Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
практикум по ОТС 2008.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
1 Мб
Скачать
☆

8. Статистическое изучение взаимосвязей

Учебные задания

    1. Имеются следующие данные по десяти однородным предприятиям:

Предприятия

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Электровоору-женность труда на 1 рабочего, кВт/ч.

2

6

4

7

2

5

4

8

8

3

Выпуск готовой продукции на 1 тыс. ден. ед.

3

8

5

6

4

6

6

8

9

4

Установите форму и тесноту связи между электровооруженностью и выпуском продукции на 1 работающего. Как изменится выпуск продукции на 1 работающего при увеличении электровооруженности на 1 кВт/ч?

    1. Имеются данные по 24 торговым предприятиям, тыс. грн.:

№

Товарооборот

Прибыль

№

Товарооборот

Прибыль

1

1200

190

13

1710

360

2

1000

150

14

1770

370

3

1100

170

15

1380

290

4

1500

340

16

2030

560

5

1370

280

17

1010

180

6

2420

680

18

2780

820

7

1340

310

19

3120

940

8

2080

580

20

1720

360

9

2160

640

21

1950

550

10

900

145

22

710

110

11

1510

320

23

1740

365

12

1120

216

24

1240

230

Для изучения зависимости между объемом товарооборота и суммой прибыли:

1. Произведите группировку предприятий по товарообороту, выде­лив четыре группы с равными интервалами;

2. По каждой группе и в целом подсчитайте:

а) количество торговых предприятий;

б) сумму товарооборота – в целом и в среднем на одно торговое предприятие;

в) сумму прибыли – в целом и в среднем на одно предприятие.

  1. Используя результаты произведенной группировки, выполните дисперсионный анализ связи между объемом товарооборота и нормой прибыли.

  2. Постройте линейную регрессионную модель и проинтерпретируйте ее параметры.

    1. Имеются данные по 16 предприятиям:

Номер

предпри-ятия

Стоимость авансированного

капитала

Валовая продук-ция

Номер

предпри-ятия

Стоимость

авансрованного

капитала

Валовая продук-ция

1

12,6

14,6

9

19,4

20,2

2

14,5

17

10

18,2

22,2

3

9,8

10,4

11

6,8

7,2

4

14,9

18,2

12

12,8

14,6

5

18,6

22

13

5,4

5,8

6

14,3

17,2

14

15

18,6

7

8,2

7,9

15

12,9

14,5

8

14

17,4

16

16

19,8

  1. С целью изучения зависимости между стоимостью авансированного капитала и выпуском валовой продукции произведите группировку заводов по стоимости авансированного капитала, образовав три группы с равными интервалами. Каждую группировку охарактеризуйте стоимостью авансированного капитала и стоимостью валовой продукции. Результаты группировки оформите в таблицу.

  2. Оцените тесноту связи между признаками, используя метод дисперсионного анализа.

  3. С целью изучения зависимости выпуска валовой продукции от стоимости авансированного капитала определите параметры линейного уравнения регрессии и линейный коэффициент корреляции. Сделайте выводы.

8.4. По имеющимся данным установить тесноту связи между урожайностью картофеля и количеством внесенных минеральных удобрений на единицу площади при помощи коэффициентов Фехнера и Спирмена.

№ наблюдения

Внесено минеральных удобрения, ц действующего вещества на 1 га посевов

Урожайность, ц/га

1

2,3

270

2

2,5

290

3

3,0

320

4

3.1

325

5

2,7

305

6

2,9

310

7

1,5

190

8

1,9

210

9

1,7

210

10

2,4

275

8.5. По имеющимся данным необходимо:

1) оценить тесноту связи при помощи коэффициента корреляции;

2) проверить сущность корреляционной связи при помощи і -тесту

Стьюдента (для уровня значимости а =0,05);

3) построить однофакторную линейную регрессионную модель;

4) проверить модель на адекватность;

5) для уровня значимости а = 0,05 провести оценку значимости коэффициентов уравнения регрессии.

6) определить интервалы доверия для коэффициентов уравнения регрессии;

7) определить коэффициент эластичности.

№ п/п

Объем выпущенной продукции,

тыс. грн.

у

Стоимость

производственных фондов, тыс. грн. х

№ п/п

Объем выпущенной продукции,

тыс. грн.

