- •Математическое моделирование в экономике
- •Тема 1. Математические модели в экономике
- •§1. Общие понятия
- •§2. Этапы экономико-математического моделирования
- •1. Постановка экономической проблемы и ее качественный анализ.
- •4. Подготовка исходной информации.
- •5. Численное решение.
- •6. Анализ численных результатов, их интерпретация и применение.
- •§1. Экономические ряды динамики
- •Тема 2. Моделирование экономической динамики
- •§2. Предварительный анализ и сглаживание временных рядов экономических показателей
- •§3. Расчет показателей динамики развития экономических процессов
- •§4. Тренд-сезонные экономические процессы и их анализ
- •ТЕма 3. ЛИнейное программирование
- •§1. Понятие линейного программирования
- •§2. Графический способ решения злп
- •§3. Симплексный метод
- •§4. Двойственность задач
- •§5. Транспортная задача
- •Тема 4. Нелинейное программирование
- •§1. Задача нелинейного программирования
- •§2. Метод множителей Лагранжа
- •§3. Градиентные методы
- •§4. Теорема Куна - Таккера
- •Тема 5. ДИнамическое программирование
- •§1. Основные понятия
- •§2.Особенности задач динамического программирования
- •§3. Принципы динамического программирования
- •§4. Функциональные уравнения Беллмана
§4. Двойственность задач
Понятие
двойственности рассмотрим на примере
задачи оптимального использования
сырья. Пусть на предприятии решили
рационально использовать отходы
основного производства. В плановом
периоде появились отходы сырья m
видов в объемах
единиц
.
Из этих отходов, учитывая специализацию
предприятия, можно наладить выпуск n
видов неосновной продукции. Обозначим
через
норму расхода сырья i-го
вида на единицу j-й
продукции,
-
цена реализации единицы j-й
продукции (реализация обеспечена).
Неизвестные величины задачи:
— объемы
выпуска j-й
продукции, обеспечивающие предприятию
максимум выручки.
Математическая модель задачи:
(1)
(2)
(3)
Предположим далее,
что с самого начала при изучении вопроса
об использовании отходов основного
производства на предприятии появилась
возможность реализации их некоторой
организации. Необходимо установить
прикидочные оценки (цены) на эти отходы.
Обозначим их
.
Оценки должны быть установлены исходя из следующих требований, отражающих несовпадающие интересы предприятия и организации:
общую стоимость отходов сырья покупающая организация стремится минимизировать;
предприятие согласно уступить отходы только по таким ценам, при которых оно получит за них выручку, не меньшую той, что могло бы получить, организовав собственное производство.
Эти требования формализуются в виде следующей ЗЛП.
Требование
покупающей организации – минимизация
покупки:
(4)
Требование
предприятия, реализующего отходы сырья,
можно сформулировать в виде системы
ограничений. Предприятие откажется от
выпуска каждой единицы продукции первого
вида, если
,
где левая часть означает выручку за
сырьё идущее на единицу продукции
первого вида; правая – её цену.
Аналогичные рассуждения логично провести в отношении выпуска продукции каждого вида. Поэтому требование предприятия, реализующего отходы сырья, можно формализовать в виде сл. системы ограничений:
(5)
По смыслу задачи оценки не должны быть отрицательными:
(6)
Переменные
называют двойственными оценками или
объективно обусловленными оценками.
Задачи (1)-(3) и (4)-(6) называют парой взаимно двойственных ЗПЛ.
Между прямой и двойственной задачами можно установить следующую взаимосвязь:
Если прямая задача - на максимум, то двойственная к ней - на минимум, и наоборот.
Коэффициенты
целевой функции прямой задачи являются
свободными членами ограничений
двойственной задачи.Свободные члены ограничений прямой задачи являются коэффициентами целевой функции двойственной.
Матрицы ограничений прямой и двойственной задач являются транспонированными друг к другу.
Если прямая задача на максимум, то ее система ограничений представляется в виде неравенств типа
.
Двойственная задача решается на минимум,
и ее система ограничений имеет вид
неравенств типа
.Число ограничений прямой задачи равно числу переменных двойственной, а число ограничений двойственной — числу переменных прямой.
Все переменные в обеих задачах неотрицательны.
Теорема 1. Для
любых допустимых планов
и
прямой
и двойственной ЗЛП справедливо неравенство
,
т.е.
(7) – основное
неравенство теории двойственности.
Теорема 2. (критерий оптимальности Канторовича)
Если для некоторых
допустимых планов
и
пары двойственных задач выполняется
неравенство
,
то
и
являются оптимальными планами
соответствующих задач.
Теорема 3. (малая теорема двойственности)
Для существования оптимального плана любой из пары двойственных задач необходимо и достаточно существование допустимого плана для каждой из них.
