6.Методи біостатистики

Конкретні цілі заняття:

Інтерпретувати типи даних і шкали вимірювання, етапи статистичного аналізу даних, види розподілів, етапи перевірки гіпотез.

Застосовувати критерії перевірки гіпотез, основи теорії кореляційного та регресійного аналізу.

Демонструвати навички використання статистичних методів обробки медико-біологічних даних.

Базовий рівень підготовки

Елективний курс «Європейський стандарт компютерної грамотності». Володіти навичками роботи з програмним забезпеченням компютера: вміти завантажувати табличний процесор, вводити дані та формули до таблиць, виконувати елементарні операції над табличними даними.

Зміст навчального матеріалу Опис даних: якісні, порядкові та кількісні дані. Шкали вимірювання

Обробити статистичними методами можна лише те, що піддається вимірюванню. У зв’язку з цим необхідно розглянути існуючі шкали вимірювання. Вимірювання – присвоєння чисел предметам або подіям, що базується на деякій системі правил. Необхідно, щоб для величин, які представляють собою результати вимірювання, виконувалися наступні умови:

Тотожності:

Або А=В або А В

Якщо А=В, то В=А

Транзитивності:

Якщо А=В і В=С, то А=С

Рангового порядку:

Якщо А>В, то В<А

Якщо А>B і B>C, то A>C

Адитивності:

Якщо А=В і С>0, то А+С>В

А+В=В+А

Якщо А=В і С=D, то А+С=В+D

(A+B)+C=A+(B+C)

В залежності від можливих виконань цих умов, а також операцій над виміряними значеннями («дорівнює», «не дорівнює», «більше», «менше», «додавання», «віднімання», «множення» і «ділення») існують наступні шкали вимірювання:

• шкала класифікації (номінальна);

• шкала порядку;

• шкала інтервалів;

• шкала відношень.

Ці чотири шкали вимірювання належать до трьох типів даних: якісних, порядкових і кількісних.

Якісні дані. Шкала класифікації (номінальна)

Ніякі операції порівняння якісних даних, крім «дорівнює» і «не дорівнює», не можливі. Якісні дані описуються номінальними категоріями (наприклад, стать, колір волосся, група крові тощо). Номінальні змінні – спостереження, класифіковані в одну із цілого ряду взаємовиключаючих категорій. Наприклад, людина може мати лише одну із чотирьох груп крові (I, II, III, IV).

Порядкові дані. Шкала порядку.

Можливе порівняння об’єктів за величиною – «більше» або «менше». Інші операції неможливі. Порядкові дані представляють коливання (наприклад, стадії хвороби, соціальний статус, розвиток дитини тощо). Відповідні спостереження можуть бути представлені впорядкованими категоріями такими, як “добре”, “середнє” та “погано”.

Порядкові дані є суб’єктивними у вимірюванні. Це зумовлено розміщенням даних про індивідуума в одній із категорій. Наприклад, хвороба людини може бути описана категоріями як легка, середня або тяжка форма хвороби. Існує певні труднощі у визначенні попадання ознаки, що вивчається, в ту чи іншу категорію. Наприклад, порівнюючи стан хворого, ми можемо визначити тяжкий стан і віддиференціювати його від середнього, в той час коли різниця між легким і середнім станом менш очевидна. Знайти середнє значення порядкових даних неможливо, наприклад, знайти середній рівень хвороби.