у

Стоимость

производственных фондов, тыс. грн

х

1

11,5

3,6

10

14,4

6,9

2

15,4

8,0

11

11,7

3,8

3

18,0

9,6

12

17,6

9,2

4

15,0

7,0

13

12,1

4,9

5

10,0

2,9

14

13,9

5,4

6

15,1

7,4

15

19,2

10,3

7

16,0

8,3

16

19,8

10,5

8

15,5

7,9

17

14,5

7,6

9

14,0

5,5

18

15,4

6,9

Решение типовых задач

Задача 1. За отчётный год известны следующие данные по предприятиям одной из отраслей промышленности:

№ предприятия

Средняя списочная численность рабочих, чел.

Выпуск продукции, тыс. грн.

№ предприятия

Средняя списочная численность рабочих, чел.

Выпуск продукции, тыс. грн.

1

280

1,4

14

610

6,3

2

480

4,8

15

910

9,8

3

420

3,7

16

740

7,3

4

503

6,1

17

390

1,8

5

710

9,4

18

430

2,6

6

1020

9,6

19

510

4,8

7

490

2,1

20

1250

16,1

8

560

2,6

21

340

1,3

9

620

4,5

22

390

2,3

10

990

8,4

23

250

1,3

11

930

9,7

24

960

2,9

12

430

2,3

25

490

3,4

13

560

3,4

На основе представленных данных:

1) применяя метод аналитической группировки, установить характер зависимости между численностью рабочих и выпуском продукции. При группировке по факторному признаку образовать 4 группы заводов с равными интервалами. Результаты представить в табличной форме;

2) определить на основе дисперсионного анализа тесноту связи между изменениями численности рабочих и выпуском продукции.

Решение

1) Для выполнения аналитической группировки определим интервал группировки по факторному признаку (по среднесписочной численности рабочих):

,

где хmax и хmin - соответственно максимальная и минимальная среднесписочная численность рабочих, чел.;

k - количество групп.

По условию определено образовать 4 группы с равными интервалами, тогда

.

На основании выполненных вспомогательных расчётов строится групповая таблица (табл.1)

Таблица 1

Выявление зависимости между среднесписочной численностью рабочих и выпуском продукции

Группы по среднесписочной численности рабочих, чел.

Число предприятий

Выпуск продукции, тыс. грн.

Всего

В среднем на одно предприятие

250 – 500

11

27,0

2,45

500 – 750

8

44,4

5,55

750 – 1000

4

30,8

7,70

1000 – 1250

2

25,7

12,85

Итого

25

127,9

5,12

По результатам группировки можно сделать вывод: с увеличением среднесписочного числа рабочих выпуск продукции в среднем на одно предприятие возрастает.

2) Тесноту связи между изменением среднесписочного числа рабочих и выпуском продукции определим, рассчитав эмпирическое корреляционное отношение () по формуле:

,

где δ2 - межгрупповая дисперсия;

σ2 - общая дисперсия.

Межгрупповая дисперсия равна среднему квадрату отклонений групповых средних ӯi от общей средней ӯ:

.

Используя данные табл.1, находим:

Общую дисперсию определим по индивидуальным данным, используя формулу:

Корреляционное отношение равно:

Таким образом, можно сказать, что связь между численностью рабочих и выпуском продукции высокая. Вариация выпуска продукции на 69,7% (коэффициент детерминации 2) обусловлена вариацией численности рабочих.

Задача 2. Имеются следующие данные по десяти однородным предприятиям:

№ предприятия

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Электровооружённость труда на 1 работающего, кВт.-ч.

2

5

3

7

2

6

4

9

8

4

Выпуск готовой продукции на 1 работающего, млн. грн.

3

6

4

6

4

8

6

9

9

5

Установите форму и тесноту связи между электровооружённостью и выпуском продукции на 1 работающего; как изменится выпуск продукции при увеличении электровооружённости на 1 работающего, кВт.-ч.

Решение

1) Для выявления формы связи между электровооружённостью труда и продукцией на одного работающего строим корреляционное поле:

х – электровооруженность;

у – выпуск продукции на 1 работающего.

