- •Содержание
- •Сводка и группировка статистических данных
- •2. Абсолютные и относительные величины
- •3. Средние величины
- •Задача 1. Имеются следующие данные о производстве и себестоимости продукции на двух предприятиях за два квартала:
- •4. Показатели вариации
- •5. Основы выборочного наблюдения
- •6. Ряды динамики
- •Для нахождения a0 и a1 используется система нормальных уравнений:
- •7. Индексы
- •Решение
- •8. Статистическое изучение взаимосвязей
- •83015, Г. Донецк-15, ул. Челюскинцев, 163а.
- •Методические указания и задачи по курсу «общая теория статистики»
8. Статистическое изучение взаимосвязей
Учебные задания
Имеются следующие данные по десяти однородным предприятиям:
Предприятия |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Электровоору-женность труда на 1 рабочего, кВт/ч. |
2 |
6 |
4 |
7 |
2 |
5 |
4 |
8 |
8 |
3 |
Выпуск готовой продукции на 1 тыс. ден. ед. |
3 |
8 |
5 |
6 |
4 |
6 |
6 |
8 |
9 |
4 |
Установите форму и тесноту связи между электровооруженностью и выпуском продукции на 1 работающего. Как изменится выпуск продукции на 1 работающего при увеличении электровооруженности на 1 кВт/ч?
Имеются данные по 24 торговым предприятиям, тыс. грн.:
№ |
Товарооборот |
Прибыль |
№ |
Товарооборот |
Прибыль |
1 |
1200 |
190 |
13 |
1710 |
360 |
2 |
1000 |
150 |
14 |
1770 |
370 |
3 |
1100 |
170 |
15 |
1380 |
290 |
4 |
1500 |
340 |
16 |
2030 |
560 |
5 |
1370 |
280 |
17 |
1010 |
180 |
6 |
2420 |
680 |
18 |
2780 |
820 |
7 |
1340 |
310 |
19 |
3120 |
940 |
8 |
2080 |
580 |
20 |
1720 |
360 |
9 |
2160 |
640 |
21 |
1950 |
550 |
10 |
900 |
145 |
22 |
710 |
110 |
11 |
1510 |
320 |
23 |
1740 |
365 |
12 |
1120 |
216 |
24 |
1240 |
230 |
Для изучения зависимости между объемом товарооборота и суммой прибыли:
1. Произведите группировку предприятий по товарообороту, выделив четыре группы с равными интервалами;
2. По каждой группе и в целом подсчитайте:
а) количество торговых предприятий;
б) сумму товарооборота – в целом и в среднем на одно торговое предприятие;
в) сумму прибыли – в целом и в среднем на одно предприятие.
Используя результаты произведенной группировки, выполните дисперсионный анализ связи между объемом товарооборота и нормой прибыли.
Постройте линейную регрессионную модель и проинтерпретируйте ее параметры.
Имеются данные по 16 предприятиям:
Номер предпри-ятия |
Стоимость авансированного капитала |
Валовая продук-ция |
Номер предпри-ятия |
Стоимость авансрованного капитала |
Валовая продук-ция |
1 |
12,6 |
14,6 |
9 |
19,4 |
20,2 |
2 |
14,5 |
17 |
10 |
18,2 |
22,2 |
3 |
9,8 |
10,4 |
11 |
6,8 |
7,2 |
4 |
14,9 |
18,2 |
12 |
12,8 |
14,6 |
5 |
18,6 |
22 |
13 |
5,4 |
5,8 |
6 |
14,3 |
17,2 |
14 |
15 |
18,6 |
7 |
8,2 |
7,9 |
15 |
12,9 |
14,5 |
8 |
14 |
17,4 |
16 |
16 |
19,8 |
С целью изучения зависимости между стоимостью авансированного капитала и выпуском валовой продукции произведите группировку заводов по стоимости авансированного капитала, образовав три группы с равными интервалами. Каждую группировку охарактеризуйте стоимостью авансированного капитала и стоимостью валовой продукции. Результаты группировки оформите в таблицу.
Оцените тесноту связи между признаками, используя метод дисперсионного анализа.
С целью изучения зависимости выпуска валовой продукции от стоимости авансированного капитала определите параметры линейного уравнения регрессии и линейный коэффициент корреляции. Сделайте выводы.
8.4. По имеющимся данным установить тесноту связи между урожайностью картофеля и количеством внесенных минеральных удобрений на единицу площади при помощи коэффициентов Фехнера и Спирмена.
№ наблюдения |
Внесено минеральных удобрения, ц действующего вещества на 1 га посевов |
Урожайность, ц/га |
1 |
2,3 |
270 |
2 |
2,5 |
290 |
3 |
3,0 |
320 |
4 |
3.1 |
325 |
5 |
2,7 |
305 |
6 |
2,9 |
310 |
7 |
1,5 |
190 |
8 |
1,9 |
210 |
9 |
1,7 |
210 |
10 |
2,4 |
275 |
8.5. По имеющимся данным необходимо:
1) оценить тесноту связи при помощи коэффициента корреляции;
2) проверить сущность корреляционной связи при помощи і -тесту
Стьюдента (для уровня значимости а =0,05);
3) построить однофакторную линейную регрессионную модель;
4) проверить модель на адекватность;
5) для уровня значимости а = 0,05 провести оценку значимости коэффициентов уравнения регрессии.
