8. Задачи на построение алгоритмов
- •Глава 3 кризис математики в начале XX века
- •§ 1. Арифметизация математики
- •§ 2. Теория множеств
- •§ 3. Кардинальные числа
- •§ 4. Антиномии
- •§ 5. Выводы из антиномий
- •Глава 4 логические теории алгоритмов
- •§ 1. Рекурсивные функции
- •§ 2. Машины Тьюринга
- •§ 3. Нормальные алгоритмы Маркова
- •§ 4. Эквивалентность описанных теорий
- •Глава 5
- •§ 1. Массовые проблемы. Неразрешимость проблем
- •§ 2. Экстраалгоритм и три неразрешимые проблемы
- •§ 3, Некоторые замечания
- •Глава 6 электронные вычислительные машины и программирование
- •§ 1. Устройство эвм
- •§ 2. Процессоры эвм. Рабочий цикл
- •§ 3. Что такое программа
- •§ 4. Особенности современных эвм
- •§ 5. Входные языки программирования
- •§ 6. Необходимость содержательной теории алгоритмов. Какой она должна быть
- •Г л а в а 7 формальные языки
- •§ 1. Анализ естественного языка
- •§ 2. Искусственные языки. Формальные языки
- •§ 3. Буквы, связи, оболочки, конструкции
- •§ 4. Формальные грамматики
- •§ 5. Нотация Бекуса. Тезаурусы
- •§ 1. Что такое операция?
- •§ 2. Натуральные операции
- •§ 4. Первичные алгоритмы
- •§ 5. Натуральные алгоритмы
- •§ 6. Ограничения на структуру исходных данных сняты
- •§ 8. Соотношение с алгоритмами в интуитивном смысле
- •§ 10. Исследование тупиков (клинчей)
- •§ 11. Формальная семантика формального языка
- •Глава 9 математическое обеспечение эвм
- •§ 1. Анализ эвм и программ
- •§ 2. Что такое математическое обеспечение эвм
- •§ 3. Функциональная классификация программ математического обеспечения эвм
- •§ 4. Операционные системы
- •И автоматизация процессов
- •§ I. Использование эвм для управления
- •§ 2. Информационные системы
- •§ 3. Алгоритмизация процессов
- •§ 4. Язык алгоритмизации процессов
- •§ 5. Наука и искусство алгоритмизации
- •Заключение
- •§ 1. Может ли машина мыслить? Может ли человек решить алгоритмически неразрешимую проблему?
- •§ 2. Детерминированность машин. Самообучение
- •§ 3. Сознание машин. Алгоритмическое моделирование
Глава 1
АЛГОРИТМЫ В ИНТУИТИВНОМ СМЫСЛЕ
§ 1. «Алгоритмические джунгли»
Среди разнообразных правил, с которыми приходится сталкиваться ежедневно и ежечасно, особую роль играют правила, предписывающие последовательность действий, ведущих к достижению некоторого необходимого результата. Нередко их называют алгоритмами. С научной точки зрения к этому названию нужно добавить слова «в интуитивном смысле».
Интуицией называют знание, приобретенное в результате обширного опыта, но еще не подвергнутое научному анализу и потому недостаточно четкое и строгое. По мере накопления опыта это знание обогащается, и потому наши интуитивные представления о чем-нибудь могут постепенно изменяться.
Знания, облеченные в научную, в частности математическую форму, не обладают такой изменчивостью, характеризуются большой точностью и служат основанием для научных выводов. В тех случаях, когда формализованные знания перестают соответствовать интуитивным представлениям, научные формулировки заменяют новыми.
Разъясним понятие алгоритма в интуитивном смысле на ряде примеров (слова «в интуитивном смысле», когда это не ведет к недоразумениям, будем опускать). К числу алгоритмов не относятся правила, что-либо запрещающие, например: «Вход посторонним запрещен», «Не курить», «Въезд запрещен» (изображается известным каждому водителю автомобиля знаком «кирпич»). Не относятся к ним и правила, что-либо разрешающие, такие как «Разрешена стоянка автотранспорта», «Вход», «Место для курения». А вот — «Уходя, гасите свет», «Идти слева, стоять справа» (на эскалаторе в метрополитене) — это уже алгоритмы, хотя и очень примитивные. Нужно отметить одну особенность алгоритма: дискретный характер процесса, определяемого самим алгоритмом. Правило «Во время движения по тротуару придерживайся правой стороны», хотя и является предписанием, но имеет непрерывный характер и потому не относится к числу алгоритмов. От него резко отличается текст, который можно встретить на некоторых телефонах-автоматах: «Приготовив двухкопеечную монету,
1) опустите ее в приемное отверстие;
2) снимите трубку и ожидайте звуковой сигнал;
3) услышав длинный непрерывный гудок, наберите требуемый номер и ожидайте ответный сигнал;
4) услышав длинные гудки, ждите ответа абонента;
5) "услышав короткие частые гудки, повесьте трубку и получите монету обратно: нужный вам абонент занят».
