5.6 Тестовое задание
Возможна ли многовариантность значений среднего показателя, рассчитанного по одним и тем же данным?
а) да;
б) нет.
В каких границах изменяется коэффициент вариации?
а) от 0 до 100%
б) от 0 до 200%
в) нижняя граница – 0%, верхняя – практически отсутствует.
3. Всегда ли абсолютные и относительные показатели вариации приводят к непротиворечивым выводам?
а) всегда;
б) не всегда.
4. С помощью показателей вариации можно судить:
а) об однородности совокупности;
б) об устойчивости индивидуальных значений признака;
в) о взаимосвязи между признаками и типичности средней;
г) все утверждения верны.
5. Если уменьшить веса (частот) варьирующего признака 5 раз дисперсия
а) не изменится;
б) увеличится в 5 раз;
в) уменьшится в 5 раз.
6. Если увеличить каждое значение признака в 2 раза, среднеквадратическое отклонение:
а) не изменится;
б) увеличится в 4 раза;
в) увеличится в 2 раза.
7. Выберете правильное утверждение. Вариация – это:
а) изменение массовых явлений во времени;
б) изменение статистической совокупности в пространстве;
в) изменение значений признака во времени и пространстве;
г) изменение состава совокупности.
8. Какой из показателей вариации характеризует абсолютный размер колеблемости признака около средней величины?
а) коэффициент вариации;
б) дисперсия;
в) размах вариации;
г) среднее квадратическое отклонение.
9. Что характеризует коэффициент вариации?
а) диапозон вариации признака;
б)степень вариации признака;
в) тесноту связи между признаками;
г) пределы колеблемости признака.
10. Коэффициент детерминации измеряет:
а) степень тесноты связи между исследуемыми явлениями;
б) вариацию, сложившуюся под влиянием всех факторов;
в)долю вариации – признака результата, сложившуюся под влиянием изучаемого (изучаемых)фактора (факторов);
вариацию, связанную с влиянием всех остальных факторов, кроме исследуемого (исследуемых).
Выводы по разделу
Вариация – это несовпадение уровней одного и того же показателя у разных объектов, имеет объективный характер и помогает познать сущность изучаемого явления.
Вариация порождается комплексом условий, действующих на совокупность и ее единицы.
Изменение вариации дает возможность оценить степень воздействия на данный признак других варьирующих признаков, установить какие факторы и в какой степени влияют на исследуемое явление.
По степени вариации можно судить о следующих сторонах развития изучаемых явлений: об однородности совокупности; об устойчивости индивидуальных значений признака, о типичности средней; о взаимосвязи между признаками одного явления и разных явлений.
Чем однороднее состав совокупности, тем более близки между собой отдельные значения признака и тем меньше разбрасываемость этих значений вокруг средней величины.
При характеристике колеблемости признака применяют систему абсолютных и относительных показателей вариации: абсолютные показатели вариации; относительные показатели вариации:
Для сгруппированных данных рассчитывают три вида дисперсий:
Общая дисперсия (σ02) измеряет вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех факторов (причин), обусловивших эту вариацию:
Средняя внутригрупповая дисперсия ( ) отражает случайную вариацию, возникающую под влиянием других, неучтенных факторов и не зависящую от признака – фактора, положенного в основание группировки.
Межгрупповая дисперсия (δ2) характеризует систематическую вариацию, т.е. различия в величине изучаемого признака, возникающие под влиянием признака – фактора, положенного в основание группировки.
Сумма межгрупповой дисперсии и средней из внутригрупповых дисперсий равна общей дисперсии. Данное соотношение называют правилом сложения дисперсий.
Коэффициент детерминации – показывает, какая доля всей вариации признака обусловлена фактором, положенным в основу группировки.
Эмпирическое корреляционное отношение определяет силу связи между рассматриваемыми признаками.
Для качественной оценки тесноты связи на основе данного показателя можно воспользоваться следующей таблицей:
Величина η |
0,1 - 0,3 |
0,3 - 0,5 |
0,5 - 0,7 |
0,7 - 0,9 |
0,9 - 0,99 |
Сила связи |
слабая |
умеренная |
заметная |
тесная |
весьма тесная |
