- •Содержание
- •Введение
- •Основные понятия компьютерного моделирования
- •Определение и классификация модели
- •Этапы разработки и исследования моделей на компьютере
- •Технология разработки модели и решения задач с помощью табличного процессора Excel
- •2.1 Назначение и функциональные возможности Excel
- •2.2 Лабораторная работа № 1 Выбор поставщиков, план перевозок, транспортная задача
- •Математическая модель
- •Формулы табличной модели
- •Поиск оптимального плана
- •Табличная модель
- •Анализ результатов
- •2.3 Лабораторная работа № 2 Инвестиции свободных средств, динамическая оптимизация
- •Табличная модель
- •Формулы табличной модели
- •Поиск оптимального плана
- •2.4 Лабораторная работа № 3 Оптимизация портфеля ценных бумаг
- •Математическая модель
- •Табличная модель
- •Формулы табличной модели
- •Поиск оптимального портфеля
- •2.5 Лабораторная работа № 4 Оптимальный план затрат на рекламу
- •Табличная модель
- •Формулы табличной модели
- •Зависимость продаж от затрат на рекламу
- •Зависимость прибыли от затрат на рекламу
- •Поиск оптимального плана на один период
- •Разработка многоэтапного оптимального плана без ограничений
- •Оптимальный план с ограничением бюджета рекламы
- •2.6 Лабораторная работа № 5 Планирование численности персонала, целочисленное программирование
- •Табличная модель
- •Математическая модель
- •Формулы табличной модели
- •Поиск оптимального плана
- •Анализ результатов
- •3. Разработка модели финансово-экономической деятельности предприятия на основе программы Project Expert 7
- •3.1 Основные функции программы Project Expert 7
- •3.2 Алгоритм создания проекта
- •3.3 Инструментальные средства программы
- •3.4 Анализ проекта
- •3.5 Дополнительные возможности
- •«What-if анализ»
- •3.6 Лабораторная работа №1 Расчет бизнес-плана в программе Project Expert
- •3.7 Лабораторная работа №2 Моделирование финансово-экономической деятельности вновь создаваемого производственного предприятия
Формулы табличной модели
После составления плановой таблицы необходимо связать показатели формулами для вычислений, как показано в таблице 2. В результате ввода формул для вычислений получим таблицу 3.
Таблица 2
Таблица 3
Поиск оптимального портфеля
Предлагаем вручную:
Сформировать оптимальный портфель с максимизацией доходности и минимальном риске. Менять удельные веса акций в портфеле, т.е. данные в диапазоне Доля, добиваясь максимальной доходности портфеля в ячейке Е18 и одновременно минимального риска (дисперсии) в ячейке G18. Следить, чтобы сумма весов портфеля в ячейке Е16 всегда равнялась 100%. К сожалению, в рамках принятой портфельной теории и в большинстве рыночных реалий доходность и риск изменяются в одном направлении. Они вместе либо увеличиваются, либо уменьшаются. Добиться экстремального улучшения одного из показателей без ухудшения другого не удастся.
Сформировать оптимальный портфель с максимизацией доходности при ограниченном риске. Задать приемлемое значение риска портфеля (дисперсии), например 7%. Менять удельные веса акций в портфеле, т.е. данные в диапазоне Доля, добиваясь максимальной доходности портфеля в ячейке Е18 и одновременно не превышать заданного значений риска (дисперсии) в ячейке G18. Контролировать, чтобы сумма весов (долей) портфеля в ячейке Е16 всегда равнялась 100%.
Сформировать оптимальный портфель с минимизацией риска при заданной величине доходности. Задать приемлемое значение доходности портфеля, например 16%. Менять удельные веса акций в портфеле, т.е. данные в диапазоне Доля, добиваясь минимального значения риска (дисперсии) в ячейке G18 и одновременно доходности портфеля в ячейке Е18 не менее заданного. Следить, чтобы сумма весов портфеля в ячейке Е16 всегда равнялась 100%.
Теперь вы убедились, что вручную составить оптимальный план почти невозможно. Предлагаем составить оптимальный план с помощью программы оптимизации.
Поиск портфеля с максимальной доходностью и ограниченным риском
Вызвать команду Поиск решения в группе Анализ вкладки Данные (для MS OFFICE 2007) или команду Сервис/Поиск решения (для MS OFFICE 97/2003). Появляется окно Поиск решения (рисунок 1), в котором в поле Целевая ячейка вводим адрес доходности портфеля Е18. В поле Изменяя ячейки вводим адреса диапазона Доля искомых весов активов портфеле Е10:Е14. . В поле Ограничения вводим 3 строки условий, ограничивающих область допустимых решений задачи:
значения долей активов в портфеле не должны быть отрицательными;
сумма долей активов в портфеле должна составлять 100%;
портфельный риск (дисперсия) должны быть не более 7,1%.
Рисунок 1 Диалоговое окно «Поиск решения»
После настройки модели и установки параметров алгоритма нажимаем кнопку Выполнить, в окне Результаты поиска решения указать Тип отчета: Результаты, Устойчивость, Пределы. Получен портфель максимальной доходности при заданном уровне риска.
Поиск портфеля с заданной доходностью и минимальным риском
В строках 21:29 таблицы 2,3 отражены две модели оптимизации портфелей: модель максимизации доходности и модель минимизации риска. Загрузим для решения модель минимизации риска. Вызвать команду Поиск решения. Появляется окно Поиск решения, в котором нажать кнопку Параметры. В окне Параметры поиска решения нажать кнопку Загрузить модель. В окне Загрузка модели (рисунок 2) в поле Задайте область модели ввести диапазон хранения модели минимального риска D21:D29.
Рисунок 2 Диалоговое окно «Загрузка модели»
После нажатия ОК появится окно для подтверждения загрузки новой модели (рисунок 3).
Рисунок 3 Окно подтверждения загрузки новой модели
Щелкнуть ОК. Появится окно неверной формулы ограничений (рисунок 4).
Рисунок 4 Окно неверной формулы ограничений
Щелкнуть ОК. Проверить модель в окне Поиск решения (рисунок 5).
Рисунок 5 Диалоговое окно «Поиск решения»
В модели пропало последнее ограничение по доходности портфеля. Это проблема русификации Excel. Добавить ограничение с английской точкой в дроби, как показано на рисунке 6. Выполнить Поиск решения (рисунок 7). Вы получите портфель минимального риска при заданном уровне доходности.
Рисунок 6 Диалоговое окно «Добавление ограничений»
Рисунок 7 Диалоговое окно «Поиск решения»
Одноиндексная математическая модель рынка при известных Бета и остаточной дисперсии (несистемный, индивидуальный риск) акций позволяет сформировать оптимальные инвестиционные портфели двух типов: портфель максимальной доходности при ограниченном риске и портфель минимального риска при заданной доходности.