6) определить интервалы доверия для коэффициентов уравнения регрессии;
7) определить коэффициент эластичности.
№ п/п |
Объем выпущенной продукции, тыс. грн. у |
Стоимость производственных фондов, тыс. грн. х
|
№ п/п |
Объем выпущенной продукции, тыс. грн. у |
Стоимость производственных фондов, тыс. грн х |
1 |
11,5 |
3,6 |
10 |
14,4 |
6,9 |
2 |
15,4 |
8,0 |
11 |
11,7 |
3,8 |
3 |
18,0 |
9,6 |
12 |
17,6 |
9,2 |
4 |
15,0 |
7,0 |
13 |
12,1 |
4,9 |
5 |
10,0 |
2,9 |
14 |
13,9 |
5,4 |
6 |
15,1 |
7,4 |
15 |
19,2 |
10,3 |
7 |
16,0 |
8,3 |
16 |
19,8 |
10,5 |
8 |
15,5 |
7,9 |
17 |
14,5 |
7,6 |
9 |
14,0 |
5,5 |
18 |
15,4 |
6,9 |
Решение типовых задач
Задача 1. За отчётный год известны следующие данные по предприятиям одной из отраслей промышленности:
№ предприятия |
Средняя списочная численность рабочих, чел. |
Выпуск продукции, тыс. грн. |
№ предприятия |
Средняя списочная численность рабочих, чел. |
Выпуск продукции, тыс. грн. |
1 |
280 |
1,4 |
14 |
610 |
6,3 |
2 |
480 |
4,8 |
15 |
910 |
9,8 |
3 |
420 |
3,7 |
16 |
740 |
7,3 |
4 |
503 |
6,1 |
17 |
390 |
1,8 |
5 |
710 |
9,4 |
18 |
430 |
2,6 |
6 |
1020 |
9,6 |
19 |
510 |
4,8 |
7 |
490 |
2,1 |
20 |
1250 |
16,1 |
8 |
560 |
2,6 |
21 |
340 |
1,3 |
9 |
620 |
4,5 |
22 |
390 |
2,3 |
10 |
990 |
8,4 |
23 |
250 |
1,3 |
11 |
930 |
9,7 |
24 |
960 |
2,9 |
12 |
430 |
2,3 |
25 |
490 |
3,4 |
13 |
560 |
3,4 |
|
|
|
На основе представленных данных:
1) применяя метод аналитической группировки, установить характер зависимости между численностью рабочих и выпуском продукции. При группировке по факторному признаку образовать 4 группы заводов с равными интервалами. Результаты представить в табличной форме;
2) определить на основе дисперсионного анализа тесноту связи между изменениями численности рабочих и выпуском продукции.
Решение
1) Для выполнения аналитической группировки определим интервал группировки по факторному признаку (по среднесписочной численности рабочих):
,
где хmax и хmin - соответственно максимальная и минимальная среднесписочная численность рабочих, чел.;
k - количество групп.
По условию определено образовать 4 группы с равными интервалами, тогда
.
На основании выполненных вспомогательных расчётов строится групповая таблица (табл.1)
Таблица 1
Выявление зависимости между среднесписочной численностью рабочих и выпуском продукции
Группы по среднесписочной численности рабочих, чел. |
Число предприятий |
Выпуск продукции, тыс. грн. |
|
Всего |
В среднем на одно предприятие |
||
250 – 500 |
11 |
27,0 |
2,45 |
500 – 750 |
8 |
44,4 |
5,55 |
750 – 1000 |
4 |
30,8 |
7,70 |
1000 – 1250 |
2 |
25,7 |
12,85 |
Итого |
25 |
127,9 |
5,12 |
По результатам группировки можно сделать вывод: с увеличением среднесписочного числа рабочих выпуск продукции в среднем на одно предприятие возрастает.
2) Тесноту связи между изменением среднесписочного числа рабочих и выпуском продукции определим, рассчитав эмпирическое корреляционное отношение () по формуле:
,
где δ2 - межгрупповая дисперсия;
σ2 - общая дисперсия.
Межгрупповая дисперсия равна среднему квадрату отклонений групповых средних ӯi от общей средней ӯ:
.
Используя данные табл.1, находим:
Общую дисперсию определим по индивидуальным данным, используя формулу:
Корреляционное отношение равно:
Таким образом, можно сказать, что связь между численностью рабочих и выпуском продукции высокая. Вариация выпуска продукции на 69,7% (коэффициент детерминации 2) обусловлена вариацией численности рабочих.
Задача 2. Имеются следующие данные по десяти однородным предприятиям:
№ предприятия |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Электровооружённость труда на 1 работающего, кВт.-ч. |
2 |
5 |
3 |
7 |
2 |
6 |
4 |
9 |
8 |
4 |
Выпуск готовой продукции на 1 работающего, млн. грн. |
3 |
6 |
4 |
6 |
4 |
8 |
6 |
9 |
9 |
5 |
Установите форму и тесноту связи между электровооружённостью и выпуском продукции на 1 работающего; как изменится выпуск продукции при увеличении электровооружённости на 1 работающего, кВт.-ч.
