- •1 Сұрақ. Жиындар және оларға қолданатын амалдар. Функциялар(бейнелеулер) және олардың түрлері.
- •2 Сұрақ. Қатынастар, n орынды қатынас. Арнайы бинарлық қатынастар.
- •3 Сұрақ. Эквиваленттік қатынас. Бөліктеу туралы теорема
- •4 Сұрақ. Комплекс сандар өрісі. Комплекс сандарға амалдар қолдану. Комплекс сандардың алгебралық түрі
- •5 Сұрақ. Комплекс сандардың тригонометриялық түрі. Тригонометриялық түрдегі сандарды комплекс сандарды көбейту, бөлу және дәрежеге шығару.
- •6 Сұрақ. Тригонометриялық түрдегі комплекс сандардан түбір табу. 1-дің түбірлері және оның қасиеттері
- •7 Сұрақ. Көпмүшеліктер сақинасы. Көпмүшеліктерге амалдар қолдану. Қалдықпен бөлу туралы теорема.
- •8 Сұрақ. Көпмүшеліктіктің еүоб және екое. Евклид алгоритмі. Еүоб-тің сызықты өрнектелуі.
- •10 Сұрақ. Көпмүшелік түбірлерінің еселігі туралы теорема
- •11 Сұрақ. Берілген өрісте келтірілмейтін көпмүшеліктер. Комплекс сандар алгебрасының негізгі теоремасы(дәлелдеусіз) жәнеоның салдары.
- •9 Сұрақ. Көпмүшелікті екі мүшелікке бөлу. Горнер схемасы. Көпмүшелік түбірлері. Безу теоремасы.
- •12 Сұрақ. Нақты сандар өрісінде келтірілмейтін көпмүшелік дәрежесі туралы теорема
- •13 Сұрақ. Бүтін коэффицентті көпмүшеліктердің рационал түбірлері туралы теорема
- •14 Сұрақ. Векторлық кеңістік.Ішкі кеңістік. Векторлар жүйесінің сызықты қабықшасы. Векторлар жүйесінің сызықты тәуелділігі мен сызықты тәуелсіздігі
- •15 Сұрақ. Векторлар жүйесінің базисі мен рангі. Векторлар жүйесінің сызықты тәуелді болуының белгілері.
- •16 Сұрақ. Векторлар жүйесінің сызықты тәуелді және тәуелсіз болуының қажетті және жеткілікті шарттары
- •17 Сұрақ. Матрицалар және олар,а амалдар қолдану
- •18 Сұрақ. Элементар түрлендірулер. Матрицаны сатылы түрге келтіру. Матрица рангі.
- •19 Сұрақ. Сатж және оның шешімдері. Сатж-ның үйлесімділік белгісі
- •20 Сұрақ. Шаршы матрицаның анықтауышы. Анықтауыштың нөлге тең болу себептері.
- •22 Сұрақ. Анықтауышты жол(баған) бойынша жіктеy туралы теорема. Оның сладары.
- •23 Сұрақ. Лаплас теоремасы және оның салдары.
- •24 Сұрақ. Кері матрицаны анықтауыштар арқылы есептеу формуласы.Крамер формуласы
- •26 Сұрақ. Векторлар және оларға қолданылатын амалдар. Қасиеттері. Коллинеар және компланар векторлар.
- •32 Сұрақ. Векторлық көбейтінді және оның геометриялық мағынасы
- •33 Сұрақ. Аралас көбейтінді және оның геометриялық мағынасы
- •34 Сұрақ. Жазықтықтағы түзулердің теңдеулері
- •35 Сұрақ. Түзудің жалпы теңдеуі бойынша зерттеу
- •36 Сұрақ. Түзудің нормаланған теңдеуі
- •37 Сұрақ. Екі түзудің өзара орналасуы.Нүктеден түзуге дейінгі қашықтық.
- •38 Сұрақ. Түзудің нормал және бағыттаушы векторлары арқылы түзудің арасындағы бұрыштың косинусын табу формулалары.
- •39 Сұрақ. Эллипс және оның элементтері.
- •40 Сұрақ. Гипербола және оның элементтері
- •41 Сұрақ. Парабола және оның элементтері
- •42 Сұрақ. Полярлық және цилиндрлік коордиаталар жүйесі
- •44 Сұрақ. Екінші ретті қисықтардың полярлық теңдеулері.
12 Сұрақ. Нақты сандар өрісінде келтірілмейтін көпмүшелік дәрежесі туралы теорема
f(x)=
.
Кез келген f
көпмүше
болсын.f көпмүшесінің дәрежесін degf
символымен белгілейміз.Барлық
коэффиценттері нөлге тең көпмүше нөлдік
көпмүше деп
аталады да,0 символымен белгіленеді.Нөлдік
көпмүшенің дәрежесі анықтама бойынша
-
ке
тең деп ұйғарылады,яғниdeg0=-
.Егер
f-тің кем дегенде бір коэффиценті нөлге
теңі емес болып,ал m саны көпмүшенің
нөлден өзге коэффиценттерінің ең үлкен
индексі болса,онда f көпмүшесі m-дәрежелі,ал
коэффиценті f-тің бас коэффиценті деп
аталады.Бұл жағдайда degf=m деп анықталады.
