- •Частина і
- •1.Техніка безпеки. Вхідний контроль. Вступ та структура медичної інформатики
- •Зміст навчального матеріалу
- •Цілі дисципліни:
- •Основні завдання та складові медичної інформатики.
- •Дані та інформація.
- •Медичні дані
- •Лікувально – діагностичний процес
- •Спостереження.
- •Помилки в даних.
- •Надлишок даних.
- •Діагноз.
- •Відповідальність.
- •Лікування.
- •Обробка інформації.
- •Програмне забезпечення комп’ютера.
- •Системне програмне забезпечення
- •Прикладне програмне забезпечення
- •Медичні інформаційні системи
- •Класифікація міс
- •Практична частина
- •Основні джерела.
- •2.Передача інформації. Мережеві технології. Основи телемедицини
- •Передача інформації
- •Носії повідомлень
- •Властивості інформації. Ентропія інформації.
- •Технічне та програмне забезпечення комунікацій.
- •Технічне забезпечення
- •Телемедицина
- •Типи технологій, які застосовуються у телемедицині
- •Функції телемедичних центрів
- •Стандарти, які застосовуються в телемедицині.
- •Стандарт Health Level 7 (нl7)
- •Проблеми телемедицини
- •Загальна постановка задачі розрахунково-графічної роботи.
- •Питання для самостійної роботи
- •Рекомендована література Основні джерела.
- •Додаткові джерела.
- •3.Компютерні дані: типи даних, обробка та управління
- •Типи даних та їх характеристики.
- •Системи управління базами даних в медицині Основні ідеї концепції баз даних.
- •Класифікація баз даних
- •Основні типи моделей даних
- •Класифікація сучасних систем керування базами даних
- •Мовні засоби систем керування базами даних
- •Майбутнє субд
- •Практична частина
- •Питання для самостійної роботи
- •Рекомендована література Основні джерела.
- •Додаткові джерела.
- •4.Кодування і класифікація медико-біологічних даних
- •Зміст навчального матеріалу
- •Історія класифікації і кодування
- •Що таке класифікація?
- •Двоосьова icpc .
- •Види кодів
- •Класифікація і кодування.
- •Міжнародні Системи Класифікації.
- •Системи класифікації в Україні
- •Висновки
- •Практична частина
- •Додаток 1
- •Додаток 2 Генетичний код
- •Питання для самостійної роботи
- •Рекомендована література Основні джерела
- •5.Візуалізація медико-біологічних даних. Обробка та аналіз медичних зображень
- •Поняття медичного зображення.
- •Медичне зображення як об'єкт медичної інформатики.
- •Методи отримання медичних зображень
- •Обробка медичних зображень.
- •Основні принципи обробки зображень.
- •Попередня обробка.
- •Зміна контрастності зображення.
- •Проблема візуалізації зображень.
- •Двовимірні томографічні зображення.
- •Тривимірне об'ємне зображення.
- •Способи двовимірної візуалізації.
- •Способи дійсної тривимірної візуалізації.
- •Застосування тривимірної візуалізації.
- •Сучасні тенденції обробки зображень
- •Обробка двовимірних та тривимірних медичних зображень. Обробка двовимірних медичних зображень
- •Обробка тривимірних медичних зображень
- •Практична частина і. Перегляд та візуальний аналіз медичних зображень.
- •Іі. Обробка медичних зображень.
- •6.Методи біостатистики
- •Зміст навчального матеріалу Опис даних: якісні, порядкові та кількісні дані. Шкали вимірювання
- •Якісні дані. Шкала класифікації (номінальна)
- •Порядкові дані. Шкала порядку.
- •Кількісні дані. Шкала інтервалів і шкала відношень
- •Статистичний аналіз даних. Закони розподілу випадкових величин
- •Закони розподілу дискретних випадкових величин Біноміальний розподіл (розподіл Бернуллі)
- •Розподіл Пуассона
- •Закони розподілу неперервних випадкових величин Нормальний закон розподілу (Гаусса)
- •Розподіл Ст’юдента (Госсета)
- •Емпіричні закони розподілу випадкових величин
- •Сучасна технологія аналізу даних
- •Планування дослідження.
- •Підготовка даних до аналізу
- •Вибір і реалізація методу аналізу
- •Попередній аналіз даних
- •Етапи перевірки гіпотез
- •Критерії перевірки гіпотез
- •Стійкість критеріїв
- •Послідовність операцій при виборі критерію
- •Постановка задачі Порівняння показників контрольної ті експериментальної вибірок.