Решение
1) Для выявления формы связи между электровооружённостью труда и продукцией на одного работающего строим корреляционное поле:
х – электровооруженность;
у – выпуск продукции на 1 работающего.
Рис.1. Корреляционное поле для
выявления зависимости между
электровооружённостью и выпуском
продукции на 1 работающего
Делаем вывод, что зависимость между электровооружённостью труда и продукцией на одного работающего – линейная и выражается уравнением прямой:
2) Для определения параметров уравнения регрессии построим расчётную таблицу.
Расчёт параметров уравнения регрессии
№ завода |
Электрово-оружённость труда одного работающего, кВт-ч. |
Выпуск продукции на одного работающего, тыс. грн. (у) |
ху |
х2 |
ух |
у2 |
1 |
2 |
3 |
6 |
4 |
3,61 |
9 |
2 |
5 |
6 |
30 |
25 |
6,0 |
36 |
3 |
3 |
4 |
12 |
9 |
4,41 |
16 |
4 |
7 |
6 |
42 |
49 |
7,59 |
36 |
5 |
2 |
4 |
8 |
4 |
3,61 |
16 |
6 |
6 |
8 |
48 |
36 |
6,80 |
64 |
7 |
4 |
6 |
24 |
16 |
5,20 |
36 |
8 |
9 |
9 |
81 |
81 |
9,19 |
81 |
9 |
8 |
9 |
72 |
64 |
8,38 |
81 |
10 |
4 |
5 |
20 |
16 |
5,20 |
25 |
Итого |
50 |
60 |
343 |
304 |
60,0 |
400 |
Определим параметры уравнения регрессии по формулам:
.
Теперь рассчитаем теоретическую линию регрессии ух путём подстановки значений х в уравнение корреляционной связи:
Нанесём на рис.1 точки х и ух (другим цветом) и проведём прямую линию.
3) Для оценки тесноты связи между изучаемыми показателями определим линейный коэффициент корреляции:
Полученный результат свидетельствует о том, что связь между рассматриваемыми показателями очень тесная.
Определим коэффициент детерминации:
или
85,9%. Это значит, что выпуск продукции на
1 работающего на 85,9% зависит от
электровооружённости труда. Определим
надёжность связи:
Значит,
связь надёжна.
4) Как изменится выпуск продукции при увеличении электровооружённости 1 работающего на 1 кВт.-ч.?
Ответ
на этот вопрос даёт значение коэффициента
регрессии
.
В нашем примере
.
Значит при увеличении электровооружённости
труда 1 работающего на 1 кВт.-ч. выпуск
продукции увеличится на 0,796 тыс. грн.
Изменение выработки при увеличении электровооружённости на 1% позволяет определить коэффициент эластичности:
.
Таким образом, с увеличением электровооруженности на 1% выработка увеличивается на 0,66%.
СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
Бек В.Л. Теорія статистики: Курс лекцій. Навчальний посібник -Київ: ЦУЛ, 2003. – 288 с.
Єрiна А.М., Пальян З.О. Теорiя статистики: Практикум. – К.: Тов-во "Знання", КОО,1997. – 325 с.
Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 280 с.
Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.И. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М., 1997. – 416 с.
Кулинич О.І. Теорія статистики. Задачник. 2-е доп. і доопр. видання – К-д: Державне Центрально-Українське видавництво, 1997. – 162 с.
Лугінін О.Є., Білоусова С.В. Статистика: Підручник. К., Центр навчальної літератури, 2005. – 580 с.
Мармоза А.Т. Практикум з теорії статистики. – К.: Ельга, Ніка-Центр, 2003. – 344 с.
Мармоза А.Т. Теорія статистики: Навч. Посібник. - К.: Ельга, Ніка-Центр, 2003. – 392 с.
Масич Л.О. Навчальний посібник з основ теорії статистики (зрозуміло про складну статистику). – Донецьк, ДонНУ, 2003. – 190 с.
Статистика: Навч.-метод. посібник для самост. вивч. дисц. /А.М.Єріна, Р.М.Моторін, А.В.Головач та інш.; За заг. ред. А.М.Єріної, Р.М.Моторіна. - К.:КНЕУ, 2001. – 448 с.
Теорія статистики: Навчальний посібник / Вашків П.Г., Пастер П.І., Сторожук В.П., Ткач Є.І.– К.: Либідь, 2001. – 320 с.
Теория статистики: Учебник /Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – 3-е изд., перераб. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 560 с.
Учебное издание
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
И ЗАДАЧИ ПО КУРСУ
“Общая теория статистики”
(для студентов 2-го курса всех специальностей)
Составители: Юрий Люциянович Петрушевский,
Татьяна Николаевна Мехедова
Технический редактор В.И. Зензеров
Подписано к печати 01.09.2008. Формат 60х84 1/16. Бумага офсетная.
Печать офсетная. Усл.-печ. л. 6,1. Тираж 200 экз. Заказ № 901.
Донецкий государственный университет управления