Көпмүшеліктердің
дәрежелері -
,0,1,2...
мәндерін қабылдайды.Дәрежесі -
-ке
тең жалғыз ғана көпмүше бар.ол 0
көпмүшесі.Бос мүшесі нөлден өзге,ал
басқа коэффиценттері нөлге тең болатын
көпмүшелердің дәрежесі 0-ге тең
болады.Сонымен
-тағы
айнымалысыз көпмүшенің дәрежесі 0-ге
тең немесе -
-ке
тең болады. К жиынының элементтерін
дәрежелері нөлден аспайтын көпмүшелер
деп есептейміз.Сонымен К жиынын
көпмүшелер жиынының ішкі жиыны деп
қарастыруға болады.Нақты сандар өрісінде
жіктелмейтін көпмүшеліктердің дәрежесі
1-ге немесе 2-ге тең болады.f(x)
deg f=n
13 Сұрақ. Бүтін коэффицентті көпмүшеліктердің рационал түбірлері туралы теорема
Th (Безу теоремасы) –f-тің түбірі болуы үшін f көпмүшесі х- көпмүшесіне қалдықсыз бөлінуі қажетті және жеткілікті.
Дәлелдеу.
Салдар:K
кез келген сақина, ал
оның қандай да бір элементі болсын.
көпмүшесінің х-
сызықтық
көпмүшесіне бөлгендегі қалдық f
көпмүшесінің х=
деп меншіктегендегі f(
)
мәніне тең.
Салдар
бойынша , f(x)=(x-
)q(x)+f(
).
Осыдан f(
)=0
болуы үшін (х-
)
Бұл
теорема көпмүшелердің түбірлерін бөлу
амалымен байланыстырады. Оның негізінде
түбірдің еселігін енгізу болады. Егер
f(x), бірақ
көпмүшесі
f-ті бөлмейтін болса, онда
түбірі k-еселі түбір, ал k саны
түбірінің еселігі деп аталады. Егер
k
еселігі 1-ге тең болса, онда
жай
түбірі деп аталады да, ал k≥2 , болғанда
еселі түбір деп аталады.
14 Сұрақ. Векторлық кеңістік.Ішкі кеңістік. Векторлар жүйесінің сызықты қабықшасы. Векторлар жүйесінің сызықты тәуелділігі мен сызықты тәуелсіздігі
Басы
А, соңы В нүктесі болатын бағытталған
кесінді вектор деп аталады. АВ векторының
ұзындығы деп АВ кесіндісінің ұзындығын
айтады және
Анықтама:
R жиынының элементтерін қосу және
элементін нақты санға көбейту амалдары
төмендегідей шарттарды қанағаттандырса,
R жиын векторлық
(сызықтық) кеңістік
деп, ал элементтерін векторлар
деп атайды: 1)x+y=y+x; 2)(x+y)+z=x+(y+z); 3)кез келген
х∈R
үшін 0∈R
табылады да, мынадай қатынас орындалады:
х+0=х; 4)) кез келген х∈R
үшін –х∈R
табылады да, мынадай қатынас орындалады:
х+(-x)=0; 5)1*х=х 6)
7)
Х және у векторларының айырмасы деп х
векторы мен -1у векторларының қосындысын
айтамыз: x-y=x+(-1)y Векторлық кеңістіктің
анықтамасынан кез келген х векторды 0
нақты санына көбейткенде пайда болатын
жалғыз 0-ноль вектордың бар болатындығы
; әрбір х вектор үшін осы векторды (-1)
санына көбейткенде пайда болатын жалғыз
қарама қарсы (-х) вектордың бар болаиындығы
шығады.
а1,а2,...,аn
векторларының сызықтық
комбинациясы
деп,
түріндегі өрнекті айтамыз. Мұндағы
нақты сандары осы сызықтық комбинацияның
коэфиценттері деп аталады. Егер қандай
да бір
нақты
сандары үшін b=
а1,а2,...,аn
векторлары арқылы сызықтық өрнектеледі
дейміз.
Егер
=
болуы үшін
шарты
қажетті болса , онда
онда векторлар жүйесі сызықтық
тәуелсіз
деп аталады.
Егер
векторлары арқылы ең болмағанда
коэфиценттерінің біреуі нөлден өзгеше
болатындай етіп сызықтық өрнектеуге
болса:
,
онда
векторлар
жүйесі сызықтық
тәуелді
деп аталады.
Мынадай тұжырымның дұрыстығына көз жеткізу қиын емес: Егер x,y,z,…,u векторлардың біреуі басқаларының сызықты комбинациясы арқылы жіктеледі. Және керісінше, егер x,y,z,…,u векторларының біреуі басқаларының сызықты комбинациясы арқылы жіктелсе, онда бұл векторлар сызықты тәуелді болады.
