Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
моя курсова з метрології.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
992 Кб
Скачать
☆

3.4 Розрахунок сумарної похибки івк

Сумування загального каналу вимірювання температури з каналом вимірювання тиску

Т = 0,82% – похибка доданих двох каналів вимірювання температури;

р = 0,51%.– похибка каналу вимірювання тиску

ТіР = (Т2 + р2)1/2 = (0,822 + 0,512)1/2 = 0,96%

кін1 – розподілена за нормальним законом розподілу

кін2 - розподілена за нормальним законом розподілу

Для визначення ексцеса і ентропійного коефіцієнта результуючого розподілу необхідно розрахувати вагу дисперсії однієї із складових із сумованих в загальній дисперсії:

р = Р2 / (Т2 + Р2) = 0,512 / 0,822+0,512 = 0,28

Ексцес даного розподілу буде визначатись як:

ТіР = рр2 + 6р (1 - р) + Т (1 - р2) =

= 30,282 + 60.28(1 - 0,28) + 3(1 - 0,282) = 4.21;

а контрексцес

ТіР = 1/ТіР = 1/(4,21)1/2 = 0,49

Ентропійний коефіцієнт композиції двох нормальних законів розподілу при р=0,28 складає kТзаг = 2,066(рис 3.1 а)

Отримати ентропійний коефіцієнт можна аналітичним способом по наближеній формулі:

k = kнр – р1,4(5,7 - k)0,14 + 0,4(kнр – k)2,

де р – вага складової з ентропійним коефіцієнтом k, kнр – ентропійний коефіцієнт нормального розподілу

Отже, відповідно до даної формули значення kТ складатиме:

kТ3 = 2,066 - 0,281,4(5,7 – 2,066) (0,14 + 0,4(2,066 – 2,066)2) = 2,066.

Ентропійний коефіцієнт композиції двох нормальних законів розподілу при р=0,6: kТT2 = 2,066. Значення kТ3 = 2,066 відповідає нормальному закону розподілу, отже результатом сумування двох нормальних розподілів в нашому випадку буде значення похибки, розподілене за нормальним законом.

Звідси ентропійне значення похибки вимірювального каналу температури:

ТіР = kТіРТіР = 2,0660,961,98%.

При необхідності представити отриману ентропійну оцінку похибки можна в формі довірчої похибки. Довірча ймовірність розраховується за наступним співвідношенням:

Рд = 0,899 + 0,1818/ТіР 0,899 + 2/5,5.

У результаті цього отримаємо Рд = 0,899 + 0,1818/4,21= 0,942  0,94, тобто тt2 = 1,98% відповідає 0,94

Знаходимо сумарну похибку ІВК, провівши сумування загальної похибки по каналах температури і тиску з каналом вимірювання густини

ТіР = 0,96% – похибка доданих каналів вимірювання температури і каналу вимірювання тиску;

ГУСТ = 0,314% – похибка каналу вимірювання густини

ТіР – розподілена за нормальним законом розподілу

ГУСТ - розподілена за трапецеїдальним законом розподілу

ІВК = (ТіР2 + ГУСТ2)1/2 = (0,962 + 0,3142)1/2 = 1,01%.

Для визначення ексцеса і ентропійного коефіцієнта результуючого розподілу необхідно розрахувати вагу дисперсії трапецеїдальної складової із сумованих в загальній дисперсії:

р = ГУСТ2 / (ТіР2 + ГУСТ2) = 0,3142 / 0,962+0,3142 = 0,096

Ексцес даного розподілу буде визначатись як:

ІВК=ГУСТр2 + 6р (1 - р) + ТіР (1 - р2) =

= 2,0160,0962 + 60,096(1 - 0,096) + 3(1 - 0,0962) = 3,51 ;

а контрексцес

ІВК= 1/івк = 1/(3,51)1/2 = 0,534

Отримати ентропійний коефіцієнт можна аналітичним способом по наближеній формулі:

KІВК = kН – р1,4(5,7 - k)0,14 + 0,4(kтр – k)2,

де р – вага складової з ентропійним коефіцієнтом k, kтр – ентропійний коефіцієнт нормального розподілу (kтр = 2,02).

Отже, відповідно до даної формули значення kТ складатиме:

KІВК= 2,066 - 0,0961,4(5,7 – 1,94) (0,14 + 0,4(2,066 – 1,94)2) = 2,066.

Ентропійний коефіцієнт композиції нормального і трапецеїдального законів розподілу при р=0,096: kІВК = 2,066. Значення kІВК= 2,066 відповідає нормальному закону розподілу, отже результатом сумування розподілів в нашому випадку буде значення похибки, розподілене за нормальним законом. Звідси ентропійне значення похибки ІВК:

ІВК = kІВКІВК = 2,0661,012,09 %.

При необхідності представити отриману ентропійну оцінку похибки можна в формі довірчої похибки. Довірча ймовірність розраховується за наступним співвідношенням:

Рд = 0,899 + 0,1818/ІВК 0,899 + 2/5,5.

У результаті цього отримаємо Рд = 0,899 + 0,1818/3,51 = 0,9510,95, тобто ІВК = 2,09% відповідає 0,95.