- •Предмет статистической науки и задачи статистики на современном этапе.
- •2. Статистическая совокупность, ее виды. Единицы совокупности и классификация их признаков.
- •3. Метод статистики и основные этапы статистического исследования.
- •4. Организация статистики в рб. Источники и способы получения статистической информации.
- •5. Виды статистического наблюдения. Способы собирания статистических сведений.
- •6. Программно – методологические вопросы плана статистического наблюдения.
- •7. Организационные вопросы плана статистического наблюдения.
- •8. Статистическая отчетность, принципы ее организации, программа и виды.
- •9. Переписи и другие виды специально организованных статистических наблюдений.
- •10. Погрешности (ошибки) статистического наблюдения. Методы проверки достоверности статистических данных.
- •11. Сводка – вторая стадия статистического исследования. Ее задачи, программа, план и техника.
- •12. Понятие о группировке, ее задачи и виды.
- •13. Методологические вопросы построения группировок.
- •14. Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике.
- •16. Статистические таблицы, их виды и основные правила построения и оформления.
- •17. Статистические показатели и их классификация.
- •18. Абсолютные статистические величины, их виды, значение и единицы измерения.
- •19. Относительные величины и область их применения. Способы их расчета и формы выражения.
- •20. Виды относительных величин.
- •21. Понятие о статистическом графике, его основные элементы и правила построения.
- •22. Виды статистических графиков и область их применения.
- •23. Сущность и значение средних величин. Основные научные положения теории средних. Определяющее свойство средней.
- •24. Средняя арифметическая, ее основные математические свойства и методы расчета.
- •25. Средняя гармоническая и другие виды средних. Обусловленность выбора средней характером исходной информации.
- •26. Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических исследованиях, способы вычисления.
- •27. Статистическое изучение вариации. Показатели вариации и методы из расчета.
- •28. Дисперсия, ее матем. Свойства и методы расчета.
- •29. Дисперсия альтернативного признака.
- •30. Виды дисперсий и правило сложения дисперсий.
- •31. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение как показатели тесноты связи между факторами по аналитической группировке.
- •32. Сущность выборочного наблюдения и его теоретические основы.
- •33. Виды и способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •36. Способы распространения результатов выборочного наблюдения в генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследований в статистике.
- •37. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения.
- •38. Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета и взаимосвязь.
- •39. Средние показатели динамического ряда и методы их расчета.
- •40. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы ее выявления (укрупнение интервалов, способ скользящей средней)
- •41. Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда. Понятие о интерполяции и экстраполяции.
- •42. Сезонные колебания и методы их изучения.
- •43. Сущность индексов, задачи, решаемые индексным методом и классификация индексов
- •44. Индивидуальные и общие (сводные) индексы. Принципы построения системы взаимосвязанных агрегатных индексов.
- •45. Средние индексы и их виды
- •46. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов)
- •47. Ряды индексов с постоянной и переменной базами сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь.
- •48. Взаимосвязи индексов
- •49. Принципы построения многофакторных индексов
- •1)Разностным:
- •2) Упрощенным (с помощью индексов):
- •50. Территориальные индексы.
- •52. Статистические методы изучения связей: метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, балансовый метод.
- •53. Понятие линейной корреляции. Нахождение параметров уравнения регрессии, линейный коэффициент корреляции.
- •54. Понятие криволинейной зависимости, оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
- •55. Понятие о множественной корреляции.
36. Способы распространения результатов выборочного наблюдения в генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследований в статистике.
В практике выборочных исследований возникает необходимость сопоставления и оценки на существенность расхождения выборочных характеристик, рассчитанных по двум выборкам. Проблема оценки различий двух идентичных показателей (средних или долей) заключается в том, чтобы количественно объяснить, являются ли эти расхождения зависящими от случайности выборки или они связаны с вариацией самих уровней исследуемых совокупностей.
Количественная оценкаслучайности или неслучайностидля расхождения средних в случае больших выборок определяется по следующему критерию:
Где
– среднее значение признака по первой
выборке;
– среднее значение признака по второй
выборке;
– средняя ошибка разности этих средних,
которая находится по формуле
=
Если
надежность критерия
определяется с вероятностью P
= 0,954, то расхождения
считаются несущественными при
<
2. При расчете
с вероятностью P
= 0,997 расхождения
считаются несущественными, если
<
3.
Аналогичным путем исчисляется критерий оценки расхождений при сопоставлении долей. Средняя ошибка разности этих долей определяется по следующей формуле:
А
критерий
– в результате деления абсолютной
разности долей на среднюю ошибку этой
разности, т.е.
Если
расчеты ошибок выборочного наблюдения
производятся при условии бесповторного
отбора,
то необходимо в формулы определения
средних ошибок выборки
добавить множитель
37. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения.
Ряды динамики- ряды показателей, расположенных в хронологическом порядке и характеризующих изменение размеров общественных явлений во времени.
Ряд динамики состоит из основных элементов: моментов или периодов времени (t), к которым относятся анализируемые данные, и соотв-щих им статист.показателей, которые наз-ся уровнями динамического ряда (у).
В зависимости от характера отображаемого явления, а также от вида статистических данных ряды динамики подразделяют на ряды абсолютных, относительных и средних величин.
В свою очередь ряды динамики абсолютных величин могут быть либо моментными, либо интервальными (периодическими).
Если уровни ряда динамики выражают состояние явления на определенные моменты времени, то такие ряды называются моментными. Например, данные о численности населения РБ по состоянию на начало года за 2000-2006 гг.
Если уровни ряда динамики характеризуют размеры общественных явлений за определенные интервалы (периоды) времени (за сутки, месяцы, кварталы, годы), то такие ряды называются интервальными (периодическими).Например, данные об объеме внешней торговли РБ по годам за 2000-2005
Примером ряда динамики относительных величин могут быть данные об индексе потребительских цен за 2000-2005 г., ряда динамики средних показателей – данные осреднемесячной зарплаты за тот же период.
Важным условием правильного построения динамических рядов является сопоставимость их уровней. Уровни динамического ряда должны быть сопоставимы с точки зрения одинаковой методологии их расчета для всех периодов и дат, одинаковых единиц измерения и одинаковой полноты охвата различных частей явления и др.
Т.к. ряды динамики охватывают отдельные, обособленные периоды времени, в течение которых могут происходить изменения, то часто возникает несопоставимость их уровней. Поэтому прежде чем анализировать ряд динамики, необходимо обеспечить сопоставимость его уровней с помощью дополнительных расчетов, т.е. произвести так называемое смыкание уровней динамического ряда.
Если несопоставимость в рядах динамики обусловлена административно-территориальными изменениями, то необходимо построить ряд сопоставимых уровней в новых территориальных границах.
