- •Курс лекцій
- •Передмова
- •Тема 1. Предмет, методи і завдання дисципліни План
- •1. Визначення дисципліни “Економетрія”, її предмет і об’єкт
- •2. Місце і значення дисципліни, її зв’язок з іншими дисциплінами
- •3. Виникнення, розвиток і становлення економетрії
- •Висновки
- •2. Класифікація економіко-математичних моделей
- •3.За способом побудови економіко-математичні моделі поділяються на :
- •Тема 2. Основні поняття і загальні засади економетричного моделювання. План теми
- •1. Математичне моделювання в економіці
- •4.В залежності від мети економіко-математичні моделі поділяються на :
- •5.В залежності від врахування фактору часу економіко-математичні моделі поділяються на :
- •6.В залежності від врахування випадкових величин економіко-математичні моделі поділяються на :
- •3. Кореляційно- регресійнИй аналіз в економіці.
- •3. ЕКонометричні моделі, їх особливості і елементи.
- •3.1. Визначення економетричної моделі і її особливості.
- •3.2. Класифікація економетричних моделей.
- •3.3. Інформаційна база економетричних моделей.
- •5. Етапи і задачі економетричного дослідження.
- •Висновки
- •Тема 3. Загальна лінійна економетрична модель План теми
- •1. Загальні Поняття і визначення
- •Вибіркова (емпірична) загальна лінійна економетрична модель має наступний вигляд :
- •Вибіркова (емпірична) функція регресії для загальної лінійної економетричної моделі має наступний вигляд :
- •Теоретична (“канонічна”) модель парної лінійної регресії
- •Вибіркова (емпірична) модель парної лінійної регресії
- •2. Оцінювання параметрів моделі
- •2.1. Передумови застосування методу найменших квадратів
- •2.2. Процедура оцінювання параметрів моделі 1мнк
- •2.3. Властивості оцінок параметрів моделі, отриманих 1мнк
- •3. Верифікація моделі
- •3.1. Показники якості моделі
- •3.2 . Перевірка статистичної значимості і інтервали довіри
- •4. Прогнозування і економіко – математичний аналіз
- •4.1. Прогнозування
- •4.2. Економіко-математичний аналіз
- •Методи побудови загальної лінійної економетричної моделі
- •5.1. Характеристика основних методів побудови загальної лінійної економетричної моделі
- •Алгоритм методу
- •5.2. Статистичні показники, які використовуються при побудові загальної лінійної економетричної моделі
- •Висновки
- •Тема 4. Нелінійні економетричні моделі План теми
- •1. Загальні поняття і визначення
- •2. Нелінійні економетричні моделі, які зводяться до лінійних
- •2.1. Степенева модель
- •А) прискорене зростання
- •Б) уповільнене зростання
- •В) спад
- •2.2. Показникова (експоненційна ) модель
- •2.3. Зворотна модель
- •2.4. Квадратичні моделі
- •3. Прогнозування та економіко-математичний аналіз на основі нелінійних економетричних моделей
- •3.1. Прогнозування
- •3.2. Економіко - математичний аналіз на основі нелінійних моделей
- •Висновки
- •Тема 5. Мультиколінеарність План теми
- •1. Визначення мультиколінеарності ,її природа, причини виникнення і наслідки
- •2.1. Ознаки мультиколінеарності
- •Високе значення парних коефіцієнтів кореляції між незалежними змінними.
- •2.2. Тест Фаррара-Глобера
- •Алгоритм тесту Фаррара-Глобера.
- •3. Шляхи і Засоби усунення мультиколінеарності
- •Висновки
- •Тема 6 Гетероскедастичність План теми
- •1. Визначення гетероскедастичності, її природа та наслідки
- •2.2. Параметричний тест Голдфелда-Квондта
- •Алгоритм тесту
- •3. Оцінювання параметрів моделі у разі гетероскедастичності
- •4. Верифікація економетричної моделі і прогнозування у випадку гетероскедастачності.
- •Висновки
- •Тема 7 Автокореляція залишків План теми
- •1. Визначення автокореляції залишків, її природа, причини виникнення і наслідки .
- •2. Тестування наявності автокореляції залишків
- •Алгоритм тесту Дарбіна - Уотсона
- •3. Оцінювання параметрів економетричних моделЕй у разі наявності Автокореляції залишків
- •Висновки
- •Тема 8 Економетричні моделі динаміки План теми
- •1. Загальні поняття і визначення
- •Моделі розподіленого лагу (дистрибутивно – лагові моделі);
- •Авторегресійні моделі.
