- •Мухаметьянов Ильдар Талгатович методические материалы к изучению линейной алгебры
- •Часть 2. Системы линейных уравнений
- •Содержание
- •§1. Основные понятия. Метод Гаусса……………………………………24
- •Предисловие
- •Глава I. Системы с двумя и тремя неизвестными.
- •§1. Системы линейных уравнений с двумя неизвестными
- •1.2.Система с двумя неизвестными.
- •2.1. Уравнение с тремя неизвестными.
- •2.2. Система из двух уравнений с тремя неизвестными.
- •§2. Системы линейных уравнений с тремя неизвестными.
- •2.3. Система из трёх уравнений с тремя неизвестными.
- •Глава II. Общие системы линейных уравнений.
- •§1. Основные понятия. Метод Гаусса.
- •1.1. Основные понятия.
- •§2. Частные методы решения систем.
- •2.2. Однородные системы линейных уравнений.
- •2.3. Критерий совместности системы.
- •2.4. Общее решение неоднородной системы.
- •§3. Некоторые приложения.
- •Приложение 1. Варианты индивидуальных заданий.
- •Найдем a методом приписывания единичной матрицы:
- •§1. Множества и операции над ними.
- •§ 2. Линейное пространство.
- •2.1. Понятие линейного пространства. Арифметическое линейное пространство. Подпространство линейного пространства.
- •2.2. Линейная зависимость векторов. Базис линейного пространства.
- •§3. Матрицы и определители.
- •3.1. Матрицы.
- •3.2. Определители.
- •3.3. Обратная матрица и её нахождение. Ранг матрицы.
- •Литература
2.3. Критерий совместности системы.
2.3.1. Теорема (Кронекера-Капелли). Система линейных уравнений совместна тогда и только тогда, когда ранг матрицы системы равен рангу её расширенной матрицы.
2.3.2. Упражнение. Исследовать систему на совместность и в случае совместности решить её методом Гаусса:
а)
б)
в)
г)
д)
е)
Решение. а) Найдём ранги обеих матриц (основной и расширенной) методом окаймления миноров, предварительно выписав основную и расширенную матрицы системы:
A=
и
=
Найдём ранг основной матрицы:
M1=20,
M2=
=0,
=
=
160,
M3=
=0,
=
=0.
Таким образом, rgA=2.
Для нахождения
ранга расширенной матрицы достаточно
окаймить ненулевой минор
максимального порядка матрицы A
3-й строкой и столбцом свободных членов,
так как все миноры матрицы A
являются также минорами матрицы
:
=
=0.
Следовательно, rg
=rgA=2
и система совместна.
Решаем систему эквивалентными преобразованиями расширенной матрицы:
(в частности получаем ещё раз, что ранг расширенной матрицы равен 2)
.
Таким
образом, x1=
+
,
x2=,
x3=
,
x4=.
б)
M1=30,
M2=
=230,
M3=
=0,
=
=0.
Таким образом, rgA=2.
Далее,
=
=
330,
то есть rg
=3.
Так как rgArg
,
то система несовместна.
Ответ: а) ( + ; ; ; ), где , R;
б) Система несовместна.
2.4. Общее решение неоднородной системы.
2.4.1. Определение. Пусть дана неоднородная система линейных уравнений
(2.4.1)
Рассмотрим однородную систему
(2.4.2)
у которой матрица коэффициентов совпадает с матрицей коэффициентов системы (2.4.1). Тогда система (2.4.2) называется приведённой однородной системы (2.4.1).
2.4.2. Теорема. Общее решение неоднородной системы равно сумме некоторого частного решения неоднородной системы и общего решения приведённой однородной.
Таким образом, для нахождения общего решения неоднородной системы (2.4.1) достаточно:
1) Исследовать её на совместность. В случае совместности:
2) Найти общее решение приведённой однородной этой системы.
3) Найти какое-либо частное решение исходной (неоднородной).
4) Сложив найденные частное решение и общее решения приведённой, найти общее решение исходной системы.
2.4.3. Упражнение. Исследовать систему на совместность и в случае совместности найти её общее решение в виде суммы частного и общего приведённого.
а)
б)
в)
г)
д)
е)
ж)
Решение. а) Для решения задачи применяем вышеуказанную схему:
1) Исследуем
систему на совместность
(методом окаймления миноров): Ранг
основной матрицы равен 3 (см. решение
упр. 2.2.5, а), причём ненулевой минор
максимального порядка
составлен из элементов 1-й, 2-й, 4-й строк
и 1-го, 3-го, 4-го столбцов. Для нахождения
ранга расширенной матрицы окаймляем
его 3-ей строкой и 6-м столбцом расширенной
матрицы:
=0.
Значит, rgA=rg
=3,
и система совместна. В частности, она
равносильна системе
(2.4.3)
2) Найдём общее решение X0 приведённой однородной этой системы
.
X0={(2 ; ; ; ; ) | , R}
(см. решение упр. 2.2.5, а)).
3) Найдём какое-либо частное решение xч исходной системы. Для этого в системе (2.4.3), равносильной исходной, свободные неизвестные x2 и x5 полагаем равными, например, нулю (это наиболее удобные данные):
и решаем полученную систему: x1= , x3= , x4=5. Таким образом, ( ; 0; ; 5; 0) частное решение системы.
4) Находим общее решение Xн исходной системы:
Xн={xч}+X0 ={( ; 0; ; 5; 0)} + {(2 ; ; ; ; )}=
={( 2 ; ; + ; 5+; )}.
Замечание. Сравните полученный ответ со вторым ответом в примере 1.2.1 в). Для получения ответа в первом виде для 1.2.1 в) в качестве базисных неизвестных берутся x1, x3, x5 (минор при которых тоже не равен нулю), а в качестве свободных x2 и x4.
