3.5. Моделирование затрат на функционирование системы масштаба предприятия

3.6 Определение налоговых отчислений и выходных параметров системы

Итоговыми выходными параметрами стоимостной имитационной модели предприятия являются, как правило, доход от реализации, прибыль, рентабельность. Налоговые отчисления полностью могут быть определены также только после определения этих параметров.

Доход от реализации продукции, производимой системой, определяется из выражения:

Прибыль, полученная от функционирования системы, равна разности между доходом и затратами:

Р = D – Z

В соответствии с законодательством, некоторые виды налоговых отчислений относятся на затраты, а некоторые – нет. Налоговые отчисления формируются на всех этапах покупки сырья, производства и реализации продукции. Примерная модель формирования налоговых отчислений показана на рисунке 4.6.1.

Рис. 4.6.1.

Предприятие закупает различное сырье и материалы, поэтому в их цену может быть включен налог на добавленную стоимость, начисляемый по разным ставкам. Некоторые поставщики освобождены от уплаты этого налога, поэтому в цену сырья он не заложен. Таким образом, все закупаемое сырье и материалы делятся на группы:

- ставка по НДС которых равна К¹_ндс , сумма НДС в цене определяется из

выражения

- ставка по НДС которых равна К²_{нд с} , сумма НДС в цене определяется из

выражения

- не содержащие в цене НДС.

Налог на загрязнение окружающей среды определяется по специальной методике в зависимости от характера производства и его влияния на окружающую среду.

После реализации продукции предприятие получает доход D, в который входит и начисленный налог на добавленную стоимость N^н_ндс , по аналогии с НДС к возмещению определяемый по зависимости:

3.7. Обзор современных подходов и программных средств при создании имитационных моделей масштаба предприятия.

Если рассматривать современное предприятие в виде сложной кибернетической системы (у которой системообразующим фактором по Анохину является прибыль как результат деятельности), то на передний план выходит задача максимального соответствия архитектуры предприятия целям его деятельности.

Указанная архитектура не просто объединяет воедино все подсистемы предприятия (производство, финансы, снабжение, сбыт, информационное обеспечение и т. д.) — она агрегирует знания о бизнес-процессах, бизнес-правилах, всех видах потоков (материальных, энергетических, финансовых, информационных, людских), организационной структуре. Соответственно, все подсистемы в рамках эффективной архитектуры должны работать на общий результат; в противном случае подсистема-«дезорганизатор» должна быть максимально ограничена в своих степенях свободы.

Отсюда следует важнейшая черта имитационного моделирования деятельности предприятий (организаций) - инструментальная поддержка анализа функционирования во всех мыслимых аспектах (технологическом, экономическом, организационном и пр.) в целях совершенствования производственных и управленческих процессов, скоординированной и контролируемой работы всех подсистем. В конечном итоге это будет способствовать повышению монолитности предприятия, формированию единого целостного организма, способного в кратчайшие сроки мобилизовать все свои ресурсы и перебросить их на направление «главного удара». Увидеть не только сегодняшние «узкие места», но и предвосхитить с помощью имитационной модели их появление в будущем — вот путь к полному пониманию собственного бизнеса, когда в любой момент времени можно получить ответ на вопрос о том, что, почему и как происходит в каждой из подсистем предприятия.

Реструктуризация производства, повышение качества продукции, снижение производственных и логистических расходов, моделирование жизненного цикла новой продукции, максимальный учет требований и пожеланий клиентов — вот далеко не исчерпывающий перечень проблем, полноценное решение которых вряд ли возможно без использования имитационных моделей.

Среди наиболее интересных задач имитационного моделирования, которыми занимались в последние 2-3 года ученые и специалисты-практики можно отметить следующие:

• в производстве — моделирование процессов адаптации предприятия к изменению спроса на продукцию, применение методов имитационного моделирования для разработки оргтехпроектов модернизации существующих производств судостроительных предприятий, моделирование процессов бюджетирования на промышленном предприятии;

• в сельском хозяйстве — моделирование нештатных режимов работы агрегатов сельхозмашин;

• на транспорте — имитационное моделирование транспортных потоков региона, анализ динамики обслуживания пассажиров в городском транспорте, модель работы терминала морского порта, моделирование процессов управления управляемых потоков воздушного движения;

• в топливно-энергетическом комплексе — моделирование системы хранения и реализации нефтепродуктов, имитационная компьютерная модель-тренажер системы диспетчерского управления магистральным нефтепроводом, имитационное моделирование горных работ (моделирование конвейерной сети шахты, конвейерно-локомотивного транспорта шахты, взаимодействия экскаваторов и самосвалов на разрезе, технологии проходки комбайновым и буровзрывным методом);

• в социальной сфере — имитационное моделирование региональных социально-экономических систем и др.

Для решения перечисленных выше классов задач в современном имитационном моделировании сформировались и наиболее широко применяются три основных подхода:

- дискретно-событийное моделирование,

- системная динамика,

- агентное моделирование.

Аппарат системной динамики обычно оперирует непрерывными во времени процессами, а дискретно-событийное и агентное моделирование чаще всего используются для дискретных во времени процессов.

С другой стороны, системная динамика предполагает максимальный уровень абстракции модели, дискретно- событийное моделирование отражает абстракции низкого и среднего уровня.

Агентное моделирование может применяться на любом уровне модели любого масштаба.