Расчет оценок полного прогноза (этап 3)
Расчет оценок
полного прогноза производится
по выражению (7.1) для t=21,22,23,24
в ячейках H22-H25
по данным ячеек D22
и G22,
D23
и G23,
D24
и G24,
D25
и G25.
По результатам расчетов, представленных
в колонках A,D
и H,
построить
графики исходного ВР, прогноза на основе
детерминированной модели и графика
оценок прогноза с учетом случайной
компоненты. На рисунке 7.2 «б» для
выбранного примера эти графики обозначены
как Y,
и 
.
Рисунок 7.2, а – Расчетные данные
Рисунок 7.2, б - Графики полного прогноза ВР
Как видно из рисунка, график более близок к графику Y, что свидетельствует о повышении точности прогнозных оценок при учете случайной компоненты. Дать анализ графиков, полученных в результате выполнения заданного варианта.
Варианты заданий
В таблице 7.1 представлены данные временных рядов для прогнозирования.
Таблица 7.1 – Таблица временных рядов
t\Y |
Y1(t) |
Y2(t) |
Y3(t) |
Y4(t) |
Y5(t) |
Y6(t) |
Y7(t) |
Y8(t) |
Y9(t) |
Y10(t) |
1 |
4,545 |
4,100 |
4,121 |
4,181 |
4,152 |
4,156 |
4,587 |
4,301 |
4,584 |
4,623 |
2 |
4,544 |
4,215 |
4,102 |
4,148 |
4,159 |
4,141 |
4,589 |
4,303 |
4,592 |
4,633 |
3 |
4,578 |
4,228 |
4,112 |
4,153 |
4,164 |
4,139 |
4,584 |
4,316 |
4,584 |
4,638 |
4 |
4,579 |
4,213 |
4,131 |
4,156 |
4,165 |
4,120 |
4,587 |
4,304 |
4,592 |
4,641 |
5 |
4,574 |
4,235 |
4,168 |
4,146 |
4,166 |
4,087 |
4,599 |
4,316 |
4,584 |
4,645 |
6 |
4,574 |
4,233 |
4,174 |
4,143 |
4,169 |
4,031 |
4,580 |
4,200 |
4,586 |
4,648 |
7 |
4,584 |
4,251 |
4,201 |
4,161 |
4,167 |
4,018 |
4,577 |
4,206 |
4,589 |
4,645 |
8 |
4,585 |
4,225 |
4,216 |
4,139 |
4,151 |
3,987 |
4,580 |
4,200 |
4,589 |
4,647 |
9 |
4,569 |
4,245 |
4,198 |
4,128 |
4,153 |
4,072 |
4,572 |
4,313 |
4,592 |
4,648 |
10 |
4,577 |
4,253 |
4,221 |
4,155 |
4,132 |
4,138 |
4,582 |
4,300 |
4,594 |
4,653 |
11 |
4,601 |
4,259 |
4,228 |
4,143 |
4,135 |
4,164 |
4,584 |
4,309 |
4,597 |
4,650 |
12 |
4,588 |
4,243 |
4,210 |
4,155 |
4,131 |
4,190 |
4,575 |
4,289 |
4,594 |
4,655 |
13 |
4,580 |
4,261 |
4,222 |
4,145 |
4,099 |
4,216 |
4,565 |
4,316 |
4,602 |
4,653 |
14 |
4,592 |
4,245 |
4,209 |
4,172 |
4,103 |
4,203 |
4,575 |
4,323 |
4,604 |
4,648 |
15 |
4,616 |
4,276 |
4,237 |
4,216 |
4,096 |
4,189 |
4,575 |
4,343 |
4,616 |
4,650 |
16 |
4,613 |
4,280 |
4,265 |
4,245 |
4,083 |
4,190 |
4,580 |
4,358 |
4,626 |
4,649 |
17 |
4,632 |
4,274 |
4,367 |
4,262 |
4,057 |
4,243 |
4,580 |
4,353 |
4,626 |
4,648 |
18 |
4,680 |
4,292 |
4,459 |
4,256 |
4,062 |
4,277 |
4,584 |
4,361 |
4,631 |
4,650 |
19 |
4,938 |
4,289 |
4,491 |
4,267 |
4,009 |
4,287 |
4,584 |
4,376 |
4,636 |
4,658 |
20 |
4,978 |
4,113 |
4,731 |
4,276 |
4,013 |
4,167 |
4,577 |
4,311 |
4,645 |
4,658 |
Контрольные вопросы
Каковы цели построения временного ряда?
Как можно с помощью MS Excel вычислить коэффициенты уравнения временного ряда?
Каким образом можно выбрать тип тренда для временного ряда?
Как рассчитать случайные отклонения ε(t)?
Каким образом можно рассчитать модельные значения зависимой переменной временного ряда?
Как осуществляется прогнозирование временного ряда?
Лабораторная работа № 8. Технологии работы с внешними
источниками данных
Цель работы: научиться работать с внешними источниками данных, проводить импорт данных из MS Access в MS Word и MS Excel.
Задачи:
слияние документов, где в качестве источника данных выступает MS Access;
расчет итогов в MS Excel на основе импортированных данных из MS Access;
создание сводных таблиц и диаграмм в MS Excel на основе данных из внешнего источника MS Access.
Порядок выполнения лабораторной работы