20. Методы формализованного представления системы

Для системных исследований применяют следующие классы методов:

1) аналитические, включающие дифферен исчисление, поиска экстремума функции, мат. прог-ние.

2) статистические методы включают мат. стат, теорию вероятностей, ТМО, имитац. моделирования.

Классификация по математическим основаниям иногда дополняется учетом уровня математического абстрагирования. При этом выделяют: теоретико-множественные, логико-лингвистические уровни. В экономике наибольшее распространение получили методы математического программирования и статистические методы. Для анализа статистических данных широко используются графическое представление, интенсивно развивается теория производственных функций. Привлекательность этих подходов для решения:

Модель математического программирования ориентируется на вывод решения на границы области определения переменных, а это обеспечивает относительную независимость начальных условий.

Для повышения адекватности отображения реальной проблемной ситуации целесообразно применять статистич. методы. В этом подходе на основе исследования выборочных данных выявляются статистические закономерности и распространяются на поведение системы в целом. Такая методика эффективна при анализе расчета степени износа, при настройке и приборов. Все большее применение находит статистическое имитационное моделирование экономических процессов и ситуации принятия решений.

В связи с развитием средств автоматизации увеличивается использование методов дискретной математики, математической логики и лингвистики, теории множеств для разработки алгоритмов, языков моделирования. Для практического использования указанные направления дорабатываются до прикладных вариантов.

При моделировании классов хорошо организованных систем, в которых существует возможность определения всех детерминированных связей между компонентами системы лучше применить аналитические методы. Если возникает затруднение при формировании аналитической модели или в процессе анализа потоковой задачи, помогает графические представления, использующие специфические методы формирования, оценки и выбора решений на основе сетевого моделирования.

Плохо организованным системам соответствуют статистические методы, а аналитическое и графическое представление используется для вспомогательной задачи.

Для моделирования самоорганизующихся развивающихся систем необходимо использовать теоретико-множественные, логические, лингвистические представления и их модификации и комбинации. По мере уточнения проблемы в классе развивающихся систем в модели может осуществляться переход к более формальным методам –аналитическим и статистическим, а для развивающихся систем недостаточно знаний только МФПС. На этапе постановки задачи, предварительного анализа ситуации принятия решения и даже в выборе МФПС, на разных этапах работы над проблемой могут помочь методы, направленные на активизацию использования интуиции и опыта специалистов.

МФПС

1) Аналитические

2) Статистические

3) теоретико – множественные

4) Лингвистические

5) Графические ; 6) Логические; 7) Семиотические