Когорты

Термин "когорта" означает группу лиц, изначально объединенных каким-либо общим признаком и наблюдаемых в течение определенного периода вре­мени, чтобы проследить, что с ними произойдет в дальнейшем. Для получения достоверной информации о риске наблюдение должно проводиться с соблюде­нием следующих двух условий.

Во-первых, когорты должны наблюдаться в течение срока, превышающе­го продолжительность естественного течения изучаемого заболевания. Это не­обходимо для того, чтобы дать риску возможность проявиться.

Во-вторых, все лица, включенные в когорту должны прослеживаться в течение всего периода наблюдения. Поскольку сам факт выбывания людей из исследования и причины такого выбывания влияют на результат, информация, полученная на неполной когорте, может исказить истинное положение вещей.

Когортные исследования

Когортные исследования называют также продольными (longitudinal) -подчеркивается, что пациенты прослеживаются во времени, или проспективными (prospective) — имеется в виду, что группа сформирована в настоящее время и прослежена в будущем, или исследованиями заболеваемости (incidence) - обращено внимание на то, что основным способом оценки является регистрация новых случаев заболевания в течение определенного срока.

Опишем в качестве примера классическое когортное исследование, кото­рое внесло важнейший вклад в понимание этиологии сердечно-сосудистых за­болеваний.

Исторические когортные исследования

Существует два способа проведения когортных исследований. Когортаможет быть сформирована в настоящее время и прослежена в будущем (парал­лельное когортное исследование, concurrent cohort study) или выделена по ар­хивным документам и прослежена до настоящего времени (историческое ко­гортное исследование, historical cohort study).

Достоинства и недостатки когортных исследований

Когортные исследования риска — наилучшая замена истинного экспери­мента в ситуации, когда эксперимент невозможен. Они основаны на той же ло­гике, что и клинические испытания, и позволяют выявить воздействие возмож­ного фактора риска, избегая систематических ошибок, которые непременно возникают, если оценка воздействия производится уже после того, как стал из­вестен исход.

Главный их недостаток заключается в том, что если исход редкий (что обычно и бывает на самом деле), то в группу приходится включать большое число людей. Чтобы получить результаты, группа должна оставаться под на­блюдением продолжительное время. Например, фремингемское исследование ИБС — одного из наиболее частых хронических заболеваний в Америке — бы­ло в свое время самым крупным исследованием такого рода. Однако пришлось наблюдать более 5000 лиц в течение нескольких лет, прежде чем удалось опуб­ликовать первые предварительные результаты. В течение первых 8 лет различ­ные проявления ИБС были зарегистрированы только у 5% обследуемых!

Другой недостаток когортных исследований обусловлен тем, что лица, включенные в группу, обычно живут свободно, а не под контролем исследова­телей. Для поддержания контакта с ними требуются значительные усилия и средства.

В научном аспекте основной недостаток обсервационных исследований, включая когортные, состоит в том, что они в большей степени, чем экспери­менты, подвержены систематическим ошибкам. Лица, испытывающие влияние фактора риска, при естественном течении событий по многим показателям от­личаются от группы сравнения, на которую этот фактор не воздействовал. Если эти различия имеют отношение к рассматриваемому заболеванию, то они могут повлиять на любые связи, существующие между предполагаемым фактором риска и заболеванием.

Отсюда главное требование к обсервационным исследованиям: чтобы устранить "мешающие" различия между основной и контрольной группами, следует максимально приблизить исследование к условиям эксперимента. "Мешающими" считаются такие различия, которые скрывают от исследователя истинные причинно-следственные связи. Один из способов устранения таких различий иллюстрируется ниже.

Сравнение рисков

Существует несколько способов оценки взаимосвязи между воздействием фактора риска и заболеванием. Эти способы обычно применяются для сравне­ния рисков и называются оценками эффекта (measures of effect). Они соответ­ствуют разным концепциям риска и применяются для разных целей. Различают четыре вида оценки эффекта.