Подобные правила очень многочисленны и нередко имеют большое значение в нашей жизни. Рождаясь, человек сразу попадает в «гущу» алгоритмов.
«Перед кормлением ребенка в бутылочку с кефиром влить пастеризованный охлажденный отвар из риса или другой крупы и сахарный сироп; полученную смесь хорошо встряхнуть и подогреть.
Кефир — 5 г, отвар — 45 г, сахарный сироп — 5 г.
Смесь применяется по назначению врача как докорм полутора — двухмесячного ребенка.»1
Не думайте, что алгоритмы играют роль только в жизни людей. Вот еще алгоритм.
«Каждого щенка следует кормить отдельно от других, иначе более сильные и активные будут съедать большую порцию.
Подкармливают 3—4 раза в день после того, как щенки пососут мать, равными небольшими порциями, начиная с полстакана молока»2
В последнем правиле фраза «...иначе более сильные и активные будут съедать большую порцию» к самому правилу не относится. Такие фразы называют комментариями. Их отбрасывание на смысл правила не влияет.
Любая женщина (да, и многие мужчины) нередко обращаются к поваренной книге и там опять находят алгоритмы. Приведем и оттуда пример:
«Лимон очистить от кожицы, полученную цедру нашинковать и ввести в горячий сахарный сироп одновременно с желатином. При непрерывном помешивании сироп нагреть до кипения, потом отжать в сироп лимонный сок, добавить лимонную кислоту, профильтровать и охладить.
Лимонный сок — 8, сахар — 14, желатин — 3, кислота лимонная — 0,1».3
Садоводы, и профессионалы и любители, занимающиеся разведением цветов, вероятно, знакомы со следующим алгоритмом:
«Перед посевом на выровненной поверхности маркером или колышком под шнур проводят бороздки глубиной от 0,5 до 1 см на расстоянии 30—35 см друг от друга. В бороздки распределяют семена гнездами (по 8—10 зерен в гнездо). Расстояние между гнездами 15—20—25 см в зависимости от культуры. Заделывают семена перегноем, посыпая его сверху слоем не толще 0,5—1 см».4
Интересные примеры алгоритмов представляют широко известные рецепты, по которым в аптеках приготовляют и выдают лекарства. Лишь очень опытные врачи составляют каждый раз индивидуальный рецепт, в большинстве же случаев его выписывают из специального справочника:
«Rp. Arpenali 0,05 D. t. d. N 20 in tabul S. По 1 таблетке З раза в день».5
От точности выполнения подобного алгоритма порой зависит жизнь человека. Интересно, что составной частью такого алгоритма является другой алгоритм (для больного), определяющий применение лекарства и служащий не комментарием, а указанием, которое должно быть написано на этикетке и сообщено больному при выдаче ему лекарства.
А вот за столом сидит школьник. Чем он занят? По его словам, он готовит уроки. Какое к этому имеют отношение алгоритмы? Оказывается — большое. Он решает примеры по арифметике, складывает десятичные дроби. Спросите его, как он это делает, и он вам ответит:
«Сперва я одну дробь подписываю под другой так, чтобы одноименные разряды стояли друг под другом. Если в одном из чисел не хватает слева или справа цифр, я дополняю его нулями.
Потом, переходя от разряда к разряду, я складываю стоящие в них цифры и перенос. Число единиц в получившемся результате записываю в одноименный разряд суммы, а число десятков принимаю за перенос в следующий разряд.
Самый первый перенос (в младший разряд) всегда считается равным нулю. А если в старшем разряде возникает перенос, то перед началом обоих чисел нужно приписать по нулю. Процесс оканчивается тогда, когда исчерпаются все разряды слагаемых».
Это — алгоритм. Может быть, ученик и не сумеет его изложить так, как здесь написано, и ограничится более лаконичным «складываю числа», но он его обычно выполняет.
Не только дети, но и взрослые большую часть своего времени расходуют на выполнение алгоритмов. Многие инструкции и приказы, определяющие наши действия на работе,— это алгоритмы. Даже окончив работу и желая отдохнуть, мы постоянно сталкиваемся с ними. Представьте себе, что, сняв любительский кинофильм, вы собираетесь его проявить. У вас в руках недавно купленный набор «Химикаты для обращаемых кинопленок». Что же вы находите, вскрыв его? Конечно, химикаты, но кроме них инструкцию. Вот один из ее пунктов.
«Приготовление отбеливающего раствора.
Содержимое пакета «Д» растворить в 500 мл воды при температуре 18—20° С, затем осторожно добавить содержимое пакета «Е». Объем раствора довести до 1000 мл. Раствор профильтровать»
Это опять алгоритм.
Всюду алгоритмы. Они окружают нас, переплетаются, проникают друг в друга; шага нельзя ступить, не наталкиваясь на них. Но как разительно отличаются «алгоритмические джунгли» от настоящих, в которых густые спутавшиеся растения стесняют нас, цепко держат в плену. Удивительным образом алгоритмы не связывают нас, а ведут самыми надежными путями к решению сложнейших проблем.
