Выведение итогов
Регрессионная статистика |
|
|||||
Множественный R |
0,804203909 |
|
||||
R-квадрат |
0,646743927 |
|
||||
Нормированный R-квадрат |
0,605184389 |
|
||||
Стандартная ошибка |
0,071862286 |
|
||||
Наблюдения |
20 |
|
||||
Дисперсионный анализ |
||||||
Показатель |
df |
SS |
MS |
F |
||
Регрессия |
2 |
0,160728801 |
0,0803644 |
15,56186516 |
||
Остаток |
17 |
0,087791199 |
0,005164188 |
|
||
Итого |
19 |
0,24852 |
|
|
||
Показатель |
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
||
Y-пересечение |
-0,264113754 |
0,414695412 |
-0,636886124 |
0,532682421 |
||
Переменная X 1 |
-0,002823594 |
0,001186563 |
-2,379640283 |
0,02930742 |
||
Переменная X 2 |
0,013699681 |
0,002653868 |
5,162156443 |
7,81614E-05 |
||
Множественный коэффициент корреляции R=0.804 (0,807) и коэффициент детерминации R2=0,647 (0,651) по сравнению с первой моделью уменьшились незначительно..
Сравним вычисленные значения критериев с табличными. Расчетное значение F-критерия Фишера =15,56 табличного 3,59 (при числе степеней свободы 2 и 17) и, следовательно, построенное уравнение регрессии значимо.
Расчетные значения критерия Стьюдента равны tа1= -2.38 tа2=5.16. табличное значение критерия при уровне значимости 0,05 и числе степеней свободы (n-k-1)=17 равно 2,11. Следовательно, выполняются неравенства |tрасч| tтабл. Таким образом, коэффициенты регрессии значимы.
Параметр регрессии а1=-0,003 показывает, что повышение расходов на рекламу на 1,0 тыс.руб. при фиксированном (постоянном) значении цены на продукцию приводит к уменьшению объема реализации продукции на 3,0 тыс. рублей. Параметр регрессии а2 = 0,014 свидетельствует о том, что с ростом цены продукта на 1 руб. при фиксированном уровне расходов на рекламу объем реализации продукции увеличивается в среднем на 14,0 тыс. руб.
Для определения коэффициента эластичности вычислим среднее значение признаков: у=1,372 млн. руб.; х1= 134, 75 тыс. руб.; х2=147,2 руб.
Анализ показывает, наибольшее влияние на объем реализации продукции оказывает фактор х2: повышение цены продукции на 1% приводит к росту объема реализации продукции на 1,5%, а снижение расходов на рекламу на 1% вызовет повышение объема реализации продукции только на 0,29%.