- •Часть 3
- •Понятие случайного события Полная группа событий
- •Элементы комбинаторики
- •Действия над событиями
- •Классическое определение вероятности
- •Теорема сложения вероятностей событий
- •1.4. Теорема умножения вероятностей
- •Формула полной вероятности. Формула Байеса. Формула Бернулли, Пуассона и приближенные формулы Лапласа.
- •Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- •Формула Бернулли.
- •Частные случаи применения формулыБернулли.
- •Формула Пуассона.
- •Теоремы Лапласа.
- •1 Локальная теорема Лапласа
- •2 Интегральная теорема Лапласа
- •Задачи для контрольной работы
Теорема сложения вероятностей событий
Теорема 1 Вероятность суммы двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного появления:
(5)
Теорема 2 Вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий:
(6)
Теорема 3 Вероятность суммы n несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий:
(7)
Пример 8. В большой популяции плодовой мушки 25% мух имеют мутацию глаз, 50% — мутацию крыльев. Какова вероятность того, что у мухи, наудачу выбранной из этой популяции, окажется хотя бы одна из мутаций?
Решение Обозначим через А и В события, состоящие в том, что случайно выбранная муха имеет, соответственно, мутацию глаз или мутацию крыльев.
Вероятность
того, что муха имеет одну или обе мутации,
есть
Ответ:вероятность того, что у мухи, наудачу выбранной из этой популяции, окажется хотя бы одна из мутаций равна 0,75.
Пример 9 В ящике 10 пронумерованных шаров с номерами от 1 до 10. Вынули один шар. Какова вероятность того, что номер вынутого шара окажется кратным 2 или 5?
Решение:
событие А – состоит в том, что номер наугад взятого шара окажется кратным 2;
событие В – состоит в том, что номер наугад взятого шара окажется кратным 5;
событие (А+В) – состоит в том, что номер наугад взятого шара окажется кратным либо 2, либо 5, либо тому и другому вместе ;
Надо
найти Р(А+В), так как А и В – события
совместные, то:
Всего шаров 10 – значит n=10. Из них 5 с номерами кратными 2 (благоприятствуют наступлению А), 2 кратны 5 (благоприятствуют наступлению В) и 1 кратен и2, и 5 одновременно (благоприятствуют наступлению АВ). По классическому определению вероятности получим:
следовательно получим:
Ответ:вероятность того, что номер наугад взятого шара окажется кратным либо 2, либо 5, либо тому и другому вместе равна 0,65.
Пример 10Подбрасывают игральный кубик. Чему равна вероятность того, что выпадет четное число очков?
Решение:
событие А – состоит в том, что выпадет 2 очка;
событие В – состоит в том, что выпадет 4 очка;
событие С – состоит в том, что выпадет 6 очков;
Надо найти Р(А+В+С), так как А, В и С – события несовместные, то:
Всего вариантов элементарных исходов при подбрасывании кубика равно 6 – значит n=6. Из них 1 с номером 2 (благоприятствуют наступлению А), 1с номером 4 (благоприятствуют наступлению В) и 1 с номером 6 (благоприятствует наступлению С). По классическому определению вероятности получим:
следовательно получим:
Ответ:вероятность того, что при подбрасывании кубика выпадет четное число очков равно 0,5.
Теорема Сумма вероятностей событий полной группы равна единице:
(8)
1.4. Теорема умножения вероятностей
Вероятность события А при условии, что произошло событие В, называется условной вероятностью события А и обозначается:
(9)
Пример 11:В урне 7 белых и 3 чёрных шара. Найти вероятность
извлечения белого шара (событие А);
извлечение белого шара после удаления из урны одного шара, который был белым (событие В) или чёрным (событие С).
Решение:Всего
шаров в урне 10, из них белых – 7, значит
вероятность события А равна:
Рассмотрим
вероятность
- это вероятность вытащить белый шар
после удаления из урны одного белого
шара, теперь в урне шаров осталось 9, из
них белых 6, значит
Вероятность
- это вероятность вытащить белый шар
после удаления из урны одного чёрного
шара, теперь всего шаров осталось 9, из
них 7 белых, поэтому
Ответ:
1) вероятность извлечения белого шара
равна 0,7; 2) вероятность извлечения белого
шара после удаления из урны одного
белого шара равна
;
3) вероятность извлечения белого шара
после удаления из урны одного чёрного
шара равна
.
