- •2. Математические методы в экономическом анализе
- •Задача надежности изделий
- •Задача распределения ресурсов
- •Задача ценообразования
- •Теория сетевого планирования
- •3. Классификация экономико-математических моделей.
- •4.Этапы экономико-математического моделирования
- •Основы линейного программирования
- •Графический метод решения задач линейного программирования.
- •Симплексный метод.
- •Решение злп с помощью excel
- •Формулы, описывающие ограничения модели
- •"Добавление ограничения"
- •Транспортная задача.
- •Выведение итогов
- •Сетевое планирование и управление.
- •Метод критического пути.
- •Экспертное оценивание неформализуемых проблем производственных систем.
- •Метод экспертных оценок
- •Метод ранговой корреляции
Основы линейного программирования
Наибольшее распространение в настоящее время получили методы линейного программирования.
Основателем линейного программирования является советский математик Л. В. Канторович. В 1939 г. он опубликовал обстоятельную монографию «Математические методы организации и планирования производства», в которой впервые обосновал возможность количественного решения оптимальных планово-производственных задач.
Модель задачи линейного программирования (ЗЛП) должна иметь вполне определенный вид: требуется найти максимум (минимум) значения целевой функции L при переменных х1,х2 .. ., хn
L(X) =с1х1 + c2x2 + .. . + спхп max, min (1)
-при соблюдении системы линейных ограничений
a
11x1
+ a
12x2+…+
a1nxn=b1
a 21x1 + a 22x2+…+ a2n xn=b2 (2)
………………………………
a m1x1 + a m2x2+…+ amnxn=bm
-условие неотрицательности
x j 0; j=1,2,….,n (3)
Получили задачу линейного программирования (ЗЛП)
max
L(x)
=
при ограничениях по ресурсам
(i
= 1, 2,……,m)
Функцию f(x1,x2,
…,хn)
принято
называть целевой,
т.к. её максимизация (минимизация) часто
есть выражение какой-то цели, систему
ограничений– специальными
ограничениями ЗЛП,
неравенства
x1≥0
,x≥02,
…, хn≥0
– общими ограничениями ЗЛП.
Множество всех допустимых решений ЗМП
(хj≥0,
j=
)
называется допустимым множеством этой
задачи.
При решении ЗЛП возможны следующие случаи:
задача имеет единственный оптимальный план;
задача имеет множество оптимальных планов;
линейная форма задачи не ограничена;
задача не имеет ни одного плана.
Если при решении задачи выполняется 2 и 3 условие, задача имеет множество допустимых решений. Если выполняются все три условия – задача имеет одно оптимальное решение.
При использовании ЗЛП в экономике:
xj- объем выпуска j-го вида продукции (искомая величина);
j - номер продукта;
n – общее количество различных видов продукции;
aij – норма расхода i-го ресурса на j—й продукт
i – номер ресурса;
m – общее количество ресурса;
bi – объем i-го вида ресурса;
сj -цена, прибыль, доход, себестоимость, затраты единицы j—го вида продукции
Общая постановка ЗЛП
Пусть на предприятии выпускается два вида продукции П1 и П2.
На производство этой продукции расходуется 4-е вида сырья: S1, S2, S3 и S4.
Запасы каждого вида сырья (ресурсы) ограничены и составляют соответственно: в1, в2, в3 и в4.
Норма расхода на производство единицы первого вида продукции П1: первого вида ресурса - а11; второго вида ресурса – а21; третьего вида ресурса – а31; четвертого вида ресурса – а41..
Норма расхода на производство единицы второго вида продукции П2: первого вида ресурса - а12; второго вида ресурса – а22; третьего вида ресурса – а32; четвертого вида ресурса – а42
Доход от реализации продукта П1 и П2. – с1 и с2.
Цель: определить какое количество продукции вида П1 и П2 необходимо выпустить предприятию, чтобы получить max доход.
Исходную информацию лучше всего записать в табличной форме.
Вид ресурса |
Вид продукции |
Запас ресурса |
|
П1 |
П2. |
||
S1 |
а11 |
а12 |
в1 |
S2 |
а21 |
а22 |
в2 |
S3 |
а31 |
а32 |
в3 |
S4 |
а41 |
а42 |
в4 |
Доход |
с1 |
с2 |
|
Для составления ЗЛП введем неизвестные х1 - П1 и х2 - П2.
Составляем целевую функцию: L(X) =с1х1 + c2x2 max
Ограничительные уравнения (так как у нас четыре вида сырья, то и четыре ограничения): a11x1 + a 12x2 ≤b1
a21x1 + a 22x2≤b2
……………………
……………………
Знак ≤, так как сырье может быть израсходовано в количестве меньше имеющихся ресурсов или израсходовано полностью.
Условие неотрицательности: х1 ≥ 0 и х2 ≥ 0