- •Оцінювання параметрів дистрибутивно – лагових моделей з кінцевим числом лагів
- •Оцінювання параметрів моделі нескінченного розподіленого лагу
- •3.1. Метод послідовного оцінювання дистрибутивно-лагових моделей
- •3.1. Методи, що грунтуються на попередньому припущені стосовно структури лагу а. Підхід Койка.
- •Б. Модель адаптивних очікувань
- •В. Модель часткового коригування
- •4. Оцінювання параметрів авторегресійних моделей
- •5. Тестування автокореляції залишків в авторегресійних моделях
- •Алгоритм тесту.
- •Висновки
- •Тема 9 Економетричні симультативні моделі План теми
- •1. Загальні поняття і визначення
- •2. Структурна і приведена форми системи одночасних рівнянь
- •3. Проблема ідентифікації в симультативних моделях
- •4. Методи оцінювання параметрів симультативних моделей
- •4.1. Непрямий метод найменших квадратів (нмнк)
- •Алгоритм нмнк
- •4.2. Двокроковий метод найменших квадратів (2мнк)
- •Оператор оцінювання 2 мнк.
- •5. Особливі випадки симультативних моделей
- •5.1. Система незалежних регресій.
- •6. Прогнозування на основі симультативних моделей
- •Висновки
- •Література
Висновки
Для розв’язання проблем сучасної економіки використовується досить широкий арсенал різноманітних методів і підходів. Серед цих методів і підходів широке розповсюдження отримало математичне моделювання і кількісний (чисельний) аналіз економічних явищ і процесів.
Причиною такої уваги до методів кількісного аналізу є той незаперечний факт, що процес прийняття науково обґрунтованого рішення в економіці завжди пов’язаний з визначенням кількісних співвідношень і зв’язків між економічними показниками і з вмінням оперувати цими показниками.
Саме необхідність визначенням кількісних співвідношень і зв’язків між економічними показниками стало причиною виникнення економетрії.
Економетрія – це наукова дисципліна, яка вивчає кількісні закономірності та взаємозв’язки економічних об’єктів і процесів за допомогою математико-статистичних методів та моделей. Предметом економетрії є методи оцінювання параметрів економіко-математичних моделей, які описують кількісні взаємозв’язки між економічними показниками, а також основні напрямки застосування цих моделей в економічних дослідженнях.
Економіко-математичні моделі, які використовуються в економетрії називаються економетричними моделями, а математичні методи їх побудови – відповідно економетричними методами.
Виходячи з предмету економетрії основними завданнями цієї дисципліни є:
вивчення і розробка математичних методів побудови економетричних моделей;
використання економетричних моделей в економічних дослідженнях.
Об’єктами економетрії є різноманітні економічні явища і процеси, як на мікро- так і на макрорівнях, такі як: попит і пропозиція, виробництво, споживання ,зайнятість і т.п.
Економетрія посідає одне з чільних місць серед дисциплін, які є основою сучасної економічної науки. Вона є однією з основних дисциплін фундаментальної підготовки бакалаврів з економічних спеціальностей і разом з такими дисциплінами як мікроекономіка і макроекономіка створює теоретичний базис для аналітичних досліджень в економіці.
За допомогою економетричних методів вирішуються наступні важливі питання :
підтвердження або відхилення економічних гіпотез і законів ;
емпіричний вивід економічних законів ;
прогнозування різноманітних економічних показників ;
економіко-математичний аналіз явища або процесу, що досліджується.
Економетрія як наукова дисципліна виникла на основі економічної теорії, математичної економіки, економічної і математичної статистики. Таким чином, економетрія використовує основні базові поняття, термінологію і методи зазначених дисциплін. Але вона не є механічним поєднанням зазначених дисциплін, а є окремою, оскільки відрізняється від свої складових.
Оскільки економетричні дослідження пов’язані, як правило, з великим обсягом обчислень, економетрія широко застосовує сучасні комп’ютерні технології і відповідне програмне забезпечення.
Економетрія – достатньо молода наука. Як галузь науки і економіко-математична дисципліна під такою назвою, вона стала відома у 1930 році. Особливі досягнення пов’язані з розвитком економетрії в останні 30 років. Про це свідчить той факт, що серед лауреатів Нобелівської премії у галузі економіки достатньо велика кількість економістів, які відзначились значним внеском в економетрію.
Типовими проблемами сьогоднішньої економетрії є розробка і дослідження властивостей:
виробничих функцій;
функцій попиту різних груп споживачів та цільових функцій переваги споживачів;
статичних і динамічних міжгалузевих моделей виробництва, розподілу та споживання продукції;
моделей загальної рівноваги (наприклад між попитом на робочу силу та її пропозицією і т.і. ).
