Резюме 5
Поскольку наука — это единая, растущая система знаний, любые действия, которые задерживают правильное развитие этой системы, неэтичны. Мы можем быть не вполне честными в науке несколькими способами. Мы можем заниматься грязными трюками, фабрикуя свои результаты или фальсифицируя сертификаты. Мы можем также заниматься сомнительными трюками, например, планируя свой эксперимент, не принимаем меры для того, чтобы контролировать вмешивающиеся переменные, или при сборе данных неправильно классифицируем реакции и неправильно считываем показания приборов. Недопустимо также во время анализа данных применять критерии, если не соблюдаются обязательные условия их применения, и неправомерно исключать участников или искажать диаграммы и давать фрагментарные отчеты о серии экспериментов. По соображениям рациональности и экономичности иногда может быть уместным писать отчет об экспериментах в форме, не обязательно повторяющей ход самих экспериментов. Например, мы можем опустить некоторые эксперименты и виды анализа, если они ничего не прибавляют к нашему отчету, или изменить порядок экспериментов, или по-новому сформулировать теорию, если такие действия делают отчет более рациональным.
Резюме 6
Поиск литературы необходим для того, чтобы выяснить, не была ли ранее ваша идея предметом исследования, узнать, проводились ли похожие эксперименты, и определить, какое место ваш эксперимент будет занимать в существующей структуре знаний. Чтобы эффективно производить поиск, вы должны иметь представление о каналах общения в научном сообществе и о сроках запаздывания информации в различных источниках. Обычно наиболее рационально бывает начать поиск с книг, имеющих отношение к области вашего интереса. В книгах описаны работы, сделанные примерно 13 лет назад. Затем вы можете использовать обзорные статьи, чтобы передвинуться в точку, расположенную примерно за пять-восемь лет до текущих исследований. Спинной хребет вашего литературного поиска — это журнальные статьи. Важным источником информации, особенно в прикладных сферах, могут стать также технические отчеты. Вы можете подобрать имеющие отношение к делу статьи, книги и главы из книг в базе данных PsycINFO или PsycLIT, применяя при поиске слова-дескрипторы или имена авторов. Вы можете проверить качество своего поиска, просмотрев разделы ссылок недавно вышедших статей и спустившись вниз по «дереву ссылок». Справочник Social Science Citation Index позволяет вам двигаться также и вверх по «деревьям ссылок», выясняя, какие последующие статьи ссылались на данную конкретную статью. Неофициальные источники, такие как доклады на профессиональных встречах, личное общение, копии статей и докладов и даже разговоры с преподавателями, дают ценную возможность узнать о том, какие исследования проводятся сейчас и планируются в будущем
Резюме 7
Выбирая независимую переменную для своего эксперимента, вы должны сначала конкретизировать операциональное определение этой переменной, чтобы другие экспериментаторы могли проделать те же операции, когда они будут проводить аналогичные эксперименты. Кроме того, важно выбрать уровни вашей независимой переменной таким образом, чтобы размах был достаточно большим для того, чтобы демонстрировать экспериментальный эффект, но достаточно малым для того, чтобы оставаться реалистичным. В этом решении иногда помогает пробная попытка, или пилотажный эксперимент.
Зависимая переменная также должна быть операционально определена. Кроме того, вы должны суметь показать, что зависимая переменная надежна и валидна. Она надежна, если каждый раз, когда проводится измерение, получают один и тот же результат. Когда в качестве зависимой переменной используют результаты теста, надежность теста можно определить несколькими способами: ретестовым, методом альтернативных форм и разбиением на половины. Зависимая переменная валидна, если она удовлетворяет какому-то общепринятому стандарту. Существует несколько способов установления валидности теста: очевидная, содержательная, прогностическая и конкурентная (диагностическая) валидность. Непосредственно наблюдаемые зависимые переменные измерить относительно легко, но решить, какую одиночную зависимую переменную использовать, иногда затруднительно. Некоторые области исследования требуют сообщения о множественных зависимых переменных или объединения зависимых переменных в составную зависимую переменную. Косвенные зависимые переменные используются, когда интересующее нас поведение нельзя наблюдать непосредственно. Физиологические показатели позволяют нам получить представление о внутренних состояниях, но их часто трудно интерпретировать. Поведенческие показатели, получаемые, например, с помощью метода двойного задания, также дают возможность определить внутреннее состояние участника.