Рис.1. Корреляционное поле для выявления зависимости между электровооружённостью и выпуском продукции на 1 работающего

Делаем вывод, что зависимость между электровооружённостью труда и продукцией на одного работающего – линейная и выражается уравнением прямой:

2) Для определения параметров уравнения регрессии построим расчётную таблицу.

Расчёт параметров уравнения регрессии

№ завода

Электрово-оружённость труда одного работающего, кВт-ч.

Выпуск продукции на одного работающего, тыс. грн. (у)

ху

х2

ух

у2

1

2

3

6

4

3,61

9

2

5

6

30

25

6,0

36

3

3

4

12

9

4,41

16

4

7

6

42

49

7,59

36

5

2

4

8

4

3,61

16

6

6

8

48

36

6,80

64

7

4

6

24

16

5,20

36

8

9

9

81

81

9,19

81

9

8

9

72

64

8,38

81

10

4

5

20

16

5,20

25

Итого

50

60

343

304

60,0

400

Определим параметры уравнения регрессии по формулам:

.

Теперь рассчитаем теоретическую линию регрессии ух путём подстановки значений х в уравнение корреляционной связи:

Нанесём на рис.1 точки х и ух (другим цветом) и проведём прямую линию.

3) Для оценки тесноты связи между изучаемыми показателями определим линейный коэффициент корреляции:

Полученный результат свидетельствует о том, что связь между рассматриваемыми показателями очень тесная.

Определим коэффициент детерминации:

или 85,9%. Это значит, что выпуск продукции на 1 работающего на 85,9% зависит от электровооружённости труда. Определим надёжность связи:

Значит, связь надёжна.

4) Как изменится выпуск продукции при увеличении электровооружённости 1 работающего на 1 кВт.-ч.?

Ответ на этот вопрос даёт значение коэффициента регрессии . В нашем примере . Значит при увеличении электровооружённости труда 1 работающего на 1 кВт.-ч. выпуск продукции увеличится на 0,796 тыс. грн.

Изменение выработки при увеличении электровооружённости на 1% позволяет определить коэффициент эластичности:

.

Таким образом, с увеличением электровооруженности на 1% выработка увеличивается на 0,66%.

СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Бек В.Л. Теорія статистики: Курс лекцій. Навчальний посібник -Київ: ЦУЛ, 2003. – 288 с.

  2. Єрiна А.М., Пальян З.О. Теорiя статистики: Практикум. – К.: Тов-во "Знання", КОО,1997. – 325 с.

  3. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 280 с.

  4. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.И. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М., 1997. – 416 с.

  5. Кулинич О.І. Теорія статистики. Задачник. 2-е доп. і доопр. видання – К-д: Державне Центрально-Українське видавництво, 1997. – 162 с.

  6. Лугінін О.Є., Білоусова С.В. Статистика: Підручник. К., Центр навчальної літератури, 2005. – 580 с.

  7. Мармоза А.Т. Практикум з теорії статистики. – К.: Ельга, Ніка-Центр, 2003. – 344 с.

  8. Мармоза А.Т. Теорія статистики: Навч. Посібник. - К.: Ельга, Ніка-Центр, 2003. – 392 с.

  9. Масич Л.О. Навчальний посібник з основ теорії статистики (зрозуміло про складну статистику). – Донецьк, ДонНУ, 2003. – 190 с.

  10. Статистика: Навч.-метод. посібник для самост. вивч. дисц. /А.М.Єріна, Р.М.Моторін, А.В.Головач та інш.; За заг. ред. А.М.Єріної, Р.М.Моторіна. - К.:КНЕУ, 2001. – 448 с.

  11. Теорія статистики: Навчальний посібник / Вашків П.Г., Пастер П.І., Сторожук В.П., Ткач Є.І.– К.: Либідь, 2001. – 320 с.

  12. Теория статистики: Учебник /Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – 3-е изд., перераб. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 560 с.

Учебное издание

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

И ЗАДАЧИ ПО КУРСУ

“Общая теория статистики”

(для студентов 2-го курса всех специальностей)

Составители: Юрий Люциянович Петрушевский,

Татьяна Николаевна Мехедова

Технический редактор В.И. Зензеров



Подписано к печати 01.09.2008. Формат 60х84 1/16. Бумага офсетная.

Печать офсетная. Усл.-печ. л. 6,1. Тираж 200 экз. Заказ № 901.



Донецкий государственный университет управления