3.2. Выборочный метод статистического наблюдения

Одним из наиболее распространенных методов, применяющих несплошное наблюдение, является выборочный метод.

Выборочный метод - метод статистического исследования, при котором обобщающие характеристики всей совокупности устанавливаются по некоторой ее части, отобранной в случайном порядке. Выборочное наблюдение - несплошное наблюдение, при котором статистическому наблюдению подвергаются не все (обычно до 5 - 10%, реже до 15 - 25%), а отдельные едини­цы, отобранные с соблюдением определенных условий. Изучаемая совокупность, из которой производится отбор части единиц, называется генеральной совокупностью. Отобранная из генеральной совокупности некоторая часть единиц называется выборочной совокупностью, или выборкой.

Основные преимущества выборочного метода:

1) значительно экономит силы и средст­ва, что в современных условиях имеет немаловажное значение (фактор ресурсов);

2) значительно ускоряется по­лучение необходимых данных. Ведь при обследовании 10-15% единиц совокупности будет затрачено гораздо меньше средств и времени, а результаты могут быть представлены быстрее и бу­дут более актуальными (фактор времени);

3) расширяется программа наблюдения, поскольку исследованию подвергается сравнительно небольшая часть всей совокупности, можно более широко и детально изучить отдель­ные единицы и их группы по интересующим исследователей признакам (фактор возможностей).

Основные недостатки выборочного метода:

1) полученные данные всегда содержат в себе ошибку, о результатах наблюдения можно судить лишь с определенной степенью достоверности;

2) для его проведения требуются квалифицированные кадры.

В статистике применяются различные способы формирования выборочных совокупностей. Выборка может быть: 1) случайная; 2) механическая; 3) типическая; 4) комбинированная.

Случайная выборка состоит в том, что выборочная совокупность образуется в результате случайного отбора отдельных единиц из генеральной совокупности. При этом количество отобранных в выборочную совокупность единиц обычно определяется исходя из принятой доли выборки. Доля выборки есть отношение числа единиц выборочной совокупности n к численности единиц всей (генеральной) совокупности N, то есть Так, при 5%-ной выборке из партии товара в 2000 ед. численность выборки n составляет 100 ед. ( ), а при 20%-ной выборке она составит 400 ед. ( ) и т.д.

Механическая выборка состоит в том, что отбор единиц в выборочную совокупность производится из генеральной совокупности, разбитой на равные интервалы (группы). Из каждой группы в выборку отбирается лишь одна единица. При этом размер интервала в генеральной совокупности равен обратной величине доли выборки. Так, при 2%-ной выборке отбирается каждая 50-я единица ( ), при 5%-ной выборке – каждая 20-я единица ( ) и т.д.

Типическая выборка состоит в том, что генеральная совокупность вначале расчленяется на однородные типические группы. Затем из каждой типической группы случайной или механической выборкой производится индивидуальный отбор единиц в выборочную совокупность. Например, типическая выборка может производиться при выборочном обследовании условий труда сотрудников ОВД различной квалификации.

Комбинированная выборка состоит в том, что генеральная совокупность сначала разбивается на группы. Затем производят отбор групп, а внутри последних осуществляется отбор отдельных единиц. Например, исследование преступлений против личности включает анализ состояния преступности по областям, а внутри областей – по районам.

Выборочная совокупность должна быть репрезентативна (представительна) по количеству и качеству по отношению к генеральной совокупности.

Репрезентативность количественная основана на законе больших чисел и означает достаточную численность элементов выборочной совокупности, рассчитываемую по специальным формулам и таблицам.

Репрезентативность качественная основана на законе вероятности и означает соответствие (однотипность) признаков, характеризующих элементы выборочной совокупности по отношению к генеральной.