5. Использование условного форматирования для обозначения различных уровней значимости коэффициентов корреляции

Для того, чтобы определить статистическую достоверность (значимость) полученных коэффициентов корреляции (как Пирсона, так и Спирмена), необходимо по специальной таблице (Приложение 3) найти критические значения коэффициентов корреляции для данного объема выборки, соответствующие р=0,05, р=0,01 и р=0,001 и сравнить с ними вычисленные коэффициенты.

Рассмотрим пример матрицы интеркорреляций, построенной с использованием линейных коэффициентов корреляции Пирсона по выборке из 50 человек (п. 4.1).

Для выборки объемом n=50 критические значения коэффициентов корреляции равны 0,279, 0,361 и 0,451, соответственно принятым уровням значимости р=0,05, р=0,01 и р=0,001.

Для наглядности представления значимых коэффициентов корреляции удобно использовать их цветовую дифференциацию по следующим правилам:

• коэффициенты корреляции на уровне значимости p<0,05 (т.е. модуль которых больше соответствующего критического значения) – на светло-желтом фоне черным жирным шрифтом;

• коэффициенты корреляции на уровне значимости p<0,01 (т.е. модуль которых больше соответствующего критического значения) – на оранжевом фоне черным жирным шрифтом;

• коэффициенты корреляции на уровне значимости p<0,001 (т.е. модуль которых больше соответствующего критического значения) – на бордовом фоне белым жирным шрифтом.

Конечный результат согласно введенным правилам будет выглядеть следующим образом:

Последовательность действий для выполнения условного форматирования для получения нужного результата следующая:

Установить курсор через строку под первой шкалой матрицы и расположить критические значения коэффициентов корреляции друг под другом, начиная с меньшего (для р=0,05). При этом округлять их до сотых (т.е. 0,28; 0,36; 0,45).

Отформатировать введенные значения как маленькую таблицу (формат ячейки числовой, 2 знака после запятой, по центру, обвести все границы):

Установив курсор справа от первого критического значения (в следующей ячейке!), ввести: пробел, тире, пробел, слова «корреляции на уровне значимости p<0,05».

Ввести пояснения для всех остальных критических значений:

Выделить три критических значения как фрагмент и задать условное форматирование (в Главном меню Формат –> Условное форматирование) по следующим правилам, начиная с БОЛЬШЕГО критического значения.

Границы интервалов получаются вычитанием 0,005 из соответствующих округленных до сотых критических значений для того, чтобы при автоматическом округлении не возникало видимых противоречий в раскраске.

Формат определяется по нажатию кнопки «Формат» следующим образом:

1) Шрифт для первого условия: закладка Шрифт, Начертание – Полужирный, Цвет – белый.

2) Заливка ячейки для первого условия: Закладка Вид, Цвет – бордовый.

Результат выглядит следующим образом:

Далее, стоя на уже покрашенных ячейках, нужно нажать значок «желтая кисть» на панели инструментов (формат по образцу) и аккуратно «закрасить» данным форматом всю площадь матрицы интеркорреляций (кроме названий).

Матрицы интеркорреляций для подгрупп строятся аналогично, при построении каждой матрицы выделяются диапазоны, соответствующие подгруппе.

Следует помнить, что критические значения коэффициентов корреляции зависят от объема выборки (чем больше выборка, тем ниже критические значения), поэтому для каждой выборки нужно заново искать соответствующие значения в таблице «Критические значения коэффициентов корреляции» (Приложение 2).

Сформированные правила условного форматирования можно просмотреть, выделив отформатированные ячейки и выбрав в пункте Главного меню «Формат» подпункт «Условное форматирование». В этом режиме можно корректировать, удалять и добавлять правила.

Полученные матрицы можно перенести копированием в Word для распечатки, однако форматирование больших матриц может потребовать определенных навыков работы с таблицами Word.