- •7.Междисциплинарный характер исследований прогнозирования социальных процессов и структур
- •8.Этап прогнозного исследования
- •11.Роль системного подхода в социальном прогнозировании
- •12.Социальное проектирование :суть, основные понятия.
- •13.Способы разработки прогнозов.
- •14.Методы прогнозирования населения.
- •19.Принципы действия и условия надежности социального прогнозирования
- •20. Характерные особенности нормативных разработок
- •21. Основные недостатки процесса прогнозирования
- •22. Классификация социальных проектов
- •23. Модель как метод научного познания
- •24. Поисковый прогноз
- •25. Виды и функции моделей
- •26. Методика прогнозного поиска
- •27. Специфика моделирования в социальной работе
- •28. Систематизация проблем методом построения «дерева социальных проблем»
- •29. Характерные особенности социальных проблем
- •30. Оценка моделей
- •31. Проблемная ситуация и перспективы ее развития.
- •32. Законодательная база социально-экономического прогнозирования в рф.
- •33.Основные направления социальных прогнозов в социальной работе.
- •34. Этапы социального проектирования.
- •35. Демографическая ситуация как одна из основ прогнозирования в социальной работе.
- •36. Последовательность операций при разработке поискового прогноза.
- •37.Функции прогнозов в социальной работе и основные направления прогнозирования в социальной работе
- •38.Последовательность операций при разработке поискового прогноза
- •39.Классификация социальных проектов
- •Классификация проектов социальной направленности
- •40. Цели и задачи прогнозирования в социальной работе
- •41. Проблемная ситуация и перспективы ее развития
- •42.Законодательная база социально-экономического прогнозирования рф
- •I. Общие положения
- •II. Разработка сценарных условий и основных параметров прогноза.
- •III. Разработка прогноза
- •IV. Уточнение прогноза.
26. Методика прогнозного поиска
Основная задача поискового прогноза — выявление перспективных проблем, подлежащих решению средствами управления. В наиболее общем виде поисковый (изыскательский, исследовательский, трендовый, генетический, эксплоративный) прогноз выглядит как условное продолжение в будущее тенденций развития изучаемых явлений, закономерности развития которых в прошлом и настоящем достаточно хорошо известны. Суть и цель прогнозного поиска не в адекватном предвосхищении будущего реального состояния прогнозируемого объекта, а в выяснении того, что реально произойдет при сохранении существующих тенденций развития, т.е. при условии, что сфера влияния не выработает поисковых решений, способных изменить неблагоприятные тенденции.
Исследовательская техника разработки поискового прогноза базируется на принципе экстраполяции в будущее (или интерполяции отсутствующих значений) динамических и на данных, закономерности развития которых в прошлом известны. Собственно экстраполяция (интерполяция) может быть довольно сложной, учитывающей разнообразные факторы и делающей прогноз более информативным. При этом на практике поисковый прогноз дает не одно, а целый ряд возможных значений, позволяющих точнее ориентироваться в складывающейся ситуации.
Наиболее простой является так называемая прямая (механическая, наивная) экстраполяция, которая продолжает начатый динамический ряд со времени основания до времени упреждения прогноза, реализуясь по принципу: если имеется 1, 2, 3, 4 (период основания), то при условии невмешательства извне и сохранения наметившейся тенденции динамический ряд будет выглядеть как 5, 6, 7, 8 и т.д. по периоду упреждения (или в случае интерполяции: если 1, 2, 3, 6, 7, 8, то в середине окажется 4, 5) Не следует недооценивать эффективность такой логики: во многих случаях жизни важные социальные процессы развиваются именно подобным образом и прогноз на этой основе оказывается в высокой степени достоверным.
Таким образом, поисковый прогноз содержит четыре основные компоненты:
1) данные прямой экстраполяции динамических рядов исходной модели, служащие первоначальным ориентиром дальнейших прогнозных построений;
2) верхняя экстрема прогнозного поиска: результат сопоставления данных первой поисковой модели с данными прогнозного фона. Позволяет определить максимальное отклонение тренда в сторону области нереального;
3) нижняя экстрема прогнозного поиска: вычисляется теми же способами, что и верхняя. Определяют максимально возможное отклонение тренда до предела, за которым начинается область катастрофического;
4) наиболее вероятный тренд (экстраполированная в будущее тенденция) между верхней и нижней экстремами с учетом данных прогнозного фона.
В процессе прогностического исследования недопустимо принижение значения ни одного из перечисленных компонентов. Первые три (прямая экстраполяция, верхняя и нижняя экстремы) служат как бы ограничителями наиболее вероятного тренда, очерчивающими границы реального в возможных его изменениях. Прямая экстраполяция здесь играет роль исходного момента, сдерживающего фактора при чрезмерном разбросе оценок противоречащих данных прогнозного фона.
Вместе же взятые, все четыре компоненты расширяют познавательные возможности лиц, принимающих решения, показывают недопустимость решений, выводящих объект на уровень утопии или катастрофы, стимулируют эвристичность мышления, дают возможность более основательно взвешивать возможные последствия принимаемых решений, а все это вместе обеспечивает высокую степень объективности и, следовательно, эффективность этих решений.
Необходимо также отметить, что при разработке целевых, плановых, программных, проектных, организационных прогнозов специфические особенности поискового прогноза будут проявляться сообразно особенностям процессов разработки целей, планов, программ, проектов, организационных решений. Результатом прогнозного поиска будет не реально ожидаемое состояние, к которому следует приспособиться, а комплекс проблем, которые необходимо решить. Сама по себе цель поискового прогноза — выявление ожидаемого проблемного состояния, перспективных проблем, каждая из которых является составляющим звеном своеобразной ситуации — проблемной.