Два события А и В называются независимыми, если вероятность каждого из них не зависит от появления или не появления другого, т.е.
и
в противном случае события называются зависимыми.
Теорема 1 Вероятность произведения двух зависимых событий А и В равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого при условии, что первое событие произошло:
(10)
Теорема 2 Вероятность произведения двух независимых событий А и В равна произведению их вероятностей:
(11)
Теорема 3 Вероятность произведения n событий равна произведению одного из них на условные вероятности всех остальных, вычисленные в предположении, что все предыдущие события наступили:
(12)
В частном случае для трёх событий А, В и С формула выглядит следующим образом:
(13)
Если события независимы, то вероятность их произведения равна произведению вероятностей:
(14)
Пример 12 Три стрелка независимо друг от друга стреляют по цели. Вероятность попадания в цель для первого стрелка равна 0,7, для второго – 0,8, для третьего – 0,9. Определить вероятность того, что все три стрелка попадут в цель.
Решение.Событие А – попал первый стрелок, событие В - попал второй и событие С – попал третий, тогда событие АВС – попали все три стрелка. По теореме умножения для независимых событий получим:
Ответ: вероятность того, что все три стрелка попадут в цель равна 0,504
Пример 13 В группе 12 мальчиков и 18 девочек. Надо выбрать делегацию из двух человек. Какова вероятность, если выбор считать случайным, что выбраны: 1) два юноши; 2)две девушки; 3) юноша и девушка.
Решение: 1) событие А – первым выбрали юношу, В- вторым выбрали тоже юношу
Вероятность
того, что первым выбрали юношу
.
Вероятность того, что вторым выбрали
юношу, при условии, что первым уже выбран
юноша, т.е. условная вероятность события
В -
.
Искомая
вероятность:
2) Событие А – первой выбрали девушку, В – второй выбрали девушку, тогда
3) Событие А – первым выбрали юношу и событие В – второй выбрали девушку или С- первой выбрали девушку и D – вторым выбрали юношу, тогда
Ответ: 1) вероятность того, что случайным образом выберут двух юношей, равна 0,15;2) вероятность того, что случайным образом выберут двух девушек, равна 0,35; 3) вероятность того, что случайным образом выберут юношу и девушку равна 0,25.
Пример 14. В лотерее 1500 билетов, из которых,на один билет выпадает выигрыш 500 руб., на 10 билетов – 200 руб., на 20 билетов – 50 руб. На остальные билеты выпадает выигрыш 10 руб. Найти вероятность выигрыша не менее 50 руб. при покупке одного билета.
Решение: события А (выигрыш 500 руб.), В (выигрыш 200 руб.) и С (выигрыш 50 руб.) несовместны, то вероятность наступления D (выигрыш не менее 50 руб.) является суммой вероятностей первых трех событий, т.е.
Ответ: вероятность того, что при покупке одного билета выигрыш составит не менее 50 руб. равна 0,021.
Пример 15.Студент разыскивает нужную ему таблицу в трех справочниках. Вероятности того, что таблица содержится в первом, втором и третьем справочниках равны 0,5; 0,8 и 0,9. Найти вероятности того, что таблица содержится 1) только в одном справочнике; 2) только в двух справочниках; 3) во всех трех справочниках.
Решение.
А– таблица содержится в одном справочнике;
В– таблица содержится во двух справочниках;
С– таблица содержится во всех трех справочниках.
Воспользуемся теоремами сложения и умножения вероятностей.
1) событие таблица
содержится только в одном справочнике
т.е. или только в первом, или только во
втором или только в третьем справочнике,
так как эти события несовместны то
получим:
2) событие таблица
содержится в двух справочниках,
т.е. или в первом и втором, или во втором
и третьем, или в первом и третьем
справочнике, так как эти события
несовместны то получим:
3) событие таблица
содержится в трех справочниках,
т.е. и в первом и во втором и в третьем
справочнике, так как эти события
несовместны то получим:
Ответ:1) вероятность того, что таблица содержится только в одном справочнике равна 0,14; 2) вероятность того, что таблица содержится только в двух справочниках равна 0,49; 3) во всех трех справочниках во всех трех справочниках равна 0,36.
