17.1.10. Пути развития вычислительного эксперимента

По мере развития и расширения областей приложения систем обработки информации возникает ряд аспектов, которые существенно изменяют теорию и практику вычислительных экспериментов. Остановимся на некоторых из них на примере оптимизации энерготехнологических систем и их элементов (оборудования) [28].

Новые задачи. В первую очередь это комплексная оптимизация объектов (схем, режимов, оборудования) при проектировании, вычислительный эксперимент на этой основе; имитационный вычислительный эксперимент, то – есть имитация ходовых испытаний оборудования; применение методов искусственного интеллекта при систематизации исследовательского, проектного и эксплуатационного опыта в виде эвристик; создание баз данных и др.

Внутренняя интеграция работ. Усиление связи и взаимное проникновение систем автоматизированного проектирования САПР объектов, автоматизированные системы управления АСУ объектами, АСУ САПР (разработки), АСУ САПР (пользования), АСУ АСУ (разработки), АСУ АСУ (пользования), САПР АСУ.

Внешняя интеграция работ. Усиление связи САПР объектов, автоматизированных систем управления предприятием АСУП, систем местной и региональной оптимизации производств, систем отраслевой оптимизации (государственный уровень).

Интеграция математических моделей. Интеграция работ сопровождается сближением и частичной интеграцией методического и программного обеспечения САПР и АСУП. Его развитие, гибкость достигается автоматизацией творческой работы путем создания систем автоматизированного формирования математических моделей, алгоритмов и программ (САФАР) [2] на основе системного структурно-модульного подхода.

Новые виды и интеграция работ способствуют стиранию граней между проектировщиками и исследователями, образованию новой формации работников: исследователей-проектировщиков (разработчиков) и проектировщиков-исследователей (пользователей). Расширяется объем работ на стыке наук об объектах, по экономике, вычислительной технике, программированию и др. Соответственно, углубляются, совершенствуются методические основы развития энерготехнологических систем и их элементов (оборудования) на основе оптимизационного вычислительного эксперимента с целью ресурсосбережения.