1.1.3 Восстановление забракованных данных
Исключение из учёта по тем или иным причинам одной или нескольких делянок нарушает сравнимость средних между собой. Так, если выпала делянка в повторении, расположенном на более плодородном участке, то средняя, вычисленная по фактическим данным, будет определена с некоторым недостатком по сравнению со средними вариантов, имевших полное число повторений. И, наоборот, при выпадении делянки повторения с менее плодородного участка средняя этого варианта увеличивается.
Чтобы избежать неравноточности в определении средних вариантов опыта, имеющих забракованные или выпавшие по каким-либо причинам (потрава, смешение урожая, кротовины и т.д.) данные, прибегают к восстановлению, то есть к вычислению наиболее вероятного их значения. Однако следует помнить, что если в пределах одного повторения забракованных данных будет больше 30%, то следует исключить весь этот вариант из последующей статистической обработки. Если в пределах одного повторения выпавших делянок окажется больше 30%, то показатели всех вариантов этого повторения тоже исключаются.
Существует несколько способов вычисления наиболее вероятного значения выпавших дат, различающихся по сложности вычислительных операций, но дающих, в общем, сходные результаты. Применение этих способов основано на допущениях, что:
а) каждое повторение расположено на участке, характеризующемся одинаковым плодородием на всей его территории:
б) все варианты примерно одинаково реагируют на изменение почвенного плодородия.
Если в опыте только одна выпавшая дата, то для её восстановления можно пользоваться формулой Дж. У. Снедекора:
(17),
где 
–
восстановленная
дата;
–
сумма данных того
варианта, где находится выпавшее
наблюдение;
–
сумма данных того
повторения, где находится выпавшее
наблюдение;
Если в опыте только одна выпавшая дата, то для её восстановления можно пользоваться формулой Дж. У. Снедекора:
(17),
где – восстановленная дата;
– сумма данных того варианта, где находится выпавшее наблюдение;
– сумма данных того повторения, где находится выпавшее наблюдение;
– общая сумма поделяночных наблюдений
в опыте.
nV и nP – число вариантов и повторений опыта, соответственно.
Таблица 4
Восстановление выпавшего урожая зерна
Вариант |
Повторения (х) |
|
|||
I |
II |
III |
IV |
||
1. Контроль (без удобрений) |
|
|
|
|
|
2. N60 |
|
|
|
|
|
3. Р60 |
|
|
|
|
|
4. N60P60 |
|
|
|
|
|
5. N60P60K60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Несколько данных в одном опыте рекомендуется восстанавливать по формуле, предложенной А.С. Молостовым (:
(18),
где 
–
число повторений с выпавшими данными
в том варианте, где проводится
восстановление;
– число вариантов с выпавшими данными;
– сумма поделяночных данных одного повторения за вычетом тех вариантов, где имеются выпавшие данные;
– сумма поделяночных данных всех
вариантов с полным набором делянок тех
повторений, в которых не выпали
поделяночные урожаи того варианта, для
которого восстанавливают урожаи.
В качестве примера рассмотрим результаты экологического опыта, целью которого было изучение влияния приближённости посевов яровой пшеницы к автомагистрали на накопление свинца в зерне. Опыт включал 6 вариантов, был заложен в 6 повторностях. Шаг удалённости от автомагистрали – 50 м. Методом выбраковки данных были ликвидированы 3 даты: вариант 60 метров от трассы четвёртого повторения, вариант 160 метров от трассы 3 повторения и вариант 210 метров от трассы шестого повторения. Для восстановления выпавших дат была составлена следующая матрица (табл. 5).
Таблица 5
Вычисление выпавших концентраций свинца в зерне яровой пшеницы по данным экологического опыта
Вариант, удаление от трассы, м |
Содержание свинца в зерне пшеницы по повторениям, мг/кг сухой массы |
Сумма |
||||||||
I |
II |
III |
IV |
V |
VI |
|
|
|
|
|
10 |
34,5 |
30,2 |
32,4 |
35,1 |
29,6 |
32,2 |
|
|
|
|
60 |
17,5 |
15,3 |
15,0 |
– |
12,8 |
13,5 |
74,1 |
|
|
242,82 |
110 |
9,4 |
12,5 |
8,6 |
11,5 |
10,4 |
9,2 |
|
|
|
|
160 |
8,5 |
9,0 |
– |
8,2 |
7,1 |
9,7 |
|
42,5 |
|
248,63 |
210 |
6,0 |
8,4 |
7,0 |
7,2 |
6,5 |
5,9 |
|
|
|
|
260 |
5,4 |
7,8 |
7,0 |
6,9 |
6,4 |
– |
|
|
33,5 |
249,34 |
|
49,91 |
51,1 |
48,0 |
53,8 |
46,5 |
47,3 |
|
|
|
|
1 49,9 = 34,5+9,4+6,0
2 242,8 = 49,9+51,1+48,0+46,5+47,3
3 248,6 = 49,9+51,1+53,8+46,5+47,3
4 249,3 = 49,9+51,1+48,0+53,8+46,5
Подставляя в формулу соответствующие числовые значения, получим:
для делянки второго варианта четвёртого повторения:
=
16,6 мг/кг
для делянки четвёртого варианта третьего повторения:
=
7,9 мг/кг
для делянки шестого варианта шестого повторения:
= 5,8 мг/кг.
Следует помнить, что при дальнейших расчётах при оценке точности опыта необходимо будет учитывать тот факт, что данные были восстановлены, поэтому следует восстановленные даты заключать в квадратные скобки.