18. Идентификация модели – это
а) единственность соответствия между приведенной и структурной формами модели
б) единственность соответствия между рекурсивной и структурной формами модели
в) единственность соответствия между приведенной и рекурсивной формами модели
г) единственность соответствия между фиктивной и структурной формами модели
д) единственность соответствия между приведенной и фиктивной формами модели
19. Структурная модель в полном виде содержит
а)
параметров
б)
параметров
в)
параметров
г)
параметров
д)
параметров
20. Приведенная форма модели в полном виде содержит
а)
параметров
б)
параметров
в)
параметров
г) параметров
д)
параметров
21. Какой из этих методов не применяется для оценивания коэффициентов структурной модели
а) традиционный МНК
б) косвенный МНК
в) двухшаговый МНК
г) трехшаговый МНК
д) метод максимального правдоподобия с полной информацией
22. Косвенный МНК применяется
а) для идентифицируемой системы одновременных уравнений
б) для оценки коэффициентов сверхидентифицируемой модели
в) для оценки параметров одновременных уравнений
г) для оценки сверхидентифицируемой модели с нелинейными коэффициентами
д) для оценки идентифицируемой модели с переменными коэффициентами
23. Двухшаговый МНК используется
а) для оценки коэффициентов сверхидентифицируемой модели
б) для идентифицируемой системы одновременных уравнений
в) для оценки параметров одновременных уравнений
г) для оценки сверхидентифицируемой модели с нелинейными коэффициентами
д) для оценки идентифицируемой модели с переменными коэффициентами
24. Под системой эконометрических уравнений понимается
а) система одновременных, совместных уравнений
б) система линейных, совместных уравнений
в) система нелинейных, совместных уравнений
г) система одновременных, несовместных уравнений
д) система линейных, несовместных уравнений
25. Системы одновременных уравнений используются
а) для построения макроэкономических моделей функционирования экономики страны
б) для построения микроэкономических моделей функционирования экономики страны
в) для построения эконометрических моделей экономики
г) для оценки макроэкономических показателей с помощью тренда
д) для оценки коэффициентов уравнений множественной регрессии
26. В модели Кейнса структурный коэффициент b используется
а) для расчета мультипликаторов
б) для расчета эластичности
в) для расчета мультиколлинеарности
г) для расчета коллинеарности
д) для расчета аддитивности
27. Классификация переменных на эндогенные и экзогенные зависит
а) от теоретической концепции принятой модели
б) от вида эконометрической модели
в) от формы и вида переменных
г) от влияния внешних факторов на уравнение
д) от внешнеэкономических переменных
28. Модель считается сверхидентифицируемой, если
а) хотя бы одно из уравнений системы сверхидентифицируемо
б) каждое уравнение системы идентифицируемо
в) хотя бы одно из уравнений системы неидентифицируемо
г) хотя бы одно из уравнений системы идентифицируемо
д) каждое уравнение системы неидентифицируемо
29. Выполнение условия идентифицируемости модели проверяется
а) для каждого уравнения системы
б) для всей системы в целом
в) хотя бы для одного уравнения системы
г) для определителя системы уравнения
д) для определитель матрицы коэффициентов уравнения
30. Для применения КМНК сначала предполагает выполнение следующего этапа
а) структурная модель преобразовывается в приведенную форму модели
б) приведенная модель преобразовывается в структурную форму модели
в) структурная модель преобразовывается в рекурсивную форму модели
г) приведенная модель преобразовывается в рекурсивную форму модели
д) структурная модель преобразовывается в независимую форму модели
31. При применении КМНК коэффициенты приведенной формы модели
а) трансформируются в параметры структурной модели
б) трансформируются в параметры рекурсивной модели
в) трансформируются в параметры независимых уравнений
г) трансформируются в параметры совместных уравнений
д) трансформируются в параметры эконометрической модели
32. Если система сверхидентифицируема, то
КМНК не используется
КМНК используется
традиционный МНК используется
ДМНК не используется
трехшаговый МНК используется
33. Принцип построения системы независимых уравнений состоит в том, что:
каждая зависимая переменная рассматривается как функция одного и того же набора факторов;
одни и те же зависимые переменные в одних уравнениях входят в левую часть, в других уравнениях – в правую часть системы;
модель содержит как в правой, так и в левой части эндогенные и экзогенные переменные.
модель содержит как в правой, так и в левой части постоянные переменные;
применить метод наименьших квадратов для этой системы.