- •Порівняння розсіювання показників двох вибірок.
- •Визначення додаткових умов вибору критерію
- •Вибір конкретного критерію
- •Вимоги до вибірок
- •Критерій (критерій Пірсона)
- •Кореляція
- •Регресія
- •Практична частина
- •Питання для самостійної роботи
- •Рекомендована література Основні джерела.
- •Додаткові джерела.
- •7.Аналіз біосигналів. Методи обробки біосигналів
- •Зміст навчального матеріалу Аналіз біосигналів
- •Етапи аналізу сигналів
- •Реєстрація, трансформація та класифікація сигналів
- •Біосигнали і нестаціонарні сигнали. Особливості біосигналів
- •Типи сигналів. Детерміновані біосигнали
- •Стохастична форма хвилі
- •Аналого-цифрове перетворення
- •Приклади застосування аналізу біосигналів
- •Практична частина
- •Питання для самостійної роботи
- •Рекомендована література Основні джерела
- •Додаткові джерела
Цілі дисципліни:
демонструвати базові навички роботи з ПК та пошуку медичної інформації з використанням інформаційних технологій;
використовувати методи обробки медичної інформації;
визначати можливості застосування інформаційних технологій та ПК у медицині;
пояснювати принципи формалізації і алгоритмізації медичних задач, принципи моделювання в біології та медицині.
Програма дисципліни структурована на модулі ECTS, до складу яких входять змістові модулі. Обсяг навчального навантаження студентів описаний у кредитах ЕСТS – залікових кредитах, які зараховуються студентам при успішному засвоєнні ними відповідного модулю (залікового кредиту).
Курс медичної інформатики поділено на три модулі:
Модуль 1. Основи інформаційних технологій в системі охорони здоров’я. Обробка та аналіз медико-біологічних даних. Змістові модулі:
1. Вступ до медичної інформатики. Дані та інформація.
2. Медичні дані. Методологія обробки та аналізу інформації.
Модуль 2. Медичні знання та прийняття рішень в медицині. Змістовий модуль 3. Медичні знання та прийняття рішень.
Модуль 3. Інформаційні системи в системі охорони здоров’я. Змістовий модуль 4. Системи, направлені на пацієнтів, та інституційні інформаційні системи в охороні здоров’я.
Структурований план підготовки з дисципліни “Медична інформатика
Структура навчальної дисципліни |
Кількість годин, з них |
Вид контролю |
|||
Всього годин / кредитів |
Аудиторних |
СРС |
|||
Лекц. |
Практ. занять |
||||
|
105 |
10 |
50 |
45 |
|
Кредитів ЕСТS |
3,5 |
|
|
|
|
Заліковий кредит: Модуль 1 (2 змістових модуля) |
45 год. - 1,5 кр. |
4 |
20 |
21 |
Підсумковий тестовий контроль. Контроль практичних навичок та етапу розрахунково-графічної роботи. |
Заліковий кредит: Модуль 2 (1 змістовий модуль) |
30 год. - 1 кр. |
2 |
15 |
13 |
Підсумковий тестовий контроль. Контроль практичних навичок та етапу розрахунково-графічної роботи. |
Заліковий кредит: Модуль 3 (1 змістовий модуль) |
30 год. - 1 кр. |
4 |
15 |
11 |
Підсумковий тестовий контроль. Контроль практичних навичок та етапу розрахунково-графічної роботи. |
Всього |
10 |
50 |
45 |
|
|
Тижневе навантаження |
3 год. - 0,1 кр. |
|
|||
Видами навчальних занять є лекції, практичні заняття і самостійна (індивідуальна) робота студентів.
Практичні заняття передбачають:
1. Опанування методами комп’ютерної обробки медико-біологічної інформації.
2. Складання алгоритмів вирішення медико-біологічних задач.
3. Застосування новітніх інформаційних технологій для отримання, обробки і візуалізації медико-біологічних даних.
4. Демонстрування навичок роботи з медико-біологічними даними та медико-біологічною інформацією.
В процесі навчання студенти виконують розрахунково-графічну роботу.
Засвоєння теми контролюється на практичних заняттях у відповідності з конкретними цілями.
Підсумковий контроль засвоєння модулів ЕСТS здійснюється по їх завершенню.
Рекомендується застосовувати стандартизовані засоби діагностики рівня підготовки студентів: комп’ютерні тести, розв’язування ситуаційних задач, контроль практичних навичок.
Оцінка успішності з дисципліни є рейтинговою і виставляється за багатобальною шкалою як середня арифметична оцінка засвоєння відповідних модулів.
