- •Нормативные ссылки
- •1 Задания контрольной работы
- •Задание 1. Построение графиков и диаграмм
- •Задание 2 Регрессионный анализ данных
- •Вариант 5
- •Задание 3. Решение задач оптимизации методом линейного программирования
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Задание 4. Технология работы с финансовыми функциями ms Excel. Анализ «Что-если»
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •2 Методические указания
- •2.1 Методические указания к выполнению задания 1
- •2.1.1 Построение двумерных и трехмерных диаграмм
- •2.1.2 Редактирование диаграмм
- •2.1.3 Построение нестандартных диаграмм
- •2.2 Методические указания к выполнению задания 2
- •2.2.1 Одномерный регрессионный анализ
- •2.2.2 Использование функций регрессии
- •Правила ввода функций:
- •Линия тренда
- •2.2.3 Применение линейной регрессии
- •2.2.4 Применение экспоненциальной регрессии
- •2.3 Методические указания к выполнению задания 3
- •1 Этап. Создание математической модели задачи
- •2 Этап. Создание формы
- •3 Этап. Заполнение окна Поиск решения
- •4 Этап. Параметры поиска.
- •Пример 2. Задача об оптимальной диете
- •1 Этап. Создание математической модели задачи
- •2 Этап. Создание формы
- •3 Этап. Заполнение окна Поиск решения
- •4 Этап. Параметры поиска.
- •2.4 Методические указания к выполнению задания 4
- •2.4.1 Использование финансовых функций при экономических расчётах.
- •2.4.1.1. Оценка выплат с помощью финансовых функций Функция плт
- •Функция бс
- •Функция пс
- •Функция кпер
- •Функция ставка
- •Функции по расчету амортизации: amp, амгд, доб и ддоб
- •2.4.2. Анализ «Что-если»
- •1 Способ. Таблица подстановки данных
- •2 Способ. Диспетчер сценариев
- •3 Способ. Подбор параметра
- •Министерство образования и науки рф
4 Этап. Параметры поиска.
В дополнительном окне параметров поиска решения следует выбрать отметки Линейная модель и Неотрицательные значения (рис. 6.6, б).
После задания ограничений и целевой функции можно приступить к поиску численного решения, для чего следует нажать кнопку Выполнить. После выполнения расчетов программой MS Excel будет получено количественное решение, которое имеет вид, представленный на рис. 6.7.
Рис. 6.7. Результат количественного решения задачи об оптимальной диете
Результатом решения задачи об оптимальной диете являются найденные оптимальные значения переменных: x1 = 0, x2 = 0,211, x3 = 0,109, x4= 1,887, x5 = 0, х6 = 0, x7 = 0, которым соответствует значение целевой функции: fопт= 2587,140. При выполнении расчетов для ячеек В2:I2 был выбран числовой формат с 3 знаками после запятой.
Анализ найденного решения показывает, что для удовлетворения суточной потребности в питательных веществах (белки, жиры, углеводы) следует использовать 211 г мяса баранины, 109 г сыра и 1887 г бананов, совсем отказавшись от хлеба, огурцов, помидоров и винограда. При этом общая калорийность найденной оптимальной диеты будет приближенно равна 2590 ккал, что вполне соответствует малоактивному образу жизни без серьезных физических нагрузок. Напомним, что согласно медицинским данным, энергетические затраты работников интеллектуального труда (юристы, бухгалтера, врачи, педагоги) лежат в пределах 3000 ккал.
2.4 Методические указания к выполнению задания 4
Технологии работы с финансовыми функциями. Анализ «Что-если»
2.4.1 Использование финансовых функций при экономических расчётах.
2.4.1.1. Оценка выплат с помощью финансовых функций Функция плт
Функция ПЛТ - возвращает сумму периодического платежа на основе постоянства сумм платежей и постоянства процентной ставки.
ПЛТ(СТАВКА;КПЕР;ПС;[БС];ТИП)
СТАВКА – Удельная ставка за период займа;
КПЕР — общее число периодов выплат;
ПС — текущая стоимость: общая сумма всех будущих платежей с настоящего момента;
БС — будущая стоимость или баланс наличности, которую нужно достичь после последней выплаты. Если аргумент бс опущен, то он полагается равным 0 (нулю), т. е. для займа, например, значение бс равно 0.
ТИП — логическое значение (0 или 1), обозначающее, должна ли производиться выплата в конце периода (0) или в начале периода (1).
Функция ПЛТ может быть использована для анализа всевозможных ссуд. Необходимым условием является непротиворечивость аргументов функции.
Пример 1.
Предположим, что нужно воспользоваться 9-процентной 15-летней ссудой. Объем ссуды составляет 150 000 000 рублей. C помощью Мастера функций можно определить величины ежемесячных выплат. Предварительно следует привести все другие значения к месячной норме.
Ввести таблицу (рис. 16), начиная с ячейки А1:
|
A |
B |
1 |
Процентная ставка |
9% |
2 |
Период |
15 |
3 |
Удельная ставка |
=B1/12 |
4 |
Число выплат |
=B2*12 |
5 |
Объем ссуды |
-150000000 |
6 |
Ежемесячная выплата |
=ПЛТ(B3;B4;B5) |
Рисунок 16. Определение величины ежемесячных выплат
В ячейки В 3 и В 4 ввести соответствующие формулы.
Процентная ставка (СТАВКА) — годовая, поэтому для получения месячной ставки (Удельная ставка) соответствующее значение делится на 12 (0,09/12).
Срок действия ссуды — 15 лет, поэтому с учетом 12 платежей год общее количество месячных выплат (КПЕР) составит 12х15.
Для ячейки В6 пошаговыми действиями Мастера функций выполните настройку функции ПЛТ. После этого в поле Значение диалогового окна Мастера функций вы увидите сумму ежемесячного взноса. А после нажатия на кнопку Готово результат отобразится в ячейке.
ПРИМЕЧАНИЕ. Необходимо исходные данные заносить в ячейки на рабочий лист Excel, давая им в левом столбце соответствующие названия параметров, а для рассчитываемых параметров использовать формулы. Тогда при изменении исходных данных будет автоматически выполнен перерасчет по формулам.
