Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозные значения фактора составляют 80% от их максимальных значений.
№ п/п |
Y1 |
X1 |
X2 |
X3 |
1 |
730 |
11 |
55 |
33 |
2 |
530 |
20 |
75 |
15 |
3 |
678 |
15 |
58 |
34 |
4 |
728 |
12 |
58 |
34 |
5 |
609 |
21 |
67 |
37 |
6 |
507 |
21 |
70 |
20 |
7 |
548 |
20 |
61 |
5 |
8 |
616 |
21 |
75 |
10 |
9 |
592 |
17 |
68 |
36 |
10 |
655 |
21 |
62 |
20 |
11 |
671 |
21 |
67 |
21 |
12 |
560 |
16 |
53 |
25 |
13 |
635 |
11 |
53 |
15 |
14 |
606 |
13 |
70 |
13 |
15 |
711 |
18 |
62 |
23 |
|
Максимум |
21 |
75 |
37 |
|
Хк |
16,8 |
60 |
29,6 |
10. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости :
- прогнозное
значение Y.
Определим для этого прогнозного значения
доверительный интервал по формуле:
,
где
- ошибка положения линии регрессии, а
- стандартная ошибка регрессии (значение
S2 можно взять из
автоматических расчетов «Регрессия»,
на пересечении «Остаток» и «MS»)
. Все расчеты проведем автоматически,
матрица
,
:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Хр |
|
|
|
|
|
Обратная Хт*Х |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|||
7,310483 |
0,019456 |
-0,106 |
-0,0368 |
|
|
16,8 |
|
|
|
|
|
0,019456 |
0,007814 |
-0,00252 |
0,000287 |
|
|
60 |
|
|
|
|
|
-0,106 |
-0,00252 |
0,002268 |
0,000226 |
|
|
29,6 |
|
|
|
|
|
-0,0368 |
0,000287 |
0,000226 |
0,000769 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ХрТ |
1 |
16,8 |
60 |
29,6 |
|
ХрТ*обратная |
0,18781 |
0,007924 |
-0,0056 |
0,004349 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ХрТ*обратная*Хр |
0,113532 |
|
S(Yp) |
67,40122 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Уp |
648,3604 |
|
|
|
|
|
|
Интервал прогноза |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
500,0103 |
Y |
796,7105 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
