- •Реферат
- •Содержание
- •1.Основная часть
- •1.1.Введение
- •1.2. Теоретическая часть: искусственные нейронные сети История возникновения
- •Общие принципы
- •Обучение нейронных сетей
- •Подходы к обучению
- •Обучение с учителем
- •Обучение без учителя
- •Методы обучения нейронных сетей с учителем Обучение однослойного персептрона
- •Метод обратного распространения ошибки
- •Градиентные методы
- •Эвристические методы
- •Методы обучения без учителя Обучение на основе корреляции
- •Сети pca
- •Сети ica
- •Сети с самоорганизацией на основе конкуренции
- •Алгоритм wta и сети Кохонена
- •Сети, решающие задачу распознавания образов
- •Когнитрон Архитектура
- •Обучение
- •Использование латерального торможения в обучении
- •Неокогнитрон
- •Архитектура
- •Структура слоев неокогнитрона Входной слой u0
- •Слой извлечения контраста ug
- •Обучение неокогнитрона
- •Обучение с учителем
- •Обучение без учителя промежуточных слоев
- •Обучение последнего слоя
- •Задача поиска образца на изображении
- •Структура Synapse (синаптическая связь)
- •Класс Neurolayer
- •Его наследники – классы cLayer и Slayer
- •Класс нейросети (Neuronet)
- •Преимущества и недостатки ооп-подхода
- •Производительность системы
- •Модификация системы
- •Производительность модифицированной системы
- •Алгоритм Создание сети
- •Расчет значений нейронов
- •Обработка данных
- •Обучение слоя s1 сети с учителем
- •Обучение слоя Sl без учителя
- •Обучение слоя sn
- •Поиск образцов на изображении
- •Анализ результатов Параметры реализованной системы
- •Быстродействие системы
- •Результат поиска на изображении
- •Применимость метода
- •Преимущества и недостатки системы
- •Дальнейшие возможности
- •2.ЭкономИческая часть
- •2.1. Введение
- •2.2. Сетевой график работ
- •Pert-анализ работ проекта
- •Дисперсия оценки сроков проекта
- •2.3. Затраты на создание проекта
- •Материальные затраты Расходные материалы
- •Затраты на электроэнергию
- •Заработная плата участников проекта
- •Социальные отчисления
- •Амортизационные отчисления
- •Прочие расходы
- •2.4. Выводы
- •3.Охрана труда и окружающей среды
- •3.1. Введение
- •Характеристики помещения
- •Оборудование
- •3.2. Анализ условий труда Санитарно-гигиенические факторы
- •Микроклимат
- •Освещение
- •Характеристики рабочего места
- •Электроопасность
- •Вибрация
- •Электромагнитные излучения
- •Эргономика рабочего места
- •Психофизиологические факторы
- •3.2. Расчет
- •Расчет эквивалентного шума и дозы для непостоянного шума
- •Вывод об уровне шума в помещении
- •3.3. Выводы
- •Заключение
- •Список использованных источников
- •Приложение Исходные коды основных классов
Заключение
В данной работе были рассмотрены различные архитектуры нейронных сетей и методы работы с ними. В частности была детально изучена сеть неокогнитрон применительно к задаче распознавания и поиска образов. Была реализована программная оболочка для исследования сети неокогнитрон и ее применения для поиска образцов на изображении. Полученные результаты имеют ценность с точки зрения дальнейшего исследования нейроинформатических методов в задаче поиска изображений, а также в качестве основы для полноценного инструмента поиска по изображениям.
На данный момент получены следующие результаты:
Проведен сравнительный анализ различных парадигм нейронных сетей с точки зрения применимости в задаче распознавания изображений;
Спроектирована система, реализующая сеть неокогнитрон, работающую по описанным в [1] алгоритмам;
Система реализована в виде программы с графическим интерфейсом и широкими возможностями по настройке параметров сети;
С помощью данной программы проведен ряд экспериментов по исследованию различных конфигураций сети;
На основании результатов экспериментов сделаны выводы о возможностях и ограничениях неокогнитрона применительно к исследуемой задаче.
