50. Укажите неверное применительно к автокорреляции выражение:
–дисперсии оценок коэффициентов остаются несмещенными.
–оценки коэффициентов перестают быть эффективными;
–выводы по t-и F – статистикам могут быть неверными;
–дисперсия регрессии является смещенной оценкой истинного значения:
IV раздел
Система эконометрических уравнений
1. Наибольшее распространение в эконометрических исследованиях получили:
а) системы взаимозависимых уравнений.
Б) системы рекурсивных уравнений;
в) системы независимых уравнений;
г) системы приведенных уравнений
д) системы показательных уравнений
2. Эндогенные переменные – это:
а)
зависимые переменные, число которых
равно числу уравнений в системе и которые
обозначаются через
;
б) значения зависимых переменных за предшествующий период времени.
В)
предопределенные переменные, влияющие
на зависимые переменные, но не зависящие
от них, обозначаются через
.;
г) переменные, которые зависят от предшествующего момента времени
д) внешнеэкономические переменные
3. Экзогенные переменные – это:
а) предопределенные переменные, влияющие на зависимые переменные, но не зависящие от них, обозначаются через ;
б) зависимые переменные, число которых равно числу уравнений в системе и которые обозначаются через ;
в) значения зависимых переменных за предшествующий период времени.
Г) переменные, которые зависят от предшествующего момента времени
д) переменные, которые не зависят от предшествующего момента времени
4. Лаговые переменные – это:
а) значения зависимых переменных за предшествующий период времени
б) зависимые переменные, число которых равно числу уравнений в системе и которые обозначаются через ;
в) предопределенные переменные, влияющие на зависимые переменные, но не зависящие от них, обозначаются через .;
г) переменные, которые зависят от предшествующего момента времени
д) внешнеэкономические переменные
5. Для определения параметров структурную форму модели необходимо преобразовать в:
а) приведенную форму модели;
б) рекурсивную форму модели;
в) независимую форму модели;
г) зависимую форму модели;
д) стандартную форму модели
6. Модель идентифицируема, если:
а) число параметров структурной модели равно числу параметров приведенной формы модели.
Б) число приведенных коэффициентов больше числа структурных коэффициентов;
в) число приведенных коэффициентов меньше числа структурных коэффициентов;
г) число приведенных коэффициентов больше или равно числу структурных коэффициентов;
д) число параметров структурной модели не равно числу параметров приведенной формы модели.
7. Модель неидентифицируема, если:
а) число приведенных коэффициентов меньше числа структурных коэффициентов;
б) число приведенных коэффициентов больше числа структурных коэффициентов;
в) число параметров структурной модели равно числу параметров приведенной формы модели.
Г) число приведенных коэффициентов больше или равно числу структурных коэффициентов;
д) число параметров структурной модели не равно числу параметров приведенной формы модели.
8. Модель сверхидентифицируема, если:
а) число приведенных коэффициентов больше числа структурных коэффициентов;
б) число приведенных коэффициентов меньше числа структурных коэффициентов;
в) число параметров структурной модели равно числу параметров приведенной формы модели.
Г) число приведенных коэффициентов больше или равно числу структурных коэффициентов;
д) число параметров структурной модели не равно числу параметров приведенной формы модели.
9. Уравнение идентифицируемо, если:
а)
;
б)
;
в)
.
Г)
д)
10. Уравнение неидентифицируемо, если:
а) ;
б) ;
в) .
Г)
д)
11. Уравнение сверхидентифицируемо, если:
а) ;
б) ;
в).
г)
д)
12. Для определения параметров точно идентифицируемой модели:
а) применяется косвенный МНК;
б) применяется двух
шаговый МНК;
в) ни один из существующих методов применить нельзя.
Г) применяется обобщенный МНК
д) применяется традиционный МНК
13. Для определения параметров сверхидентифицируемой модели:
а) применяется двухшаговый МНК;
б) применяется косвенный МНК;
в) ни один из существующих методов применить нельзя.
Г) применяется обобщенный МНК
д) применяется традиционный МНК
14. Для определения параметров неидентифицируемой модели:
а) ни один из приведенных методов применить нельзя.
Б) применяется косвенный МНК;
в) применяется двухшаговый МНК;
г) применяется обобщенный МНК
д) применяется традиционный МНК
15. Приведенная форма модели представляет собой систему
а) линейных функций эндогенных переменных от экзогенных;
б) линейных функций экзогенных переменных от эндогенных
б) линейных функций эндогенных переменных от лаговых
г) линейных функций эндогенных переменных от фиктивных
д) линейных функций экзогенных переменных от фиктивных
16. Коэффициенты приведенной формы модели представляют собой
а) нелинейные функции коэффициентов структурной формы модели
б) линейных функций эндогенных переменных от экзогенных
в) линейные функции коэффициентов структурной формы модели
г) нелинейные функции коэффициентов рекурсивной формы модели
д) линейные функции коэффициентов рекурсивной формы модели
17. В приведенной форме модели
а) отсутствуют оценки взаимосвязи между эндогенными переменными
б) отсутствуют оценки взаимосвязи между экзогенными переменными
в) переменные аналитически не уступает структурной модели
г) отсутствуют оценки взаимосвязи между фиктивными переменными
д) отсутствуют оценки взаимосвязи между внешними переменными