13. Классификация систем

Системы выделяют по виду отображаемого объекта: технические, биологические системы; по виду научного направления, используемого для моделирования: математические, физические системы. В зависимости от степени учета случайности различают системы детерминированные и стохастические. По режиму взаимодействия со средой: открытые и закрытые. В зависимости от материала: абстрактные и реальные.

Основная цель классификации – ограничение подходов к отображению системы. Система может быть охарактеризована в разных классификациях одновременно. Такая особенность может оказаться полезной при выборе метода моделирования.

Наиболее применимы следующие признаки классификации:

1. открытость

2. целеустремленность

3. сложность

4. степень организованности.

1 – открытые и закрытые. Открытая система способна обмениваться со средой массой, энергией, информацией. Закрытая система изолирована от среды.

2 - Целенаправленные и целеустремленные системы.

3 – большие и сложные. Большие системы – это системы, которые трудно моделировать из-за их размерности, а сложные системы – это системы, в моделях которых не хватает информации для эффективного управления.

4 - По аналогии с классификацией проблем: хорошо структурированные, плохо структурированные и неструктурированные, системы делят на хорошо организованные и плохо организованные. Эту классификацию можно дополнить самоорганизующимися системами. Каждый класс можно описать с помощью характерных признаков, это позволяет выбрать соответствующий вид формализации и способы представления целей. Представить объект в виде хорошо организованной системы, значит указать элементы системы, их взаимосвязи, связи с целями системы. Тогда проблема может представляться в виде выражения, связывающего цель со средствами. Возникает критерий эффективности. Для такого описания нужно использовать только наиболее существенные элементы и связи. Хорошо организованные системы можно использовать, если доказана правомерность детерминированности системы. Плохо организованные системы = диффузные. Задача определение всех свойств и связей между компонентами и целями не ставится.

Отображение объектов в виде самоорганизующихся систем позволяет изучать системы с большой неопределенностью на начальном этапе. Самоорганизующиеся системы обладают признаками диффузной системы. Основная идея состоит в следующем:

1) разрабатывается знаковая система для фиксации известных компонент и связей;

2) полученное отображение преобразуется по правилам декомпозиции для получения новых взаимозависимостей;

3) происходит накопление информации на новом уровне

4) фиксация новых компонент и связей, повышение адекватности представления системы.

В таком представлении модель является своеобразным механизмом развития системы.

Реализация этого механизма связана с разработкой языка проектирования и языка моделирования принятия решений.

В этом подходе реализуется экономичный алгоритм обоснования адекватности, т.к. на каждом шаге доказывается правильность включения новой информации.