Научная новизна работы заключается в следующем:
Программная реализация неокогнитрона выполнена с применением ООП, что позволяет исследовать ее структуру и делает возможным применение этой реализации в других проектах.
Исследованы возможности неокогнитрона в качестве инструмента для задачи поиска образов на изображении и сделаны выводы о преимуществах и недостатках этого подхода, а также продуманы возможные направления дальнейшего исследования.
Из проделанной работы можно сделать вывод, что неокогнитрон может использоваться для задачи поиска образов на изображении, однако имеет ряд ограничений.
В разделе охраны труда и окружающей среды был проведен анализ условий труда. Выявлено, что микроклимат, уровень шума и электроопасность помещения, где проводятся работы, соответствует норме. Освещенность помещения является недостаточной, это рекомендовано улучшить путем замены источника общего освещения. Эргономические характеристики рабочего места соответствуют нормативам. Условия труда признаны напряженными по интеллектуальной нагрузке и с учетом этого рекомендовано ограничение рабочего времени и соблюдение режима труда и отдыха.
В разделе экономики была проведена оценка затрат на выполнение проекта, в которой учтены материальные расходы, заработная плата участников проекта, амортизационные отчисления на оборудование, а также прочие расходы. Сумма затрат составляет 20 755 рублей. Также составлен сетевой график работ проекта и проведен PERT-анализ сроков работ. Сделаны выводы об общем благоприятном прогнозе и высокой вероятности успешного завершения проекта к назначенному сроку, однако с высокой вероятностью для этого потребуется некоторый сверхурочный объем работы.
Список использованных источников
Kunihiko Fukushima. Neocognitron for handwritten digit recognition, 2001.
Осовский С. Нейронные сети для обработки информации, 2004.
Рутковская М., Плинский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. Москва, 2006.
Яхъяева Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети. Москва, 2006.
Казиник Е.М. Методические указания к выполнению организационно-экономической части дипломного проекта. Москва, 2006.
Налоговый кодекс Российской Федерации
Трудовой кодекс Российской Федерации
Вдовин В.А., Дегтярев А.В., Оганов В.А., Экономическая эффективность разработки информационных систем и технологий. Учебное пособие: под ред. Дегтярева А.В., ‒ М.: МАИ ‒ Доброе Слово, 2006.
Дегтярев А.В., Вдовин В.А., Ковалев А.М., Кущенков Б. К. Информационные технологии в менеджменте. Учебное пос. – М.: Доброе слово, 2011.
Ковалев А.М., Ковалев В.А. Основы управления проектами в области информационных технологий: Учеб. пособие. – М.: Доброе слово, 2007.
Белов С.В. «Безопасность жизнедеятельности» Учебник для вузов, М.: Высшая школа, 2001 г.
Березин В.М.. Дайнов М.И. «Защита от вредных производственных факторов при работе с ПЭВМ», Учебное пособие, М.:Изд-во МАИ,2003г.
ГОСТ 12.1.005-88 ССБТ. «Общие санитарно-гигиенические требования к воздуху рабочей зоны»
СНиП 23-05-95 «Естественное и искусственное освещение»
ГОСТ 12.1.038-82 Система стандартов безопасности труда. Электробезопасность. Предельно допустимые значения напряжений прикосновения и токов»
ГОСТ 12.1.003-83 ССБТ. «Шум. Общие требования безопасности»
СН 2.2.4/2.1.8.562-96. «Шум на рабочих местах, в помещениях жилых, общественных зданий и на территории жилой застройки»
ГОСТ 12.1.012-90 ССБТ. «Вибрационная безопасность. Общие требования»
СанПиН 2.2.2/2.4.13.40-03 «Гигиенические требования к персональным электронно-вычислительным машинам и организации работы»
ГОСТ 12.2.032-78 ССБТ. «Рабочее место при выполнении работ сидя. Общие эргономические требования»
Р 2.2.2006-05 «Руководство по гигиенической оценке факторов рабочей среды и трудового процесса. Критерии и классификация условий труда»
Руководство по эксплуатации шумомера АТТ-9000
